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Strategische Planung und Modellanalyse auf der Grundlage von Szenarien

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Szenario-Technik in der strategischen Unternehmensplanung

Part of the book series: DUV: Wirtschaftswissenschaft ((DUVWW))

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Zusammenfassung

Die Auswertung von Szenarien ist neben der Untersuchungsfeldanalyse der zweite wesentliche Verbindungspunkt zwischen der Szenario-Erstellung und den diese umrahmenden Aktivitäten. Da Szenarien nicht zum Selbstzweck erstellt werden, beruht der Erfolg einer Szenario-Konstruktion auf der Verwertung ihrer formellen und informellen Ergebnisse in den nachfolgenden Planungen.1 Für diese wird mit der Auswertung von Szenarien die Grundlage geschaffen. Das Vorgehen bei der Auswertung bzw. Auswirkungsanalyse ist weitgehend von den jeweiligen Funktionen der Szenarien und dem Untersuchungsfeld abhängig; es wird zudem durch die Ergebnisse der Szenario-Erstellung beeinflußt.

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Literatur

  1. Vgl. Geschka, H.; v. Reibnitz, U.: (Szenario-Technik), S. 134; Beck, P.W.: (Planning), S. 18; Becker, H.S.: (Scenarios), S. 108; Porter, M.E.: (Wettbewerbsvorteile), S. 589.

    Google Scholar 

  2. Vgl. dazu die Charakterisierung des Ansatzes im Anhang.

    Google Scholar 

  3. Vgl. dazu Abschnitt 5.2.2.

    Google Scholar 

  4. Zur Unterscheidung zwischen Orientierungs-und Entscheidungs-Szenarien vgl. Abschnitt 3.2.4.

    Google Scholar 

  5. Vgl. Geschka, H.; v. Reibnitz, U.: (Szenario-Technik), S. 134 und S. 158; Geschka, H.; Hammer, R.: (Szenario-Technik), S. 250; Battelle: (Battelle-Szenario-Technik), S. 7; Geschka, H.; Winckler, B.: (Szenarien), S. 20; v. Reibnitz, U.; Geschka, H.; Seibert, S.: (Szenario-Technik), S. 53 ff.

    Google Scholar 

  6. Zur Ableitung von Prognosen aus Szenarien vgl. auch Abschnitt 5.2.2.

    Google Scholar 

  7. Vgl. Geschka, H.; v. Reibnitz, U.: (Szenario-Technik) S. 134; Battelle: (Battelle-SzenarioTechnik), S. 7; Geschka, H.; v. Reibnitz, U.: (Zukunftsanalysen), S. 92; v. Reibnitz, U.; Geschka, H.; Seibert, S.: (Szenario-Technik), S. 53 f.

    Google Scholar 

  8. Vgl. Anhang.

    Google Scholar 

  9. Vgl. Geschka, H.; Hammer, R.: (Szenario-Technik), S. 236; Geschka, H.; v. Rcibnitz, U.:

    Google Scholar 

  10. zenario-Technik) S. 135; Geschka, H.; Winckler, B.: (Szenarien), S. 20.

    Google Scholar 

  11. Zur Bildung von Szenario-Teams und der Durchführung von Workshops vgl. Abschnitt 4.5.3.

    Google Scholar 

  12. Vgl. Becker, H.S.: (Scenarios), S. 108.

    Google Scholar 

  13. Vgl. Geschka, H.; Hammer, R.: (Szenario-Technik), S. 250.

    Google Scholar 

  14. Vgl. Kneschaureck, F.: (Szenarienanalysen), S. 321; Knauer, P.: (Aussagefähigkeit), S. 15; Millett, S.M.; Randles, F.: (Scenarios), S. 69; Oliver, D.; Loveridgc, D.; Holroyd, P.: (Decade), S. 286 f.; Wack, P.: (Scenarios), S. 76; Mandel, T.F.: (Futures), S. 10–14.

    Google Scholar 

  15. Es sei noch einmal darauf hingewiesen, daß die Akzeptanz der Szenarien durch Entscheidungsträger durch deren Beteiligung an der Szenario-Erstellung verbessert werden kann. Vgl. Abschnitt 4.5.3.

