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Auszug

Die Analyse sozialer Disparitäten der Bildungsbeteiligung und des Kompetenzerwerbs setzt die differenzierte und valide Erfassung von Merkmalen des sozialen Hintergrunds voraus. Mit den theoretischen Konzepten des kulturellen und sozialen Kapitals sowie der sozioökonomischen Stellung liegt in PISA ein theoretischer Rahmen zur Operationalisierung des sozialen Hintergrunds vor, der in vielen Forschungskontexten Anwendung gefunden hat und mittlerweile einen internationalen Standard für die Erhebung sozialer Hintergrundmerkmale und die Analyse sozialer Disparitäten darstellt. Bei der empirischen Analyse sozialer Disparitäten darf jedoch nicht übersehen werden, dass die Erhebung dieser Merkmale mit Messproblemen behaftet sein kann.

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Literatur

  • Abelson, R. P. (1979). Differences between belief and knowledge systems. Cognitive Science, 3, 355–366.

    Article  Google Scholar 

  • Agresti, A. (1990). Categorical data analysis. New York: Wiley.

    Google Scholar 

  • Alwin, D. F., & Krosnick, J. A. (1991). The reliability of survey attitude measurement: The influence of question and respondent attributes. Sociological Methods & Research, 20, 139–181.

    Article  Google Scholar 

  • Bauer, A., Langenheim, H., & Schork, B. (1984). Kinder als Informanten. Eine empirische Untersuchung über die Zuverlässigkeit der Schichteinstufung der Eltern durch Schüler als Informanten? Die Qualität von Schülerangaben zum sozialen Hintergrund 55 Schüler aus der 4. Klasse. In H. Meulemann & K.-H. Reuband (Hrsg.), Soziale Realität im Interview. Empirische Analysen methodischer Probleme (S. 241–250). Frankfurt a.M.: Campus.

    Google Scholar 

  • Baumert, J., Artelt, C., Klieme, E., Neubrand, M., Prenzel, M., Schiefele, U., Schneider, W., Tillmann, K.-J., & Weiß, M. (Hrsg.). (2002). PISA 2000. Die Länder der Bundesrepublik Deutschland im Vergleich. Opladen: Leske + Budrich.

    Google Scholar 

  • Baumert, J., Cortina, K. S., & Leschinsky, A. (2003). Grundlegende Entwicklungen und Strukturprobleme im allgemein bildenden Schulwesen. In K. S. Cortina, J. Baumert, A. Leschinsky, K. U. Mayer, & L. Trommer (Hrsg.), Das Bildungswesen in der Bundesrepublik Deutschland. Strukturen und Entwicklungen im Überblick (S. 52–147). Reinbek: Rowohlt.

    Google Scholar 

  • Baumert, J., Klieme, E., Neubrand, M., Prenzel, M., Schiefele, U., Schneider, W., Stanat, P., Tillmann K.-J., & Weiß, M. (Hrsg.). (2001). PISA 2000. Basiskompetenzen von Schülerinnen und Schülern im internationalen Vergleich. Opladen: Leske + Budrich.

    Google Scholar 

  • Baumert, J., Klieme, E., Neubrand, M., Prenzel, M., Schiefele, U., Schneider, W., Tillmann, K.-J., & Weiss, M. (2000). Soziale Bedingungen von Schulleistungen. Zur Erfassung von Kontextmerkmalen durch Schüler-, Schul-und Elternfragebögen. Berlin: Max-Planck-Institut für Bildungsforschung. <http://www.mpib-berlin.mpg.de/pisa/Kontextmerkmale.pdf> (11.01.2005)

    Google Scholar 

  • Baumert, J., & Köller, O. (1998). Nationale und internationale Schulleistungsstudien: Was können sie leisten, wo sind ihre Grenzen. Pädagogik, 50(6), 12–18.

    Google Scholar 

  • Baumert, J., Köller, O., & Schnabel, K. U. (2000). Schulformen als differenzielle Entwicklungsmilieus — eine ungehörige Fragestellung? In Gewerkschaft Erziehung und Wissenschaft (Hrsg.), Messung sozialer Motivation. Eine Kontroverse (S. 28–68). Frankfurt a.M.: GEW.

