Skip to main content

Nichtparametrische Testverfahren

  • Chapter
Methodik der empirischen Forschung

Zusammenfassung

In den 50er Jahren wurde in zahlreichen Publikationen zu nichtparametrischen Testverfahren die hohe Effizienz dieser Verfahren im Vergleich zu parametrischen Verfahren nachgewiesen (Büning und Trenkler 1994, S. 1). Nichtparametrische Verfahren finden Anwendung, wenn die Annahmen parametrischer Tests verletzt sind. Dies begründet sich durch die weniger restriktiven Annahmen nichtparametrischer Testverfahren (Sprent 1989, S. 3 f.).

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 89.00
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 119.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  • Bradley, J.V. (1968): Distribution — Free Statistical Tests,London et al.

    Google Scholar 

  • Bühl, A. und P. Zöfel (2005): SPSS 12 — Einführung in die moderne Datenanalyse unter Windows, 9. Aufl., München.

    Google Scholar 

  • Büning, H. und G. Trenkler (1994): Nichtparametrische statistische Methoden,2. Aufl., Berlin et al.

    Google Scholar 

  • Churchill, G.A. Jr. (1995): Marketing Research — Methodological Foundations,6. Aufl., Fort Worth et al.

    Google Scholar 

  • Conover W.J. (1999): Practical Nonparametric Statistics,3. Aufl., New York et al.

    Google Scholar 

  • Daniel W.W. (1978): Applied Nonparametric Statistics,Boston et al.

    Google Scholar 

  • Garson, G.D. (1976): Political Science Methods,Boston.

    Google Scholar 

  • Gibbons, J.D. (1997): Nonparametric Methods for Quantitative Analysis, 2. Aufl., Columbus.

    Google Scholar 

  • Gibbons, J.D. und S. Chakraborti (1992): Nonparametric Statistical Inference, 3. Aufl., New York.

    Google Scholar 

  • Hafner, R. (2001): Nichtparametrische Verfahren der Statistik,Wien et al.

    Google Scholar 

  • Hâjek J., Sidâk, Z. und P.K. Sen (1999): Theory of Rank Tests,2. Aufl., San Diego et al..

    Google Scholar 

  • Hauser, S. und R. Füss (2003a): Nichtparametrische Testverfahren (I), Das Wirtschaftsstudium, 32, 1417–1424.

    Google Scholar 

  • Hauser, S. und R. Füss (2003b): Nichtparametrische Testverfahren (II), Das Wirtschaftsstudium, 32, 1544–1553.

    Google Scholar 

  • Hettmansperger T.P. (1984): Statistical Inference Based on Ranks,New York et al.

    Google Scholar 

  • Hirsig, R. (2003): Statistische Methoden der Sozialwissenschaften (Bd. I), 4. Aufl., Zürich.

    Google Scholar 

  • Hollander M. und D.A. Wolfe (1999): Nonparametric Statistical Methods,2. Aufl., New York et al.

    Google Scholar 

  • Kruskal, W.H. (1952): A Nonparametric Test for the Several Sample Problem, The Annals of Mathematical Statistics, 23, 525–540.

    Article  Google Scholar 

  • Lehmann, E.L. (1975): Nonparametrics: Statistical Methods based on Ranks, Düsseldorf et al. Moses, L.E. (1952): A Two-Sample Test, Psychometrika, 17, 239–247.

    Google Scholar 

  • Noether, G.E. (1967): Elements of Nonparametric Statistics,New York et al.

    Google Scholar 

  • Renn, H. (1975): Nichtparametrische Statistik — Eine Einführung in die Grundlagen,Stuttgart. Runyon, R.P. (1977): Nonparametric Statistics — A Contemporary Approach,Reading.

    Google Scholar 

  • Schaich, E. und A. Hamerle (1984): Verteilungsfreie statistische Prüfverfahren — Eine anwendungsorientierte Darstellung,Berlin et al.

    Google Scholar 

  • Siegel, S. (1956): Nonparametric Statistics for the Behavioral Science,New York et al.

    Google Scholar 

  • Sprent, P. (1989): Nonparametric Statistical Methods,London et al.

    Google Scholar 

  • Stahel, W.A. (1995): Statistische Datenanalyse: Eine Einführung für Naturwissenschaftler,Braunschweig et al.

    Google Scholar 

Download references

Authors

Editor information

Sönke Albers Daniel Klapper Udo Konradt Achim Walter Joachim Wolf

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2009 Springer Fachmedien Wiesbaden

About this chapter

Cite this chapter

Reuschenbach, D. (2009). Nichtparametrische Testverfahren. In: Albers, S., Klapper, D., Konradt, U., Walter, A., Wolf, J. (eds) Methodik der empirischen Forschung. Gabler Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-96406-9_32

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-96406-9_32

  • Publisher Name: Gabler Verlag, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-8349-1703-4

  • Online ISBN: 978-3-322-96406-9

  • eBook Packages: Business and Economics (German Language)

Publish with us

Policies and ethics