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Wahrscheinlichkeitsrechnung

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Part of the book series: Leitfäden der angewandten Mathematik und Mechanik LAMM ((LAMM-TSB,volume 19))

Zusammenfassung

Kenntnisse über statistische Methoden sind für den experimentierenden Naturwissenschaftler unentbehrlich. Er braucht sie nicht nur für eine sachgerechte Darstellung seiner Meßergebnisse, sondern vor allem bei der Entscheidung darüber, welche Bedeutung den gewonnenen Daten beizumessen ist. Den exakten mathematischen Rahmen für die in der Praxis üblichen statistischen Verfahren liefert die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Mit ihren Begriffsbildungen und Methoden ist es möglich, die statistischen Verfahren genau zu definieren sowie deren Aussagekraft zu berechnen und klar zu formulieren. Es ist daher sinnvoll, der Beschreibung der wichtigsten statistischen Verfahren eine kurze Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung voranzustellen.

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Literature

  1. Nach dem englischen Wort probability = Wahrscheinlichkeit.

    Google Scholar 

  2. Beachte: Während p für Elemente von Ω erklärt ist, wird P für Teilmengen von Ω definiert.

    Google Scholar 

  3. Die Existenz von E(Y) wird stillschweigend vorausgesetzt.

    Google Scholar 

  4. Es genügen schon schwächere, zu (1005) analoge Voraussetzungen.

    Google Scholar 

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© 1981 Springer Fachmedien Wiesbaden

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Hainzl, J. (1981). Wahrscheinlichkeitsrechnung. In: Mathematik für Naturwissenschaftler. Leitfäden der angewandten Mathematik und Mechanik LAMM, vol 19. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-99979-5_7

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-99979-5_7

  • Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-519-22326-9

  • Online ISBN: 978-3-322-99979-5

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