    Google Scholar 

  • Baumert, J., Trautwein, U.,, & Artelt, C. (2003). Schulumwelten — institutionelle Bedingungen des Lehrens und Lernens. In J. Baumert, C. Artelt, E. Klieme, M. Neubrand, M. Prenzel, U. Schiefele, W. Schneider, K.-J. Tillmann, & M. Weiß (Hrsg.), PISA 2000. Ein differenzierter Blick auf die Länder der Bundesrepublik Deutschland (S. 261–331). Opladen: Leske + Budrich.

    Google Scholar 

  • Beck, U. (1986). Risikogesellschaft. Auf dem Weg in eine andere Moderne. Frankfurt a.M.: Suhrkamp.

    Google Scholar 

  • Biemer, P. B., & Trewin, D. (1997). A review of measurement error effects on the analysis of survey data. In L. E. Lyberg, P. B. Biemer, M. Collins, E. de Leeuw, C. Dippo, N. Schwarz, & D. Trewin (Eds.), Survey measurement and process quality (pp. 603–632). New York: Wiley.

    Google Scholar 

  • Borgers, N. (2003). Questioning children’s responses. Amsterdam: NUGI.

    Google Scholar 

  • Borus, M. E., & Nestel, G. (1973). Response bias in reports of father’s education and socioeconomic status. Journal of the American Statistical Association, 68, 816–820.

    Article  Google Scholar 

  • Cannell, C., Miller, P., & Oksenberg, L. (1981). Research on interviewing techniques. Sociological methodology, 12, 389–437.

    Article  Google Scholar 

  • Clogg, C. C., & Shihadeh, E. S. (1994). Statistical models for ordinal variables. Thousand Oaks, CA: Sage.

    Google Scholar 

  • Cohen, J. (1969). Weighted kappa: Nominal scale agreement with provision for scaled disagreement or partial credit. Psychological Bulletin, 70, 213–220.

    Article  Google Scholar 

  • Cohen, R. S., & Orum, A. M. (1972). Parent-child consensus on socioeconomic data obtained from sample surveys. Public Opinion Quarterly, 36, 95–98.

    Article  Google Scholar 

  • Dovidio, J. F., & Fazio, R. H. (1992). New technologies for the direct and indirect assessment of attitudes. In J. M. Tanur (Ed.), Questions about questions (pp. 204–237). New York: Russell.

    Google Scholar 

  • Engel, U., & Reinecke, J. (1994). Panelanalyse: Grundlagen, Techniken, Beispiele. Berlin: de Gruyter.

    Google Scholar 

  • Ensminger, M. E., Forrest, C. B., Riley, A. W., Kang, M., Green, B. F., Starfield, B., & Ryan, S. A. (2000). The validity of measures of socioeconomic status of adolescents. Journal of Adolescent Research, 15, 392–419.

    Article  Google Scholar 

  • Fazio, R. H., Sanbonmatsu, D. M., Powell, M. C., & Kardes, F. R. (1986). On the automatic activation of attitudes. Journal of Personality and Social Psychology, 50, 229–238.

    Article  Google Scholar 

  • Fleiss, J. L. (1973). Statistical methods for rates and proportions. New York: Wiley.

    Google Scholar 

  • Fölling-Albers, M. (2000). Entscholarisierung von Schule und Scholarisierung von Freizeit. Überlegungen zu Formen der Entgrenzung von Schule und Kindheit. Zeitschrift für Soziologie der Erziehung und Sozialisation,20, 118–131.

    Google Scholar 

  • Ganzeboom, H. B. G., De Graaf, P. M., Treiman, D. J., & De Leeuw, J. (1992). A standard international socio-economic index of occupational status. Social Science Research, 21, 1–56.

    Article  Google Scholar 

  • Geißler, R. (1978). Bildung und Sozialchancen. Hypothesen zur Statusordnung durch das Bildungssystem. Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, 30, 468–487.

    Google Scholar 

  • Hildebrand, D. K., Laing, J. D., & Rosenthal, H. (1977). Prediction analysis of cross classification. New York: Wiley.

    Google Scholar 

  • ILO — International Labour Office (Ed.). (1990). International standard classification of occupations. ISCO-88. Geneva: ILO.

