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Zusammenfassung

Das im vorigen Kapitel entwickelte theoretische Modell soll regionale Kontexteinflüsse auf extremistisches Wählerverhalten erklären und dabei für relevante individuelle Eigenschaften kontrollieren. So soll auch ein Vergleich zwischen rechts- und linksextremistischem Wahlverhalten ermöglicht werden. Dafür werden auf Individualebene Daten des Forsa-Bus verwendet. Für die Kontextebene wurde ein eigens konstruierter Datensatz genutzt. Aufgrund von Restriktionen durch die Datenlage kann nicht das gesamte theoretische Modell aus dem vorangegangenen Kapitel operationalisiert und überprüft werden. Um den Einfluss der Parteiaktivität auf das Wahlverhalten zu untersuchen, benötigt man Daten über das Engagement der Parteien in den einzelnen Kontexten. Wünschenswert wären zum Beispiel Angaben über die Zahl der geklebten Wahlplakate und der offiziellen Parteiveranstaltungen, aber besonders im Fall der rechtsextremistischen Parteien auch Informationen über die Zahl der verkauften CDs mit rechtsextremistischen Liedtexten, Konzerte rechtsextremistischer Musikgruppen sowie Anlaufstellen für die Hilfe bei alltäglichen Problemen. Vor allem in einigen ostdeutschen Kreisen sind die Parteibüros einiger rechtsextremistischer Parteien sehr darum bemüht, den Bürgern lebensnahe Hilfestellungen zu geben, z. B. bei dem Antrag auf Arbeitslosengeld. Leider sind Daten dieser Art bisher nicht verfügbar, so dass ein möglicher Einfluss einer solchen Parteiaktivität bei der Modellierung unberücksichtigt bleiben muss.

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Notes

  1. 1.

    Dabei handelt es sich um die kreisfreien Städte Worms, Dessau, Gera, Jena und Suhl.

  2. 2.

    Die Daten wurden über den Datenservice der GESIS bezogen und sind unter folgenden Datenbezeichnungen archiviert: ZA3162 (1998), ZA3289 (1999), ZA3909 (2002), ZA4070 (2003), ZA4192 (2004), ZA4343 (2005), ZA4514 (2006).

  3. 3.

    Obwohl die eigentlichen Analysen nur bis einschließlich 2006 durchgeführt werden, wurde an dieser Stelle die Datenreihe bis 2009 verlängert, um für die Bundestagswahlen möglichst viele Zeitpunkte für einen Vergleich der amtlichen Zweitstimmenanteile mit den Umfragedaten zu erhalten.

  4. 4.

    Die Daten wurden freundlicherweise von Richard Stöss zur Verfügung gestellt.

  5. 5.

    Der genaue Fragetext lautet: „Welche drei Themen, über die in den Zeitungen, im Radio oder im Fernsehen in diesen Tagen berichtet wurden, interessieren Sie besonders?“

  6. 6.

    Die Tabellen mit den detaillierten Ergebnissen befinden sich im Anhang.

  7. 7.

    Dülmer und Klein (2005) können in ihrer Untersuchung zu rechtsextremistischem Wählerverhalten zeigen, dass der kombinierte Anteil aus Arbeitern und einfachen Angestellten ebenfalls einen statistisch signifikanten Einfluss auf die Wahl zugunsten einer rechtsextremistischen Partei ausübt. Da diese Variable stark mit dem Arbeiteranteil zusammenhängt, besteht jedoch ein Multikollinearitätsproblem, wenn beide Variablen in die Analyse einbezogen werden. Da die vorliegenden Analysen ergeben haben, dass der Arbeiteranteil in der Regel einen etwas höheren T-Wert aufweist als der kombinierte Arbeiter- und Angestelltenanteil, wurde nur der Arbeiteranteil in die endgültigen Modelle aufgenommen.

  8. 8.

    Dabei handelt es sich um reine Aggregatdaten, die keinen Schluss auf individuelles Verhalten zulassen. Die Abbildung dient hier jedoch einzig dem Zweck der Veranschaulichung.

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© 2012 VS Verlag für Sozialwissenschaften | Springer Fachmedien Wiesbaden

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Pokorny, S. (2012). Daten und Operationalisierungen. In: Regionale Kontexteinflüsse auf extremistisches Wählerverhalten in Deutschland. VS Verlag für Sozialwissenschaften, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-531-19775-3_4

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-531-19775-3_4

  • Publisher Name: VS Verlag für Sozialwissenschaften, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-531-19774-6

  • Online ISBN: 978-3-531-19775-3

  • eBook Packages: Humanities, Social Science (German Language)

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