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Neuronale Netze zur Analyse von nichtlinearen Strukturmodellen mit latenten Variablen pp 31–54Cite as

Der LISREL-Ansatz der Kovarianzstrukturanalyse als Referenzmethodik zur Schätzung von Strukturmodellen mit latenten Variablen

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Part of the book series: Gabler Edition Wissenschaft ((GEW))

Zusammenfassung

Im Rahmen dieses Kapitels wird zunächst die Zielsetzung und der Grundgedanke des LISREL-Ansatzes dargestellt und anschließend das Vorgehen bei der Analyse eines linearen Strukturmodells mit latenten Variablen in seinen Ablaufschritten skizziert. Der dritte Abschnitt diskutiert Ansätze zur Schätzung nichtlinearer Strukturmodelle, und eine Beurteilung der Methodik beschließt das Kapitel.

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Literatur

  1. Vgl. Joreskog (1973), S. 85–112, Keesung (1972), Wiley (1973), S. 69–83.

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  2. Vgl. z.B. Joreskog (1977), Joreskog (1981), Joreskog/Sorbom (1982). Die aktuellste Version ist LISREL-8, vgl. Joreskog/Sorbom (1996). LISREL steht für Linear Structural RELationships.

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  3. Vgl. zu Cosan: Mcdonald (1978), Fraser (1980), Eqs: Bentler (1985), Lincs: Schoenberg (1987), Liscomp: Mutiién (1984), Mutiién (1987), Ram: Mcardle/Mcdonald (1984). Desweiteren existieren als Computerprogramme ohne zugrundeliegende eigene Ansätze etwa Calis von SAS (vgl. Hartmann (1989), S. 12–14) und das inzwischen auch unter SPSS angebotene AMOS (vgl. Arbuckle (1997)).

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  4. Vgl. Bollen (1989), S.8.

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  5. Vgl. Bentler (1980), S. 419–456, Bielby/Hauser (1977), S. 137–161.

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  6. Zu Übersichtsaufsätzen zum Einsatz der Methodik vgl. Bagozzi (1980), Hildebrandt (1983), Förster ET AL. (1984), Hildebrandt (1984), Homburg/Dobratz (1991), S. 214, Homburg/Baumgartner (1995b), Hildebrandt/Homburg (1998), und die dort jeweils angegebene Literatur.

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  7. Vgl. Homburg/Baumgartner(1995b), S. 1095–1099.

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  8. Vgl. Pfeifer/Schmidt(1987), S. 7, Bagozzi (1980), S. 107.

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  9. Vgl. z.B. Bielbv/Hauser (1977), S. 141–153, Homburg (1989), S. 47, Backhaus ET AL. (1996), S. 361.

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  10. Vgl. hierzu Hildebrandt (1983), S. 67, BACKHAUS ET AL. (1996), S. 368–376. Das Programm LISREL-8 benötigt die Parametermatrizen, während andere Softwarepakete sich mit einer Spezifikation in Gleichungsform oder graphischer Darstellung begnügen.

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  11. Vgl. Jöreskog/Sorbom (1996), S. 2. Zur Bedeutung der Variablen und Parameter vgl. Anhang 1 und 2.

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  12. Vgl. Joreskog/Sbrbom (1996), S. 2.

    Google Scholar 

  13. Zur Bedeutung der Variablen und Parameter vgl. Anhang 1 und 2. Zur Spezifikation des untersuchten Modells als lineares LISREL-Modell vgl. Anhang 5.

    Google Scholar 

  14. Vgl. Jöreskog/Sörbom (1996), S. 3.

    Google Scholar 

  15. Vgl. Backhaus Er AL. (1996), S. 373.

    Google Scholar 

  16. Bei den exogenen LV kann alternativ die Varianz auf eins fixiert, d.h. die LV standardisiert werden, vgl. hierzu Jöreskog/Sörbom (1989), S. 4.

    Google Scholar 

  17. Vgl. Jöreskog/Sörbom (1996), S. 3.

    Google Scholar 

  18. Vgl. Bollen (1989), S. 324, 355–365.

    Google Scholar 

  19. Vgl. Jöreskog/Sörbom (1996), S. 74f. CALIS erlaubt zudem Intervallrestriktionen, vgl. HARTMANN (1989), S. 64, 99f.

    Google Scholar 

  20. Vgl. Jöreskog/Sörbom (1996), S. 3.

    Google Scholar 

  21. Vgl. Anhang 3 sowie beispielsweise Jöreskog/Sorbom (1989), S. 4f oder Bollen (1989), S. 323–325, wo sich auch eine Herleitung findet.

