Zusammenfassung
Wie bereits in den Abschnitten über die lineare Regression und über die Bestimmtheit ausgeführt wurde, lassen sich bei stochastischen Beziehungen die Veränderungen der zu erklärenden Variablen nicht nur auf die Veränderungen der betrachteten erklärenden Variablen zurückführen. Darüber hinaus werden die Veränderungen der zu erklärenden Variablen durch weitere Faktoren und zufällige Erscheinungen beeinflußt. Je mehr jedoch die Veränderungen der einen Variablen durch die Veränderungen der anderen Variablen bedingt sind, desto enger, desto intensiver ist der zu untersuchende Zusammenhang zwischen den Erscheinungen. Die Messung der Intensität, der Enge, des Grades eines empirisch erfaßten Zusammenhanges wird als Korrelationsanalyse bezeichnet und ist in den folgenden Abschnitten Gegenstand der deskriptiven Betrachtung. Ausgangspunkt sind dabei wiederum die zahlenmäßigen Beziehungen, die zwischen den zu untersuchenden Erscheinungen existieren.
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© 1992 Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler GmbH, Wiesbaden
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Rönz, B., Förster, E. (1992). Lineare Korrelation. In: Regressions- und Korrelationsanalyse. Gabler Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-96496-0_4
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-96496-0_4
Publisher Name: Gabler Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-409-13019-6
Online ISBN: 978-3-322-96496-0
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