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Stochastik pp 157–166Cite as

Zufallszahlen und Simulation

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  • 139 Accesses

Part of the book series: Mathematische Grundlagen der Informatik ((MGI))

Zusammenfassung

Es gibt stochastische Modelle, bei denen die analytische Bestimmung von gewissen Leistungsmaßen äußerst schwierig oder faktisch unmöglich ist. Solche Probleme treten etwa bei Bediennetzen auf, bei denen keine Produkt-Gleichgewichtsverteilung existiert. Weil aber eine praktische Erprobung in der Regel einen unverhältnismäßig großen Aufwand an Zeit, Kosten, Personen und Material erfordert, werden diese Prozesse im Rechner „simuliert“, d.h. schrittweise numerisch nachvollzogen.

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© 2000 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden

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Hübner, G. (2000). Zufallszahlen und Simulation. In: Stochastik. Mathematische Grundlagen der Informatik. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-96909-5_9

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-96909-5_9

  • Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-528-15443-1

  • Online ISBN: 978-3-322-96909-5

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