    Google Scholar 

  • Kayser, B. D., & Summers, G. F. (1973). The adequacy of student reports of parental SES characteristics. Sociological Methods and Research, 1, 303–315.

    Article  Google Scholar 

  • Kerckhoff, A. C., Mason, W. M., & Poss, S. S. (1973). On the accuracy of children’s reports of family social status. Sociology of Education, 46, 219–247.

    Article  Google Scholar 

  • Kreuter, F., Maaz, K., & Watermann, R. (2005). Messung sozialer Herkunft in Schulleistungsuntersuchungen: Der Zusammenhang zwischen der Qualität von Schülerangaben und den Leistungen. In U. Engel (Hrsg.), Bildung und soziale Ungleichheit. Methodische und strukturelle Analysen (S. 9–53). Bonn: InformationsZentrum Sozialwissenschaften.

    Google Scholar 

  • Kunter, M., Schümer, G., Artelt, C., Baumert, J., Klieme, E., Neubrand, M., Prenzel, M., Schiefele, U., Schneider, W., Stanat, P., Tillmann, K.-J., & Weiß, M. (2002). PISA 2000. Dokumentation der Erhebungsinstrumente. Berlin: Max-Planck-Institut für Bildungsforschung (Materialien aus der Bildungsforschung 72).

    Google Scholar 

  • Lien, N., Friestad, C., & Klepp, K.-I. (2001). Adolescents proxy reports of parents socioeconomic status: How valid are they? Journal of Epidemiology & Community Health, 55, 731–737.

    Article  Google Scholar 

  • Looker, E. D. (1989). Accuracy of proxy reports of parental status characteristics. Sociology of Education, 62, 257–276.

    Article  Google Scholar 

  • Maaz, K., Nagy, G., Trautwein, U., Watermann, R., & öller, O. (2004). Institutionelle Öffnung trotz bestehender Dreigliedrigkeit. Auswirkungen auf Bildungsbeteiligung, schulische Kompetenzen und Berufsaspirationen. Zeitschrift fü Soziologie der Erziehung und Sozialisation, 24, 146–165.

    Google Scholar 

  • Maaz, K., & Watermann, R. (2004). Die Erfassung sozialer Hintergrundmerkmale bei Schülern und Hinweise zu ihrer Validität. In W. Bos, E.-M. Lankes, N. Plaßmeier, & K. Schwippert (Hrsg.), Heterogenität. Eine Herausforderung an die empirische Bildungsforschung (S. 209–229). Münster: Waxmann.

    Google Scholar 

  • Mason, W. M., Hauser, R. M., Kerckhoff, A. C., Poss, S. S., & Manton, K. (1976). Models of response error in student reports of parental socioeconomic characteristics. In W. H. Sewell, R. M. Hauser, & D. L. Featherman (Eds.), Schooling and achievement in American society (pp. 443–494). New York: Academic Press.

    Google Scholar 

  • Mare, R. D., & Mason, W. M. (1980). Children’s report of parental socioeconomic status. Sociological Methods and Research, 9, 178–198.

    Article  Google Scholar 

  • Mertens, D. (1984). Das Qualifikationsparadox. Bildung und Beschäftigung bei kritischer Arbeitsmarktperspektive. Zeitschrift fü Pädagogik, 30 (4), 439–455.

    Google Scholar 

  • Meulemann, H., & Wieken-Mayser, M. (1984). Kategorien der Sozialstatistik und Alltag der Familie. Die Übereinstimmung von Gymnasiasten des 10. Schuljahres mit ihren Eltern in Angaben und Struktur zur sozialen Position der Familie. In H. Meulemann & K.-H. Reuband (Hrsg.), Soziale Realität im Interview. Empirische Analysen methodischer Probleme (S. 251–280). Frankfurt a.M.: Campus.

    Google Scholar 

  • Moore, J. C. (1988). Self/proxy response status and survey response quality: A review of the literature. Journal of Official Statistics, 4 (2), 155–172.

    Google Scholar 

  • Müller, W. (1998). Erwartete und unerwartete Folgen der Bildungsexpansion. In J. Friedrichs, M. R. Lepsius, & K. U. Mayer (Hrsg.), Die Diagnosefähigkeit der Soziologie (S. 81–112). Opladen: Westdeutscher Verlag (Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, Sonderheft 38).