    Google Scholar 

  16. Vgl. Huss, W.R.; Honton, E.J.: (Scenario), S. 27 f.; Gomez, P.; Escher, F.: (Szenarien), S. 418.

    Google Scholar 

  17. Vgl. Huss, W.R.; Honton, E.J.: (Scenario), S. 27 f.; Millett, S.M.: (Role), S. 10; Millett, S.M.; Randlos, F.: (Scenarios), S. 69 f.

    Google Scholar 

  18. Vgl. Geschka, H.; Hammer, R.: (Szenario-Technik), S. 250 f.

    Google Scholar 

  19. Vgl. dazu Abschnitt 4.3.4.

    Google Scholar 

  20. Vgl. dazu die Abschnitte 4.4.4.3.3. und 4.4.4.4.

    Google Scholar 

  21. Zur Unterscheidung verschiedener Arten von Modellen vgl. die Abschnitte 5.3.1. und 5.3.2.

    Google Scholar 

  22. Vgl. Mertens, P.; Plattfaut, E.: (Ansätze), S. 23; Plattfaut, E.: (DV-Unterstützung), S. 57; Enzer, S.: (INTERAX), S. 220 ff.; Huss, W.R.; Honton, E.J.: (Scenario), S. 24; Duval, A.; Fontela, E.; Gabus, A.: (Cross-Impact Analysis), S. 212 f.

    Google Scholar 

  23. Vgl. Blecke, U.: (Pfade), S. 121; Stümke, W.: (Planung), S. 338; v. Ilsemann, W.: (Zukunft), S. 119.

    Google Scholar 

  24. Vgl. Huss, W.R.; Honton, E.J.: (Scenario), S. 27 f.

    Google Scholar 

  25. Vgl. Geschka, H.; Hammer, R.: (Szenario-Technik), S. 255, sowie Abschnitt 5.2.2.

    Google Scholar 

  26. Vgl. Geschka, H.; Winckler, B.: (Szenarien), S. 21.

    Google Scholar 

  27. Vgl. Becker, H.S.: (Scenarios), S. 114.

    Google Scholar 

  28. Vgl. Geschka, H.; Hammer, R.: (Szenario-Technik), S. 251; Geschka, H.; Winckler, B.: (Szenarien), S. 20 f.

    Google Scholar 

  29. Vgl. Geschka, H.; Hammer, R.: (Szenario-Technik), S. 254 f.

    Google Scholar 

  30. Vgl. Geschka, H.; Hammer, R.: (Szenario-Technik), S. 255.

    Google Scholar 

  31. Quelle: in modifizierter Form übernommen von Geschka, H.; Hammer, R.: (Szenario-Technik), S. 254. Vgl. dazu auch v. Reibnitz, U.; Geschka, H.; Seibert, S.: (Szenario-Technik), S. 72.

    Google Scholar 

  32. Zur Analyse von Vernetzungsmatrizen vgl. Abschnitt 4.4.2.

    Google Scholar 

  33. Vgl. Geschka, H.; Hammer, R.: (Szenario-Technik), S. 255; v. Reibnitz, U.: (Szenarien), S. 175 ff.; Hopfenbeck, W.: (Managementlehre), S. 580; Geschka, H.; Winckler, B.: (Szenarien), S. 21; v. Reibnitz, U.; Geschka, H.; Seibert, S.: (Szenario-Technik), S. 73 ff.

    Google Scholar 

  34. Vgl. Becker, H.S.: (Scenarios), S. 114; v. Reibnitz, U.: (Szenarien), S. 175 f.

    Google Scholar 

  35. Vgl. Geschka, H.; Hammer, R.: (Szenario-Technik), S. 254.

    Google Scholar 

  36. Vgl. Becker, H.S.: (Scenarios), S. 114 f.

    Google Scholar 

  37. Vgl. Becker, H.S.: (Scenarios), S. 116; Millett, S.M.; Randles, F.: (Scenarios), S. 70.

    Google Scholar 

  38. Vgl. Becker, H.S.: (Scenarios), S. 116.

    Google Scholar 

  39. Zu den Elementen der strategischen Planung vgl. Abschnitt 2.2.2., zu den Phasen der Planung vgl. Abschnitt 2.1.2.

    Google Scholar 

  40. Die konkrete Zuordnung von Aufgaben der Auswirkungsanalyse zum Szenario-Team oder anderen Instanzen dürfte vom jeweiligen Planungsprozeß abhängen.

