Zusammenfassung
In diesem Kapitel wird der Bogen gespannt vom Begriff des Lernens zur Optimierung. Es wird aufgezeigt, inwieweit Optimierung und Lernen in der Informatik miteinander verwandt sind. Dabei wird deutlich, daß in der Informatik ein gegenüber der Umgangssprache stark eingeschränkter Begriff des Lernens verwandt wird. Auf dieser Grundlage können dann die vorhandenen Lernverfahren eingeordnet werden. Es gibt eine fast unübersehbare Anzahl verschiedener Lernverfahren, von denen im Rahmen dieser Arbeit einige wesentliche vorgestellt werden. Eine ausführliche Zusammenfassung bekannter Lernverfahren mit vielen weiterführenden Referenzen findet sich in [Hin89].
This is a preview of subscription content, log in via an institution.
Buying options
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Learn about institutional subscriptionsPreview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1994 B. G. Teubner Verlagsgesellschaft Leipzig
About this chapter
Cite this chapter
Heistermann, J. (1994). Der Lernvorgang in Neuronalen Netzen. In: Genetische Algorithmen. TEUBNER-TEXTE zur Informatik, vol 9. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-99633-6_5
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-99633-6_5
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-8154-2057-7
Online ISBN: 978-3-322-99633-6
eBook Packages: Springer Book Archive