Zusammenfassung
Von besonderer Bedeutung sind die stationären Reihen, bei denen die eingetragenen Zahlwerte statistische Verhältniszahlen sind. Sie bilden sozusagen den Gegenpol der Messungsreihen, die sich aus wiederholten Messungen derselben physikalischen Größe ergeben. Während bei diesen die erste Frage die ist, wie überhaupt eine Abweichung zwischen den gefundenen Zahlwerten zustande kommt, ist bei den statistischen Verhältniszahlen die Frage vielmehr die, wie ihre angenäherte Unveränderlichkeit zu erklären ist, da man ja zunächst für diese Unveränderlichkeit keinen Grund einsieht, weil die Ereignisse, auf die sich die Verhältniszahlen beziehen, gewöhnlich voneinander unabhängig sind und man daher nicht erkennen kann, wie sich aus den Ergebnissen für die Ereignisse während eines bestimmten Zeitabschnittes oder allgemein innerhalb irgend eines Zählungsbereiches nach den Grundsätzen der kausalen Verknüpfung ein Schluß auf die analogen Ergebnisse während eines neuen Zeitabschnittes oder innerhalb eines anderen Zählungsbereiches ziehen lassen soll.
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Literatur
Vgl. Ad. Wagner, Die Gesetzmäßigkeit in den scheinbar willkürlichen menschlichen Handlungen. Hamburg 1864.
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Dieses Kapitel ist Teil des Digitalisierungsprojekts Springer Book Archives mit Publikationen, die seit den Anfängen des Verlags von 1842 erschienen sind. Der Verlag stellt mit diesem Archiv Quellen für die historische wie auch die disziplingeschichtliche Forschung zur Verfügung, die jeweils im historischen Kontext betrachtet werden müssen. Dieses Kapitel ist aus einem Buch, das in der Zeit vor 1945 erschienen ist und wird daher in seiner zeittypischen politisch-ideologischen Ausrichtung vom Verlag nicht beworben.
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Timerding, H.E. (1915). Das „Gesetz der großen Zahlen“. In: Die Analyse des Zufalls. Die Wissenschaft, vol 56. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-98999-4_4
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-98999-4_4
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-322-98294-0
Online ISBN: 978-3-322-98999-4
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