    Google Scholar 

  22. Vgl. Hildebrandt(1983), S. 86.

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  23. Vgl. Bollen (1989), S. 136. Vgl. hierzu und im folgenden auch Jöreskog/Sörbom (1996), S. 325–331.

    Google Scholar 

  24. Vgl. hierzu Jöreskog/Sörbom (1996), S. 17–24, Bollen (1989), S. 107–111.

    Google Scholar 

  25. Vgl. Jöreskog/Sörbom (1996), S. 325–327. Beim Konvergenzkriterium handelt es sich nur um eine veränderbare Voreinstellung.

    Google Scholar 

  26. Vgl. Saris/Stronkhorst (1984), S. 156.

    Google Scholar 

  27. Vgl. Hildebrandt (1983), S. 76. Unter Identifikation verstehen z.B. Bielby/Hauser (1977), S. 149: „Parameters are identified when they are uniquely determined by population moments of observable variables.“

    Google Scholar 

  28. Vgl. Joreskog/Sórbom (1989), S. 16.

    Google Scholar 

  29. Vgl. Bollen (1989), S. 89.

    Google Scholar 

  30. Vgl. Jöreskog/Sörbom (1989), S. 17.

    Google Scholar 

  31. Vgl. z.B. Bollen (1989); S. 326–333 fur einen algebraischen Beweis sowie verschiedene Identifikationskriterien.

    Google Scholar 

  32. Vgl. Jöreskog/Sörbom (1989), S. 17.

    Google Scholar 

  33. Vgl. hierzu Förster ET AL. (1983), S. 22, Backhaus Et Al. (1996), S. 377f.

    Google Scholar 

  34. Vgl. Hildebrandt (1983), S. 77f, 82, Bollen (1989), S. 242–251.

    Google Scholar 

  35. Vgl. Backhaus Et Al. (1996), S. 378.

    Google Scholar 

  36. Vgl. Hildebrandt (1983), S. 82 und die dort angegebene Literatur sowie Jöreskog/Sorbom (1989), S. 17f.

    Google Scholar 

  37. Vgl. Joreskog/Sorbom (1989), S. 18, Bollen (1989), S. 328–331.

    Google Scholar 

  38. Zu weiteren Gütemaßen vgl. z.B. Homburg/Baumgartner(1995a), S. 167–169.

    Google Scholar 

  39. Vgl. hierzu Hildebrandt (1983), S. 95f, Joreskog/Sbrbom (1989), S. 43.

    Google Scholar 

  40. Vgl. Hildebrandt (1983), S. 95, Homburg/Gering (1996), S. 10 und die dort jeweils angegebene Literatur.

    Google Scholar 

  41. Vgl. Jöreskog/Sörbom (1989), S. 43, Hildebrandt (1983), S. 97f.

    Google Scholar 

  42. Vgl. Joreskog/Sörbom (1989), S. 43, Homburg/Baumgartner (1995a), S. 168, Homburg/Giering (1996), S. 10.

    Google Scholar 

  43. Vgl. Joreskoc/Sörbom (1996), S. 30. Vgl. auch Anhang 6.

    Google Scholar 

  44. Vgl. Homburg/Baumgartner (1995a), S. 167. Dieses Maß stellt das Analogon zu Wilk’s A dar.

    Google Scholar 

  45. Vgl. Joreskog/Sörbom (1996), S. 29, Homburg/Baumgartner (1995a), S. 167 sowie Anhang 6.

    Google Scholar 

  46. Vgl. Homburg/Giering (1996) und die dort angegebene Literatur.

    Google Scholar 

  47. Vgl. hierzu Hildebrandt (1983), S. 108, Joreskog/Sorbom (1996), S. 26f, Homburg/Giering (1996), S. 10 und die dort jeweils angegebene Literatur. Es entspricht X var(0 bzw. X’var(rl). Bei standardisierten Ladungskoeffizienten entspricht die Reliabilität eines Indikators dem X’. Vgl. Anhang 6.

    Google Scholar 

  48. Vgl. Jöreskog/Sörbom (1996), S. 26f. Zu weiteren Gütemaßen wie Faktorreliabilität oder „die durchschnittlich erfaßte Varianz eines Faktors vgl. Fornell/Larcker (1981), S. 46, Homburg/- Baumgartner (1995a), S. 170, Homburg/Giering (1996), S. 10f, Hildebrandt (1983), S. 109 und die dort angegebene Literatur. Vgl. auch Anhang 6.

