Zusammenfassung
Das zentrale Thema dieses Kapitels ist der Entwurf einer Systemarchitektur für eine nahtlose Integration der parametrischen, strukturellen und prozeduralen Komponenten statistisch orientierter Spracherkennungsverfahren. Den theoretischen Rahmen dieses Vorhabens bildet der Formalismus rekursiver Markovmodelle, praktisches Ergebnis ist das Musteranalysesystem ISADORA*. Die beiden Grundpfeiler, auf denen die Architektur des ISADORA-Systems beruht, sind die wirkungsvolle Nutzung der Markovmodellierung und deren enge Verzahnung mit einer hierarchischen Repräsentation phonetischer, lexikalischer und grammatischer Spracheinheiten.
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© 1995 Springer Fachmedien Wiesbaden
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Ernst Günter Schukat-Talamazzini. (1995). Das ISADORA-System. In: Automatische Spracherkennung. Artificial Intelligence / Künstliche Intelligenz. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-96180-8_9
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-96180-8_9
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-528-05492-2
Online ISBN: 978-3-322-96180-8
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