Zusammenfassung
In etlichen zufallsabhängigen Situationen werden Kenngrößen betrachtet, die beschreiben, wie groß die resultierenden Ergebnisse im zu erwartenden Mittel sind. Spielen wir z.B. Roulette und setzen 100 DM auf die Farbe Rot, so erreicht die Kugel mit Wahrscheinlichkeit 18/37 ein rotes Feld, mit Wahrscheinlichkeit 19/37 jedoch ein schwarzes Feld oder Zero, so daß wir mit Wahrscheinlichkeit 18/37 den Gewinn von 100 DM erzielen, allerdings mit Wahrscheinlichkeit 19/37 den Verlust dieses Betrags erleiden. Die mittlere Auszahlung ergibt sich dann als 100.18/37 – 100. 19/37 = –100/37, so daß wir pro solchem Spiel einem erwarteten Verlust von 100/37 entgegegensehen, der für das Casino natürlich erwarteter Gewinn ist.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2001 B. G. Teubner GmbH, Stuttgart/Leipzig/Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Irle, A. (2001). Erwartungswerte und Integrale. In: Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-96677-3_8
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-96677-3_8
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-519-02395-1
Online ISBN: 978-3-322-96677-3
eBook Packages: Springer Book Archive