    Google Scholar 

  49. Vgl. hierzu Jöreskog/Sörbom (1996), S. 27 sowie Anhang 6.

    Google Scholar 

  50. Vgl. z.B. Jöreskog/Sörbom (1996), S. 30f.

    Google Scholar 

  51. Aufschluß über die Güte der Parameterschätzungen geben auch Modifikationsindizes, die jedoch für freie Parameter in Lisrel-8 nicht berechnet werden, vgl. Hartmann (1989), S. 98.

    Google Scholar 

  52. Vgl. Jöres(Og/Sorbom (1989), S. 41 sowie Anhang 6.

    Google Scholar 

  53. Vgl. Peeieer/Schmidt (1987), S. 35.

    Google Scholar 

  54. Vgl. Hildebrandt (1983), S. 93f.

    Google Scholar 

  55. Vgl. Jöreskog/Sörbom (1989), S. 41.

    Google Scholar 

  56. Vgl. Backdaus ET AL. (1989), S. 283, Bollen (1989), S. 286f.

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  57. Vgl. z.B. Backhaus ET AI.. (1996), S. 389–391.

    Google Scholar 

  58. Vgl. Bagozzi (1980), S. 107. Hier findet sich auch eine Erörterung des LISREL-Ansatzes.

    Google Scholar 

  59. Vgl. Hildebrandt (1983), S. 48.

    Google Scholar 

  60. Vgl. Förster Et Al. (1984), S. 347f, Homburg (1989), S. 20f.

    Google Scholar 

  61. Vgl. hierzu Bagozzi (1980), S. 75 und 107, Hildebrandt (1984), S. 122.

    Google Scholar 

  62. Vgl. hierzu Förster Et Al. (1983), S. 41f, Hildebrandt (1983), S. 58, Bagozzi (1980) S. 165–239, Jöreskog/Sörbom (1996), S. 123–257.

    Google Scholar 

  63. Vgl. z.B. Homburg (1989), S. 51

    Google Scholar 

  64. Vgl. hierzu Joreslcoc/Sörbom (1996), S. 239–257, 293–320, 277–296, Bullen (1989), S. 350–369.

    Google Scholar 

  65. Vgl. z.B. Homburg (1989), S. 151. Ferner geht der Lisrel-Ansatz von der Abwesenheit von Heteroskedastizität und Autokorrelation bei Strukturgleichungsresiduen und Meßfehlern aus, vgl. BULLEN (1989), S. 14f, 18. Auch machen manche Autoren die unnötige Annahme, Fehler gleichen Typs seien unkorreliert (E(S5’)=E(ec’)=E(SS’)=0), vgl. Hildebrandt (1984), S. 62.

    Google Scholar 

  66. Vgl. Bullen (1989), S. 54–56, Backhaus, Et Al. (1996), S. 371.

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  67. Vgl. Backhaus Et Al. (1989), S. 264.

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  68. Vgl. Bollen (1989), S. 18.

    Google Scholar 

  69. Vgl. Fiildebrandt (1984), S. 62.

    Google Scholar 

  70. Vgl. Jöreskog/Sörbom (1989), S. 21, 41, 43, Bagozzi (1980), S. 108. Ein Überblick über die Tests auf multivariate Normalverteilung findet sich bei D’agostino (1986), S. 409–413. Die Verteilung der Variablen wird meist wohl nicht geprüft, sodem nach dem zentralen Grenzwertsatz als normal angenommen.

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  71. Vgl. Förster ET AL. (1984), S. 363. Zu Ansätzen, die diese Annahmen fallen lassen vgl. GRAFF/SCHMIDT (1982), Bentler (1980), S 436 und die don angegebene Literatur.

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  72. Zu Konsequenzen der Verletzung dieser Prämisse sowie zu Abhilfemöglichkeiten vgl. Bagozzi (1980), S. 107, Bollen (1989), S. 439–447, J(Üreskog/Sörbom (1989), S. 193.

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  73. Vgl. Bollen (1989), S. 415–418. Zu Abhilfemöglichkeiten vgl. D’agostino (1986), S. 425 und die dort angegebene Literatur. Die Autoren des Programms beurteilen Studien zu seiner Robustheit optimistischer, Jöreskog/Sörbom (1989), S. 21 und die dort angegebene Literatur.

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  74. Vgl. Bollen (1989), S. 425–432.

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  75. Vgl. Jöreskog/Sörbom (1989), S. 205, Bollen (1989), S. 432 und die dort jeweils angegebene Literatur.

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  76. Vgl. Bagozzi (1980), S. 108.

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  78. Vgl. Bagozzi (1981), S. 380. Zur Diskussion, ob Kovarianz-oder Korrelationsmatrizen analysiert werden sollen vgl. Joreskog/Sörbom (1996), S. 28 und 47f.