    Google Scholar 

  41. Vgl. Porter, M.E.: (Wettbewerbsvorteile), S. 589, sowie zu Gründen für die Mehrdeutigkeit von Wirkungen allgemein Abschnitt 5.3.1.

    Google Scholar 

  42. Vgl. v. Reibnitz, U.: (Szenario-Planung), Sp. 1992; Geschka, H.; v. Reibnitz, U.: (Zukunftsanalysen), S. 98.

    Google Scholar 

  43. Vgl. Geschka, H.; v. Reibnitz, U.: (Szenario-Technik), S. 167; Geschka, H.; Hammer, R.: (Szenario-Technik), S. 255.

    Google Scholar 

  44. Vgl. Porter, M.E.: (Wettbewerbsvorteile), S. 589 ff.; Meristö, T.: (Forecasts), S. 351 f.; Hillmer, H.-J.: (Planung), S. 241; Wernerfelt, B.; Karnani, A.: (Strategy), S. 187.

    Google Scholar 

  45. Die “Elastizität” eines Plans entspricht dessen Anpassungsfähigkeit, d.h. den Spielräumen, die der Plan bzw. die in diesem enthaltenen Aktionen für zukünftige Handlungen offenlassen. Vgl. Stützle, G.: (Kapazitätsplanung), S. 96; Muchna, C.: (Marketing-Früherkennung), S. 128; Wild, J.: (Grundlagen), S. 76 f. Der Begriff “Flexibilität” wird mit der gleichen Bedeutung, aber auch,,,. `-:… nzeichnung eines Planungsverfahrens verwendet. Vgl. Stützle, G.: (Kapazitätsplanung), S. 97; Muchna, C.: (Marketing-Früherkennung), S. 127 f.; Wolf, J.: (Investitionsplanung), S. 9 f.; Jacob, H.: (Flexibilität), S. 16; Wild, J.: (Grundlagen), S. 76 f., sowie zur flexiblen Planung die Abschnitte 2.1.3. und 5.4.3.1.

    Google Scholar 

  46. Zur Unterscheidung verschiedener Komponenten bzw. Arten von Flexibilität vgl. Wolf, J.: (Investitionsplanung), S. 540 ff. bzw. Jacob, H.: (Flexibilität), S. 16. Zur Messung der Flexibilität vgl. Jacob, H.: (Flexibilität), S. 25 ff.; Mössner, G.U.: (Planung), S. 314 ff.

    Google Scholar 

  47. Vgl. Geschka, H.; v. Reibnitz, U.: (Szenario-Technik), S. 167; Geschka, H.; Hammer, R.: (Szenario-Technik), S. 255; Linneman, R.E.; Kennell, J.D.: (Approach), S. 149.

    Google Scholar 

  48. Vgl. Porter, M.E.: (Wettbewerbsvorteile), S. 591 ff.

    Google Scholar 

  49. Quelle: Porter, M.E.: (Wettbewerbsvorteile), S. 590.

    Google Scholar 

  50. Vgl. Wernerfelt, B.; Karnani, A.: (Strategy), S. 187 f.

    Google Scholar 

  51. Vgl. dazu auch v. Reibnitz, U.: (Szenarien), S. 170; Ruhland, J.: (Energiekrisenplanung), S. 10.

    Google Scholar 

  52. Vgl. dazu auch Geschka, H.; v. Reibnitz, U.: (Szenario-Technik), S. 167; Geschka, H.; Hammer, R.: (Szenario-Technik), S. 255; Geschka, H.; Winckler, B.: (Szenarien), S. 22.

    Google Scholar 

  53. Vgl. dazu auch Geschka, H.; Hammer, R.: (Szenario-Technik), S. 256; Geschka, H.; Winckler, B.: (Szenarien), S. 22; Hammer, R.M.: (Planung), S. 272.

