Zusammenfassung
Bei jeder empirischen Untersuchung stellt sich die Frage nach der Qualität des Messvorgangs, die den Untersuchungserfolg und die Aussagefähigkeit der Ergebnisse entscheidend beeinflusst. Messfehler sind bei jedem Messvorgang, z.B. bei Persönlichkeitstests in der Psychologie oder Einstellungsfragebögen im Marketing, unvermeidbar. Daher muss es bei Messungen das Ziel sein, die Messqualität zu beurteilen und Messfehler zu minimieren. Traditionell werden in diesem Zusammenhang in der klassischen Testtheorie Haupt- und Nebengütekriterien betrachtet (Fisseni 2004, S. 46; Lienert und Raatz 1994, S. 7).
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
Arthur, W.A., Jr., D.J. Woehr und R. Maldegen (2000): Convergent and Discriminant Validity of Assessment Center Dimensions: A Conceptual and Empirical Re-Examination of the Assessment Center Construct-Related Validity Paradox, Journal of Management, 26, 813–835.
Bagozzi, R.P. (1980): Causal Models in Marketing,New York.
Bagozzi, R.P. und Y. Yi (1988), On the Evaluation of Structural Equation Models, Journal of the Academy of Marketing Science, 16, 74–94.
Balderjahn, I. (2003): Validität. Konzept und Methoden, Wirtschaftswissenschaftliches Studium, 32, 130–135.
Brennan, R.L. (2001): Generalizability Theory,New York et al.
Campbell, D.T. und D.W. Fiske (1959): Convergent and Discriminant Validity by the MultitraitMultimethod Matrix, Psychological Bulletin, 56, 81–105.
Churchill, G.A., Jr. (1979): A Paradigm far Developing Better Measures of Marketing Constructs, Journal of Marketing Research, 26, 64–73.
Cornfield, J. und J.W. Tukey (1956): Average Values of Mean Squares in Factorials, Annals of Mathematical Statistics, 27, 907–949.
Cronbach, L.J. (1951): Coefficient Alpha and the Internal Structure of Tests, Psychometrika, 16, 297334.
Cronbach, L.J. und P.E. Meehl (1955): Construct Validity in Psychological Tests, Psychological Bulletin, 52, 281–302.
Cronbach, L.J., G.C. Gleser, H. Nanda und N. Rajaratnam (1972): The Dependability of Behavioral Measurements: Theory of Generalizability for Scores and Profiles,New York.
Drolet, A.L. und D.G. Morrison (2001): Do We Really Need Multiple-Item Measures in Service Research?, Journal of Service Research, 3, 196–204.
Duhachek, A., A.T. Coughlan und D. Iacobucci (2005): Results on the Standard Error of the Coefficient Alpha Index of Reliability, Marketing Science, 24, 294–301.
Finn, A. und U. Kayandé (1997): Reliability Assessment and Optimization of Marketing Measurement, Journal of Marketing Research, 34, 262–275.
Finn, A. und U. Kayandé (2005): How Fine is C-OAR-SE? A Generalizability Theory Perspective on Rossiter’s Procedure, International Journal of Research in Marketing, 22, 11–21.
Fisseni, H.-J. (2004): Lehrbuch der psychologischen Diagnostik 3. Aufl., Göttingen et al.
Fornell, C. und D.F. Larcker (1981): Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error, Journal of Marketing Research, 18, 39–50.
Götz, O. und K. Liehr-Gobbers (2004): Analyse von Strukturgleichungsmodellen mit Hilfe der Partial-Least-Squares(PLS)-Methode, Die Betriebswirtschaft, 64, 714–738.
Hammann, P. und B. Erichson (2000): Marktforschung, 4. Aufl., Stuttgart.
Hildebrandt, L. (1984): Kausalanalytische Validierung in der Marketingforschung Marketing: Zeitschrift für Forschung und Praxis6, 41–51.
Homburg, C. (1995): Kundennähe von Industriegiiterunternehmen Wiesbaden.
Homburg, C. und H. Baumgartner (1995): Beurteilung von Kausalmodellen. Bestandsaufnahme und Anwendungsempfehlungen, Marketing: Zeitschriftfür Forschung und Praxis, 17, 162–176.
Homburg, C. und A. Giering (1996): Konzeptualisierung und Operationalisierung komplexer Konstrukte — Ein Leitfaden für die Marketingforschung, Marketing: Zeitschrift für Forschung und Praxis, 18, 5–24.
Homburg, C. und B. Rudolph (1998): Die Kausalanalyse als Instrument zur Messung der Kundenzufriedenheit im Industriegütermarketing, in: Hildebrandt, L. und C. Homburg (Hrsg.): Die Kausalanalyse: Instrument der empirischen betriebswirtschaftlichen Forschung, Stuttgart, 237–264.
Jöreskog, K.G. und D. Sörbom (1982): Recent Developments in Structural Equation Modelling, Journal of Marketing Research, 19, 404–416.
Lienert, GA. und U. Raatz (1994): Testaufbau und Testanalyse, 5. Aufl., Weinheim. Nunnally, J.C. (1994): Psychometric Theory, 3. Aufl., New York.
Peter, J.P. (1979): Reliability: A Review of Psychometric Basics and Recent Marketing Practices, Journal of Marketing Research, 26, 6–17.
Peter, J.P. (1981): Construct Validity: A Review of Basic Issues and Marketing Practices, Journal of Marketing Research, 28, 133–145.
Rentz, J.O. (1987): Generalizability Theory: A Comprehensive Method for Assessing and Improving the Dependability of Marketing Measures, Journal of Marketing Research, 24, 19–28.
Rossiter, J.R. (2002): The C-OAR-SE Procedure for Scale Development in Marketing, International Journal of Research in Marketing, 19, 305–335.
Stier, W. (1999): Empirische Forschungsmethoden, 2. Aufl., Berlin et al.
Westen, D. und R. Rosenthal (2003): Quantifying Construct Validity: Two Simple Measures, Journal of Personality and Social Psychology, 84, 608–618.
Editor information
Rights and permissions
Copyright information
© 2009 Springer Fachmedien Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Himme, A. (2009). Gütekriterien der Messung: Reliabilität, Validität und Generalisierbarkeit. In: Albers, S., Klapper, D., Konradt, U., Walter, A., Wolf, J. (eds) Methodik der empirischen Forschung. Gabler Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-96406-9_31
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-96406-9_31
Publisher Name: Gabler Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-8349-1703-4
Online ISBN: 978-3-322-96406-9
eBook Packages: Business and Economics (German Language)