    Google Scholar 

  • NCES — National Center for Education Statistics. (1984). High school and beyond. A national longitudinal study for the 1980’s: Quality of responses of high school student to questionnaire items. Washington, DC: NCES.

    Google Scholar 

  • Niemi, R. G. (1974). How family members perceive each other: Political and social attitudes in two generations. New Haven, CT: Yale University Press.

    Google Scholar 

  • OECD — Organisation for Economic Co-operation and Development. (2001). Knowledge and skills for life: First results from PISA 2000. Paris: OECD.

    Google Scholar 

  • OECD — Organisation for Economic Co-operation and Development. (2002). PISA 2000 technical report (ed. by R. Adams & M. Wu). Paris: OECD. <http://www.pisa.oecd.org/dataoecd/53/19/33688233.pdf> (11.01.2005)

    Google Scholar 

  • Offe, C. (1975). Bildungssystem, Beschäftigungssystem und Bildungspolitik. Ansäze zu einer gesamtgesellschaftlichen Funktionsbestimmung des Bildungssystems. In Deutscher Bildungsrat (Hrsg.), Gutachten und Studien der Bildungskommission 50 (S. 217–252). Stuttgart: Klett.

    Google Scholar 

  • Smith, T. W. (1984). Nonattitudes: A review and evaluation. In C. F. Turner & E. Martin (Eds.), Surveying subjective phenomena (Vol. 2, pp. 215–255). New York: Sage.

    Google Scholar 

  • St. John, N. (1970). The validity of children’s reports of their parents’ educational level: A methodological note. Sociology of Education, 43, 255–269.

    Article  Google Scholar 

  • Strack, F., & Martin, L. (1987). Thinking, judging, and communication: A process account of context effects in attitude surveys. In H. Hippler, N. Schwarz, & S. Sudman (Eds.), Social information processing and survey methodology (pp. 123–148). New York: Springer.

    Google Scholar 

  • Tourangeau, R. (1984). Cognitive science and survey methods. In T. Jabine, M. Straf, J. M. Tanur, & R. Tourangeau (Eds.), Cognitive aspects of survey methodology: Building a bridge between disciplines (pp. 340–356). Washington: National Academy Press.

    Google Scholar 

  • Tourangeau, R., & Rasinski, K. A. (1988). Cognitive processes underlying context effects in attitude measurement. Psychological Bulletin, 103, 299–314.

    Article  Google Scholar 

  • Tourangeau, R., Rips, L. J., & Rasinski, K. A. (2000). The psychology of survey response. New York: Cambridge University Press.

    Google Scholar 

  • Vaillancourt, P. M. (1973). Stability of children’s survey responses. Public Opinion Quarterly, 37, 373–387.

    Article  Google Scholar 

  • Vermunt, J. K. (1997). LEM: A general program for the analysis of categorical data. Tilburg: Tilburg University.

    Google Scholar 

  • West, P., Sweeting, H., & Speed, E. (2001). We really do know what you do: A comparison of reports from 11-year-olds and their parents in respect of parental economic activity and occupation. Sociology, 35, 539–559.

    Google Scholar 

  • Wirtz, M., & Caspar, F. (2002). Beurteilerübereinstimmung und Beurteilerreliabilitüt. Methoden zur Bestimmung und Verbesserung der Zuverlässigkeit von Einschätzungen mittels Kategoriensystemen und Ratingskalen. Göttingen: Hogrefe.

    Google Scholar 

  • Youngblood, R. L. (1977). Student-parent agreement on socio-economic indicators: A research note from Manila. Public Opinion Quarterly, 41, 396–399.

    Article  Google Scholar 

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Maaz, K., Kreuter, F., Watermann, R. (2006). Schüler als Informanten? Die Qualität von Schülerangaben zum sozialen Hintergrund. In: Baumert, J., Stanat, P., Watermann, R. (eds) Herkunftsbedingte Disparitäten im Bildungswesen: Differenzielle Bildungsprozesse und Probleme der Verteilungsgerechtigkeit. VS Verlag für Sozialwissenschaften. https://doi.org/10.1007/978-3-531-90082-7_2

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