Skip to main content

Lösung linearer Gleichungssysteme

  • Chapter
Numerische Mathematik kompakt
  • 185 Accesses

Zusammenfassung

In diesem Abschnitt werden Verfahren zur Lösung linearer Gleichungssysteme Ax = b vorgestellt, wobei A = (a ij ) ∈ ℝN ×N eine gegebene Matrix und b ∈ ℝNein gegebener Vektor ist. Solche Gleichungssysteme treten in zahlreichen Anwendungen auf, wovon eine bereits aus Kapitel 2 über Splinefunktionen bekannt ist.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 54.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Weitere Themen und Literaturhinweise

  1. Schwarz, H.: Numerische Mathematik. Teubner, Stuttgart, 4. Auflage, 1997.

    Google Scholar 

  2. Weller, F.: Numerische Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler. Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden, 1. Auflage, 1996.

    Google Scholar 

  3. Werner, J.: Numerische Mathematik, Band I und 2. Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden, 1. Auflage, 1992.

    Google Scholar 

  4. Higham, N.: Accuracy and Stability of Numerical Algorithms. SIAM, Philadelphia, 1. Auflage, 1996.

    Google Scholar 

  5. Baumeister, J.: Stable Solution of Inverse Problems. Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden, 1. Auflage, 1987.

    Google Scholar 

  6. Engl, H. W., M. Hanke und A. Neubauer: Regularization of Inverse Problems. Kluwer, Dordrecht, 2. Auflage, 2000.

    Google Scholar 

  7. Golub, G. und C. F. Van Loan: Matrix Computations. The Johns Hopkins University Press, Baltimore, London, 2. Auflage, 1993.

    Google Scholar 

  8. Hammerlin, G. und K.-H. Hoffmann: Numerische Mathematik. Springer, Berlin, 2. Auflage, 1991.

    Google Scholar 

  9. Horn, R. A. und C. R. Johnson: Matrix Analysis. Cambridge University Press, Cambridge, 1. Auflage, Reprint, 1994.

    Google Scholar 

  10. Kress, R.: Numerical Analysis. Springer-Verlag, New York, 1. Auflage, 1998.

    Google Scholar 

  11. Louis, A. K.: Inverse und schlecht gestellte Probleme. Teubner, Stuttgart, 1. Auflage, 1989.

    Google Scholar 

  12. Baumeister, J.: Stable Solution of Inverse Problems. Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden, 1. Auflage, 1987.

    Google Scholar 

  13. Engl, H. W., M. Hanke und A. Neubauer: Regularization of Inverse Problems. Kluwer, Dordrecht, 2. Auflage, 2000.

    Google Scholar 

  14. Hammerlin, G. und K.-H. Hoffmann: Numerische Mathematik. Springer, Berlin, 2. Auflage, 1991.

    Google Scholar 

  15. Kress, R.: Numerical Analysis. Springer-Verlag, New York, 1. Auflage, 1998.

    Google Scholar 

  16. Louis, A. K.: Inverse und schlecht gestellte Probleme. Teubner, Stuttgart, 1. Auflage, 1989.

    Google Scholar 

  17. Groetsch, C. W.: Inverse Problems in the Mathematical Sciences. Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden, 1. Auflage, 1993.

    Google Scholar 

  18. Hofmann, B.: Mathematik Inverser Probleme. Teubner, Stuttgart, Leipzig, 1. Auflage, 1999.

    Google Scholar 

  19. Schaback, R. und H. Werner: Numerische Mathematik. Springer, Berlin, 4. Auflage, 1992.

    Google Scholar 

  20. Strassen, V.: Gaussian elimination is not optimal. Numer. Math., 13: 354–356, 1969.

    Article  MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  21. Hammerlin, G. und K.-H. Hoffmann: Numerische Mathematik. Springer, Berlin, 2. Auflage, 1991.

    Google Scholar 

  22. Higham, N.: Accuracy and Stability of Numerical Algorithms. SIAM, Philadelphia, 1. Auflage, 1996.

    Google Scholar 

  23. Überhuber, C. W.: Computer-Numerik, Band 1 und 2. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 1. Auflage, 1995.

    Google Scholar 

  24. Pan, V.: Complexity of computations with matrices and polynomials. SIAM Review, 34: 225–262, 1992.

    Google Scholar 

  25. Golub, G. und J. M. Ortega: Scientific Computing. Teubner, Stuttgart, 1. Auflage, 1996.

    Google Scholar 

  26. Schaback, R. und H. Werner: Numerische Mathematik. Springer, Berlin, 4. Auflage, 1992.

    Google Scholar 

  27. Schwarz, H.: Numerische Mathematik. Teubner, Stuttgart, 4. Auflage, 1997.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2000 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden

About this chapter

Cite this chapter

Plato, R. (2000). Lösung linearer Gleichungssysteme. In: Numerische Mathematik kompakt. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-96839-5_4

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-96839-5_4

  • Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-528-03153-4

  • Online ISBN: 978-3-322-96839-5

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics