Zusammenfassung
Dieser Abschnitt gibt eine Übersicht über wissensbasiertes Verstehen gesprochener Sprache am Beispiel des Spracherkennungs- und Dialogsystems EVAR. Wenn im folgenden von „Sprache“ die Rede ist, ist stets zusammenhängend gesprochene deutsche Sprache gemeint. Da es zu weit führen würde, alle Aspekte der wissensbasierten Verarbeitung in EVAR zu erörtern, wird der Schwerpunkt auf die Bereiche Semantik und Pragmatik gelegt.
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© 1987 B. G. Teubner Stuttgart
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Niemann, H., Bunke, H. (1987). Verstehen gesprochener Sprache. In: Künstliche Intelligenz in Bild- und Sprachanalyse. Leitfäden und Monographien der Informatik. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-96664-3_9
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-96664-3_9
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-519-02261-9
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