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Methodik der empirischen Forschung pp 365–380Cite as

Analyse kausaler Wirkungszusammenhänge mit Hilfe von Partial Least Squares (PLS)

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Zusammenfassung

Bei der Schätzung von Strukturgleichungsmodellen wurden Konstrukte bislang vielfach fehlerhaft konzipiert und operationalisiert. Vor diesem Hintergrund soll der vorliegende Beitrag zeigen, wie mit dem Partial-Least-Squares-Ansatz (PLS) komplexe Modelle analysiert werden können, die weder auf normalverteilten Daten noch auf einer hohen Fallzahl beruhen und deren Komponenten sich jeweils aus unterschiedlichen inhaltlichen Facetten zusammensetzen.

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Literatur

  • Albers, S. und L. Hildebrandt (2005): Methodische Probleme bei der Erfolgsfaktorenforschung: Messfehler, formative versus reflektive Indikatoren und die Wahl des Strukturgleichungs-Modells, erscheint in der Zeitschrift fir betriebswirtschaftliche Forschung.

    Google Scholar 

  • Backhaus, K., B. Erichson, W. Plinke und R. Weiber (2000): Multivariate Analysemethode: Eine anwendungsorientierte Einführung,9. Aufl., Berlin et al.

    Google Scholar 

  • Barclay, D., S. Higgins und R. Thompson (1995): The Partial Least Squares (PLS) Approach to Causal Modeling, Personal Computer Adoption and Use as an Illustration, Technology Studies, 2, 285 – 374.

    Google Scholar 

  • Bollen, K.A. und R. Lennox (1991): Conventional Wisdom on Measurement: A Structural Equation Perspective, Psychological Bulletin, 110, 305 – 314.

    Article  Google Scholar 

  • Burns, W. (1993): Covariance Structure Modeling: Their Treatment in Simulation Studies and the Marketing Literature, Vortrag Marketing Science Conference 1993, St. Louis.

    Google Scholar 

  • Chin, W.W. (1995): Partial Least Squares is to LISREL as Principal Components Analysis is to Common Factor Analysis, Technology Studies, 2, 315 – 319.

    Google Scholar 

  • Chin, W.W. (1998): The Partial Least Squares Approach to Structural Equation Modeling, in: Marcoulides, G.A. (Hrsg.): Modern Methods for Business Research, New Jersey, 295 – 336.

    Google Scholar 

  • Chin, W.W. und P.A. Todd (1995): On the Use, Usefulness, and Ease of Use of Structural Equation Modeling in MIS Research: A Note of Caution, MIS Quarterly, 19, 237 – 246.

    Article  Google Scholar 

  • Diamantopoulos, A. und H.M. Winklhofer (2001): Index Construction with Formative Indicators: An Alternative to Scale Development, Journal of Marketing Research, 38, 269 – 277.

    Article  Google Scholar 

  • Efron, B. und G. Gong (1983): A Leisurely Look at the Bootstrap, the Jackknife, and Cross Validation, The American Statistician, 37, 1, 36 – 48.

    Google Scholar 

  • Eggert, A. und G. Fassot (2003): Zur Verwendung formativer und reflektiver Indikatoren in Strukturgleichungsmodellen: Ergebnisse einer Metaanalyse und Anwendungsempfehlungen, Kaiserslauterer Schriftenreihe Marketing (Ne. 20), Kaiserslautern.

    Google Scholar 

  • Fornell, C. und F.L. Bookstein (1982): Two Structural Equation Models: LISREL and PLS Applied to Consumer Exit-Voice Theory, Journal of Marketing Research, 19, 440 – 452.

    Article  Google Scholar 

  • Fornell, C. und J. Cha (1994): Partial Least Squares, in: Bagozzi, R.P. (Hrsg.), Advanced Methods of Marketing Research, Cambridge, 52 – 78.

    Google Scholar 

  • Fornell, C. und D.F. Larcker (1981): Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error, Journal of Marketing Research, 18, 39 – 50.

    Article  Google Scholar 

  • Gerbing, D. und J. Anderson (1988): An Updated Paradigm for Scale Development Incorporating Unidimensionality and its Assessment, Journal of Marketing Research, 25, 186 – 192.

    Article  Google Scholar 

  • Hansen, G. (1987): Multikollinearität und Prognosefehler, Jahrbuch für Nationalökonomie und Statistik, 203, 517 – 531.

    Google Scholar 

  • Homburg, C. und H. Baumgartner (1995): Die Kausalanalyse als Instrument der Marketingforschung, Zeitschrift fiir Betriebswirtschaft (Zfl3), 65, 1091 – 1108.

    Google Scholar 

  • Homburg, C. und A. Giering (1996): Konzeptualisierung und Operationalisierung komplexer Konstrukte, Marketing – Zeitschrift für Forschung und Praxis, 18, 1, 5 – 24.

    Google Scholar 

  • Hui, B.S. und H. Wold (1982): Consistency and Consistency at Large of Partial Least Squares Estimates, in: Jöreskog, K.G. und H. Wold (Hrsg.): Systems under Indirect Observations: Causality, Structure, Prediction, Part 2, Amsterdam et al., 119 – 130.

    Google Scholar 

  • Hulland, J. (1999): Use of Partial Least Squares (PLS) in Strategic Management Research: A Review of Four Recent Studies, Strategic Management Journal, 20, 195 – 204.

    Article  Google Scholar 

  • Kreis, H. und D. Temme (2005): Der PLS-Ansatz zur Schätzung von Strukturgleichungsmodellen mit latenten Variablen: ein Softwareüberblick, in: Bliemel, F., A. Eggert, G. Fassot und J. Henseler (Hrsg.): Handbuch PLS-Pfadmodellierung. Methoden: Anwendung — Praxisbeispiele, 193 – 210.

    Google Scholar 

  • Lohmöller, J.-B. (1989): Latent Variable Path Modeling with Partial Least Squares,Heidelberg.

    Google Scholar 

  • MacCallum, R. C. und M. W. Browne (1993): The Use of Causal Indicators in Covariance Structure Models: Some Practical Issues, Psychological Bulletin, 114, 533 – 541.

    Article  Google Scholar 

  • MacKenzie, S.B., P.M. Podsakoff und C.B. Jarvis (2005): The Problem of Measurement Model Misspecification in Behavioral and Organizational Research and some Recommended Solutions, Journal of Applied Psychology, 90, 710 – 730.

    Article  Google Scholar 

  • Panten, G. (2005): Internet-Geschäftsmodell Virtuelle Community: Analyse zentraler Erfolgsfaktoren unter Verwendung des Partial-Least-Squares-(PLS)Ansatzes,Wiesbaden.

    Google Scholar 

  • Rossiter, J.R. (2002): The C-OAR-SE Procedure for Scale Development in Marketing, International Journal of Research in Marketing, 19, 305 – 335.

    Article  Google Scholar 

  • Seltin, N. und J.P. Keeves (1994): Path Analysis with Latent Variables, in: Husen, T. und T.N. Postlethwaite (Hrsg.), International Encyclopedia of Education, 2. Aufl., Oxford, 4352 – 4359.

    Google Scholar 

  • Steckel, J.H. und W.R. Vanhonacker (1993): Cross-Validating Regression Models in Marketing Research, Marketing Science, 12, 415 – 427.

    Article  Google Scholar 

  • Boßow-Thies, S. (2005): Content-Interaktionsbeziehungen im Internet: Ausgestaltung und Erfolg,Wiesbaden.

    Google Scholar 

  • Werts, C.E., R.L. Linn and K.G. Jöreskog (1974): Interclass Reliability Estimates: Testing Structural Assumptions, Educational and Psychological Measurement, 34, 24 – 33.

    Article  Google Scholar 

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Authors
  1. Silvia Boßow-Thies
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  2. Gregor Panten
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Sönke Albers Daniel Klapper Udo Konradt Achim Walter Joachim Wolf

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Boßow-Thies, S., Panten, G. (2009). Analyse kausaler Wirkungszusammenhänge mit Hilfe von Partial Least Squares (PLS). In: Albers, S., Klapper, D., Konradt, U., Walter, A., Wolf, J. (eds) Methodik der empirischen Forschung. Gabler Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-96406-9_24

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-96406-9_24

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