    Google Scholar 

  54. Zur Bezeichnung von Szenarien vgl. Abschnitt 4.3.5., zur Ermittlung von Wahrscheinlichkeiten für Szenarien vgl. die Abschnitte 4.3.4. und 4.4.4.

    Google Scholar 

  55. Vgl. Geschka, H.; Hammer, R.: (Szenario-Technik), S. 256; Linneman, R.E.; Kennell, J.D.: (Approach), S. 149; Becker, H.S.: (Scenarios), S. 117; v. Reibnitz, U.: (Szenarien), S. 170.

    Google Scholar 

  56. Vgl. Porter, M.E.: (Wettbewerbsvorteile), S. 592; Linneman, R.E.; Kennell, J.D.: (Approach), S. 149.

    Google Scholar 

  57. Vgl. v. Reibnitz, U.: (Szenario-Planung), Sp. 1992; Gomez, P.; Probst, G.J.B.: (Denken), S. 27; Geschka, H.; v. Reibnitz, U.: (Szenario-Technik), S. 167; Geschka, H.; Hammer, R.: (Szenario-Technik), S. 256; Pfohl, H.-C.: (Planung), S. 134; Hanf, C.-H.: (Entscheidungslehre), S. 72; Mössner, G.U.: (Planung), S. 263 ff.

    Google Scholar 

  58. Vgl. Geschka, H.; Hammer, R.: (Szenario-Technik), S. 256; Linneman, R.E.; Kennell, J.D.: (Approach), S. 149; Gomez, P.; Probst, G.J.B.: (Denken), S. 28; Taylor, B.: (Future), S. 229; Meristö, B.: (Forecasts), S. 351 f.; Mössner, G.U.: (Planung), S. 272 ff.; v. Reibnitz, U.: (Szenario-Planung), Sp. 1992; Hanf, C.-H.: (Entscheidungslehre), S. 71 ff.; Hopfenbeck, W.: (Managementlehre), S. 581; Koch, H.: (Unsicherheit), Sp. 2070; Mettler, D.: (Investitionen), S. 111.

    Google Scholar 

  59. Vgl. Taylor, B.: (Future), S. 229; Linneman, R.E.; Kennel’, J.D.: (Approach), S. 149; Koch, H.: (Unsicherheit), Sp. 2070; Huss, W.R.; Honton, E.J.: (Scenario), S. 23; Systems Planning and Research, Southern California Edison Company: (Planning), S. 135; Pfohl, H.-C.: (Planung), S. 134; Wild, J.: (Grundlagen), S. 77 und S. 141; Ruhland, J.: (Energiekrisenplanung), S. 10; Voigt, K.-I.: (Planung), S. 577 ff.

    Google Scholar 

  60. Vgl. Pfohl, H.-C.: (Planung), S. 134; Hanf, C.-H.: (Entscheidungslehre), S. 69 ff.; Wild, J.: (Grundlagen), S. 141 f.; Voigt, K.-I.: (Planung), S. 584 ff.

    Google Scholar 

  61. Vgl. Gomez, P.; Probst, G.J.B.: (Denken), S. 28 f.; Hanf, C.-H.: (Entscheidungslehre), S. 65 ff.; Ruhland, J.: (Energiekrisenplanung), S. 10; Wild, J.: (Grundlagen), S. 142; Mettler, D.: (Investitionen), S. 111; Wernerfelt, B.; Karnani, A.: (Strategy), S. 187 f.

    Google Scholar 

  62. Vgl. dazu auch Wild, J.: (Grundlagen), S. 77 und S. 143; Pfohl, H.-C.: (Planung), S. 133; Mettler, D.: (Investitionen), S. 111.

    Google Scholar 

  63. Vgl. Gomez, P.; Probst, G.J.B.: (Denken), S. 27 f.; Geschka, H.; Hammer, R.: (Szenario-Technik), S. 257; Ruhland, J.: (Energiekrisenplanung), S. 10; Wild, J.: (Grundlagen), S. 142.

