Zusammenfassung
Diese Arbeit beschreibt die Konzeption und die Umsetzung eines Entscheidungsunterstützungssystems mit Verfahren der Fuzzy-Logik, das für eine deutsche Automobilbank realisiert wurde. Neben der Vielzahl an operativen Anforderungen aus der Problemstellung, die in sehr großem Umfang durch das entwickelte Fuzzy-EUS erfüllt werden konnten, verfolgte die Automobilbank das Ziel, das entwickelte Fuzzy-EUS zur aktiven Steuerung zukünftiger Kreditrisiken einzusetzen. Hierbei ist zu beachten, daß die Entwicklung eines flexiblen EUS, das den Prozeß der Risikosteuerung innerhalb des Gesamtbankgeschäftes unterstützt, niemals losgelöst von einem integrierten bankweiten Risikomanagement gesehen werden kann. Kreditvergabeentscheidungen sind immer zukunftsorientierte Entscheidungen und somit Entscheidungen unter Unsicherheit bzw. unter Risiko. Daher ist es für Kreditinstitute unumgänglich, ihre strategische Positionierung und den damit verbundenen langfristigen Erfolg durch eine bewußte Risikoübernahme sicherzustellen. Zur strategischen Steuerung dieses Risikopotentials ist ein aktives Risikomanagement erforderlich, was sich auch in der Präsenz einer Vielzahl von Aktivitäten deutscher Banken in diesem Bereich zeigt. Das es trotz intensivstem Risikomanagements dennoch zu den beobachteten Fehleinschätzungen von Ausfallrisiken kam, ist sicherlich nicht auf mangelnde Expertise der Banken zurückzuführen. Diese Tatsache beruht vielmehr auf fehlenden Informationen über das tatsächliche Risikopotential, nicht nur einzelner Positionen, sondern des gesamten Kunden-portfolios125.
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© 1997 Deutscher Universitäts-Verlag GmbH, Wiesbaden
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Güllich, HP. (1997). Integration des Fuzzy-EUS in das Gesamtkonzept der Kreditprüfung einer Automobilbank. In: Fuzzy-Expertensysteme zur Beurteilung von Kreditrisiken. DUV: Wirtschaftswissenschaft. Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-97634-5_6
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-97634-5_6
Publisher Name: Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-8244-0376-9
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