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  79. Vgl. Bentler (1980), S. 443 fund die dort angegebene Literatur.

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  80. Vgl. auch Förster Et Al. (1984), S. 353f und die dort angegebene Literatur.

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  81. Vgl. hierzu Fornell (1983), S. 493, Förster ET AL. (1983), S. 43, Hildebrandt (1984), S. 97f.

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  82. Vgl. hierzu Jöreskog/Sörbom (1989), S. 43, Bagozzi (1980), S. 108.

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  83. Vgl. Bagozzi (1980), S. 108, Förster Et Al. (1983), S. 43, Förster Et Al. (1984), S. 364.

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  84. Vgl. Hildebrandt (1984), S. 62, Bollen (1989), S. 12.

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  85. Vgl. hierzu Bagozzi (1980), S. 69f.

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  86. Glymour Et Al. (1987), S. 32.

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  87. Vgl. Bagozzi (1980), S. 108.

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  88. Vgl. Eichelberger (1991), Barcley (1993), Nieschlag Et Al. (1991), S. 570.

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  92. Vgl. Amemiya (1980), Granger (1991). Zu nichtlinearen Ansätzen für beobachtbare Variablen vgl. Walling Et Al. (1984), Jaccard ET AL. (1990), S. 54f, Aiken/West (1991), Seber/Wild (1989), Norusis (1993). Zu fehlerhaft gemessenen Variablen (errors in variables) vgl. Bohrnstedt/Goldberger (1969), Boiirnstedt/Marwell (1978), Busemeyer/Jones (1983), Heise (1986).

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  99. Vgl. Bohrnstedt/Goldeerger (1969), Boirnstedt/Marwell (1978), Busemeyer/Jones (1983), Heise (1986). Eine kompakte Darstellung findet sich auch bei Bollen (1989), S. 407f.

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  100. Vgl. Bollen (1989), S. 408.

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  101. Vgl. Ping (1995), S. 337, Jaccard Et Al. (1990), S. 63f.

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  102. Vgl. Jaccard ET AL. (1990), S. 64, Jöreskog/Sörbom (1996), S. 277–296.

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  103. Vgl. z.B. Lang (1997), S. 257–261, Ping (1995), S. 337 und die dort angegebene Literatur.

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  104. Vgl. Ping (1995), S. 337.

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  105. Vgl. Ping (1995), S. 337 und die dort angegebene Literatur.

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  106. Vgl. Kenny/Judd (1984).

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  107. Vgl. Hayduk (1987).

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  108. Vgl. Moosbrugger ET AL. (1991), PING (1995).

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  109. Vgl. Klein Et Ai.. (1997), S. 479.

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  110. Vgl. Jaccard/Wan (1995), Jöreskog/Yang (1995), Jöreskog/Yang (1997) sowie Klein Et Al. (1997).

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  111. Vgl. hierzu und im folgenden Kenny/Judd (1984), S. 201–206.

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  112. Vgl. Kenny/Judo (1984), S. 202 zur Darstellung und S. 210 zur Herleitung. Vgl. auch Anhang 5 zur Formulierung des untersuchten Modells.

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  113. Vgl. Kenny/Judd (1984), S. 202.

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  114. Vgl. Bollen (1989), S. 406f.

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  115. Vgl. zu Lisrel-8: Jöreskog/Sörbom (1996), Cosan: Fraser (1980), Calis: Hartmann (1989). Zu anderen Programmen vgl. Hayduk (1987), S. 231f oder Bollen (1989), S. 406 und die dort jeweils angegebenen Programme. Zu Phantomvariablen vgl. Hayduk (1987), S. 224–230.

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  116. Vgl. Kenny/Judd (1984), S. 208.

    Google Scholar 

  117. Vgl. Hayduk (1987), S. 230f.

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  118. Vgl. Bollen (1989), S. 406, Kenny/Judd (1984), S. 208, Jöreskog/Yang (1997), S. 467, Klein Et Al. (1997), S. 479.

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  119. Vgl. Kenny/Judd (1984), S. 208 f.

    Google Scholar 

  120. Vgl. Bollen (1989), S. 406.

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  121. Vgl. Jöreskog/Yang (1997), S. 467 und die dort angegebene Literatur.

    Google Scholar 

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  1. Adolf Zander
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Zander, A. (2001). Der LISREL-Ansatz der Kovarianzstrukturanalyse als Referenzmethodik zur Schätzung von Strukturmodellen mit latenten Variablen. In: Neuronale Netze zur Analyse von nichtlinearen Strukturmodellen mit latenten Variablen. Gabler Edition Wissenschaft. Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-99297-0_3

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