Mobiles Lernen mit Tablet PCs in universitären Massenveranstaltungen – Eine empirische Untersuchung von Einflussfaktoren auf Nutzungsintention und Lernendenzufriedenheit

Abstract

Abstract: Mobile Learning bietet das Potenzial, nicht nur ein rein selbstgesteuertes E-Learning immer und überall zu ermöglichen. Vielmehr erlaubt es, E-Learning-Anwendungen auch innerhalb von Vorlesungssälen einzusetzen. Hierbei sind jedoch grundlegend andere Einflüsse auf die Nutzungsintention und letztliche Nutzung durch die Lernenden vorhanden als in selbstgesteuerten Lernszenarien. Bisherige Studien adressieren nur unzureichend, inwiefern sich selbstgesteuertes und präsenzgebundenes Mobile Learning unterscheiden. Um diese Forschungslücke zu schließen, wurde eine Studie im Rahmen einer Massenveranstaltung an der Universität Kassel durchgeführt. Dabei wurden Mobile Learning-Anwendungen sowohl innerhalb als auch außerhalb des Vorlesungssaals eingesetzt und evaluiert. Auf Basis des UTAUT-Modells wurden mittels Online-Befragung die Einflussfaktoren auf die Nutzungsintention von präsenzgebundenem und selbstgesteuertem Mobile Learning mittels Partial Least Squares (PLS) berechnet. Zusätzlich wurden Zufriedenheit und selbst geschätzte Nutzungshäufigkeit der Lernanwendungen abhängig vom verwendeten mobilen Endgerät der Nutzenden betrachtet. Die Ergebnisse zeigen signifikante Unterschiede zwischen den Einflussfaktoren auf präsenzgebundenes und selbstgesteuertes Mobile Learning auf. Während der empfundene Mehrwert den wichtigsten Einflussfaktor auf die Nutzungsintention beim selbstgesteuerten Mobile Learning darstellt, sind dies im Vorlesungsraum soziale Einflüsse. Die Identifikation dieser grundlegenden Unterschiede stellt den wesentlichen theoretischen Beitrag der Arbeit dar. Zudem deuten die Ergebnisse in Bezug auf die Endgeräte darauf hin, dass innerhalb des Vorlesungssaales Tablet PCs besser für Mobile Learning geeignet sind und außerhalb gegenwärtig noch Laptops. Diese Erkenntnisse bieten Lehrenden Anhaltspunkte über wichtige zu berücksichtigende Einflussfaktoren im Mobile Learning.