    Google Scholar 

  64. Zu diesen EinfluBfaktoren und der Diskussion der Ansätze bezüglich der Einflußfaktoren vgl. Porter, M.E.: (Wettbewerbsvorteile), S. 595 ff.

    Google Scholar 

  65. Vgl. dazu auch Wernerfelt, B.; Karnani, A.: (Strategy), S. 189.

    Google Scholar 

  66. Vgl. Ruhland, J.: (Energiekrisenpfanung), S. 10. Vgl. v. Reibnitz, U.: (Szenarien), S. 167.

    Google Scholar 

  67. Vgl. dazu auch v. Reibnitz, U.: (Szenarien), S. 182.

    Google Scholar 

  68. Bei Verfolgung dieses Strategietyps steigt die Sicherheit der erforderlichen Prognosen zum einen durch den Informationszugang, zum anderen durch die Verkleinerung des Betrachtungszeitraums. Vgl. dazu auch Wild, J.: (Grundlagen), S. 77 und S. 143; Pfohl, H.-C.: (Planung), S. 133.

    Google Scholar 

  69. Vgl. dazu auch Millett, S.M.: (Role), S. 9.

    Google Scholar 

  70. Es ist darauf hinzuweisen, daß bezüglich der Aktivitäten der Konkurrenten ebenfalls Unsicherheit besteht. Unter anderem können diese die Szenarien beeinflussen. Vgl. Porter, M.E.: (Wettbewerbsvorteile), S. 563 f. Es wird hier unterstellt, daß die Aktivitäten der Konkurrenten nicht in den Szenarien berücksichtigt sind. Dies erscheint sinnvoll, da eine Einbeziehung der Konkurrenten die Zahl möglicher Szenarien erheblich erhöhen würde.

    Google Scholar 

  71. Vgl. Porter, M.E.: (Wettbewerbsvorteile), S. 594.

    Google Scholar 

  72. Vgl. v. Reibnitz, U.: (Szenarien), S. 106.

    Google Scholar 

  73. Vgl. Beck, P.W.: (Planning), S. 19; v. Reibnitz, U.: (Szenario-Planung), Sp. 1994; Werner-felt, B.; Karnani, A.: (Strategy), S. 187 f.

    Google Scholar 

  74. Vgl. Porter, M.E.: (Wettbewerbsvorteile), S. 594.

    Google Scholar 

  75. Vgl. Geschka, H.; v. Reibnitz, U.: (Zukunftsanalysen), S. 98; v. Reibnitz, U.: (Szenario-Planung), Sp. 1994; v. Reibnitz, U.: (Szenarien), S. 167; Ruhland, J.: (Energiekrisenplanung), S. 11; Geschka, H.; Winckler, B.: (Szenarien), S. 22; v. Reibnitz, U.; Geschka, H.; Seibert, S.: (Szenario-Technik), S. 67; Hamilton, H.R.: (Scenarios), S. 4.

    Google Scholar 

  76. Vgl. Gomez, P.; Probst, G.J.B.: (Denken), S. 27; v. Reibnitz, U.: (Szenario-Planung), Sp. 1994; Geschka, H.; Winckler, B.: (Szenarien), S. 22; v. Reibnitz, U.; Geschka, H.; Seibert, S.: (Szenario-Technik), S. 67; Hamilton, H.R.: (Scenarios), S. 4.

    Google Scholar 

  77. Vgl. Systems Planning and Research, Southern California Edison Company: (Planning), S. 135 und S. 145 f.; Geschka, H.; Winckler, B.: (Szenarien), S. 22; Hamilton, H.R.: (Scenarios), S. 4.

    Google Scholar 

  78. Vgl. Geschka, H.; Hammer, R.: (Szenario-Technik), S. 256; Hopfenbeck, W.: (Managementlehre), S. 581; Linneman, R.E.; Kennell, J.D.: (Approach), S. 149; Geschka, H.; v. Reibnitz, U.: (Szenario-Technik), S. 167.

    Google Scholar 

  79. Vgl. Geschka, H.; Hammer, R.: (Szenario-Technik), S. 256; Linneman, R.E.; Kennell, J.D.: (Approach), S. 149.

    Google Scholar 

  80. Vgl. Geschka, H.; Hammer, R.: (Szenario-Technik), S. 256; Hopfenbeck, W.: (Managementlehre), S. 581; Linneman, R.E.; Kennell, J.D.: (Approach), S. 149.

    Google Scholar 

  81. Vgl. Beck, P.W.: (Planning), S. 18; Gomez, P.; Probst, G.J.B.: (Denken), S. 27.

    Google Scholar 

  82. Vgl. Götze, U.: (Planung), S. 313 ff., sowie zu den Elementen der strategischen Planung Abschnitt 2.2.2.

    Google Scholar 

  83. Vgl. Abschnitt 2.2.2., sowie zu den Phasen der Planung Abschnitt 2.1.2.

    Google Scholar 

  84. Vgl. Geschka, H.; v. Reibnitz, U.: (Szenario-Technik), S. 169, sowie Abschnitt 3.2.4.

    Google Scholar 

  85. Vgl. Geschka, H.; Hammer, R.: (Szenario-Technik), S. 251 f., sowie Abschnitt 2.2.2.

    Google Scholar 

  86. Vgl. Abschnitt 2.2.2.

    Google Scholar 

  87. Vgl. Geschka, H.; v. Reibnitz, U.: (Szenario-Technik), S. 166; Geschka, H.; Hammer, R.: (Szenario-Technik), S. 252 ff.

    Google Scholar 

  88. Vgl. Geschka, H.; Hammer, R.: (Szenario-Technik), S. 254.

    Google Scholar 

  89. Vgl. Geschka, H.; v. Reibnitz, U.: (Szenario-Technik), S. 134; Geschka, H.; Hammer, R.: (Szenario-Technik), S. 250.

    Google Scholar 

  90. Vgl. Abschnitt 4.3.2.

    Google Scholar 

  91. Vgl. dazu Abschnitt 2.2.2.

    Google Scholar 

  92. Es sei noch einmal darauf hingewiesen, daß in dieser Arbeit davon ausgegangen wird, daß in Szenarien - mit Ausnahme von Untersuchungsfeldszenarien - lediglich die Umwelt des Unternehmens erfaßt wird.

    Google Scholar 

  93. Vgl. Abschnitt 4.3.3.

    Google Scholar 

  94. Vgl. dazu auch Abschnitt 5.1.

    Google Scholar 

  95. Vgl. Zäpfel, G.: (Produktions-Management), S. 102.

    Google Scholar 

  96. Dieser Aspekt wird in diesem Abschnitt im Zusammenhang mit der Gestaltung von Früherkennungssystemen noch eingehender diskutiert.

    Google Scholar 

  97. Vgl. Millett, S.M.; Randles, F.: (Scenarios), S. 69 f.

    Google Scholar 

  98. Zur Unterscheidung zwischen Ausgangs-und Planzielen vgl. Abschnitt 2.1.2.

    Google Scholar 

  99. Zu empirischen Untersuchungen hinsichtlich der in der Unternehmenspraxis verfolgten Zielgrößen vgl. Heinen, E.: (Grundlagen), S. 30 ff.

    Google Scholar 

  100. Zur Berücksichtigung des Risikos in den Zielen vgl. Abschnitt 5.3.1.

    Google Scholar 

  101. Vgl. Wolf, J.: (Investitionsplanung), S. 77; Assmann, W.D.: (Risikoanalyse), S. 103.

    Google Scholar 

  102. Vgl. Wolf, J.: (Investitionsplanung), S. 77.

    Google Scholar 

  103. Vgl. Geschka, H.; v. Reibnitz, U.: (Szenario-Technik), S. 167.

    Google Scholar 

  104. Vgl. Abschnitt 2.1.2.

    Google Scholar 

  105. Vgl. Abschnitt 5.1.

    Google Scholar 

  106. Vgl. Geschka, H.; v. Reibnitz, U.: (Szenario-Technik), S. 134 und S. 169; Huss, W.R.; Honton, E.J.: (Scenario), S. 22 f.; v. Reibnitz, U.: (Szenario-Planung), