Zusammenfassung
In vielen Modellen der empirischen wirtschaftswissenschaftlichen Forschung, der Psychologie oder allgemein der Sozialforschung finden sich Wirkungsbeziehungen zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen, die von einer weiteren unabhängigen Variablen beeinflusst oder übertragen werden. Ungeachtet des breiten Auftretens dieser auch Interaktions- und Mediationseffekte genannten Zusammenhänge in der Forschungspraxis werden sie in der sich mit Methoden der multiplen Regression befassenden einschlägigen Literatur vernachlässigt. In diesem Beitrag werden die grundlegenden Überlegungen und Vorgehensweisen zur Berechnung und Interpretation dieser Effekte dargelegt und anhand eines Beispiels demonstriert. Im Abschnitt 2 wird die Behandlung von Moderatorvariablen besprochen, im Abschnitt 3 wird der Umgang mit Mediationsbeziehungen und kombinierten Effekten von Moderatoren und Mediatoren dargestellt. Abschließend werden einige Hinweise zur weiterführenden Literatur gegeben.
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Literatur
Aguinis, H., R.J. Boik und C.A. Pierce (2001): A Generalized Solution for Approximating the Power to Detect Effects of Categorical Moderator Variables Using Multiple Regression, Organizational Research Methods, 4, 291–323.
Aguinis, H., J.C. Beaty, R.J. Boik und C.A. Pierce (2005): Effect Size and Power in Assessing Moderating Effects of Categorical Variables Using Multiple Regression: A 30-Year Review, Journal of Applied Psychology, 90, 94–107.
Aiken, L.S. und S.G. West (1991): Multiple Regression: Testing and Interpreting Interactions,London.
Allison, P.D. (1995): The Impact of Random Predictors on Comparisions of Coefficients between Models: Comment on Clogg, Petkova and Haritou, American Journal of Sociology, 100, 1294–1305.
Anderson, N.H. (1982): Methods of Information Integration Theory,New York.
Baron, R.M. und D.A. Kenny (1986): The Moderator-Mediator Variable Distinction in Social Psychological Research: Conceptual, Strategic, and Statistical Considerations, Journal of Personality and Social Psychology, 51, 1173–1182.
Cohen, J. und P. Cohen (1983): Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences,2. Aufl., Hillsdale, NJ et al..
Cohen, P., J. Cohen, S.G. West und L.S. Aiken (2003): Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences,3. Aufl., Mahwah, NJ et al.
Cronbach, L.J. (1987): Statistical Tests for Moderator Variables: Flaws in Analysis recently proposed, Psychological Bulletin, 102, 414–417.
Gatignon, H. und J. Vosgerau (2005). Moderating Effects: The Myth of Mean Centering, Working Paper, INSEAD, Fontainebleau Cedex.
Goodman, L.A. (1960): On the Exact Variance of Products, Journal of the American Statistical Association, 55, 708–713.
Heise, D.R. (1986): Estimating Non-linear Models: Correcting for Measurement Error, Sociological Methods of Research, 14, 447–472.
Hildreth, C. and J.P. Houck (1968): Some Estimators for a Linear Model with Random Coefficients, Journal of the American Statistical Association, 63, 584–595.
Jaccard, J., C.K. Wan and R. Turrisi (1990a): The Detection and Interpretation of Interaction Effects between Continuous Variables in Multiple Regression, Multivariate Behavioral Research, 25, 467–478.
Jaccard, J., C.K. Wan und R. Turrisi (1990b): Interaction Effects in Multiple Regression. (Vol. 72), London.
James, L.R. and J.M. Brett (1984): Mediators, Moderators and Tests for Mediation, Journal of Applied Psychology, 69, 307–321.
Judd, C.M. and D.A. Kenny (1981 a): Estimating the Effects of Social Interventions,Cambridge.
Judd, C.M. and D.A. Kenny (198 lb): Process Analysis: Estimating Mediation in Treatment Evaluations, Evaluation Review, 5, 602–619.
Kenny, D.A. (2003): Mediation,http://davidakenny.net/cm/mediate.htm, Zugriff am 30.4.2005.
Kenny, D.A. and C.M. Judd (1984): Estimating the Nonlinear and Interactive Effects of Latent Variables, Psychological Bulletin, 96, 201–210.
Krull, J.L. and D.P. MacKinnon (2001): Multilevel Modeling of Individual and Group Level Mediated Effects, Multivariate Behavioral Research, 36, 249–277.
MacCallum, R.C. and C.M. Mar (1995): Distinguishing between Moderator and Quadratic Effects in Multiple Regression, Psychological Bulletin, 118, 405–421.
MacKinnon, D.P. (2004): Methods to Study Treatment Mechanisms of Action. Presentation: NIDA Mechanisms Conference, February 26 and 27, 2004,http://www.public.asu.edu/—davidpm/ ripl/NIDAM5.final.PPT, Zugriff am 30.04.2005.
MacKinnon, D.P., G. Warsi and J.H. Dwyer (1995): A Simulation Study of Mediated Effect Measures, Multivariate Behavioral Research, 30, 41–62.
MacKinnon, D.P., C.M. Lockwood, J.M. Hoffman, S.G. West and V. Sheets (2002): A Comparison of Methods to Test Mediation and other Intervening Variable Effects, Psychological Methods, 7, 83–104.
Miles, J. und M. Shevlin (2001): Applying Regression & Correlation,London.
Sobel, M.E. (1982): Asymptotic Confidence Intervals for Indirect Effects in Structural Equation Models, in: Leinhart, S. (Hrsg.): Sociological Methodology, San Francisco, 290–312.
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Müller, D. (2009). Moderatoren und Mediatoren in Regressionen. In: Albers, S., Klapper, D., Konradt, U., Walter, A., Wolf, J. (eds) Methodik der empirischen Forschung. Gabler Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-96406-9_16
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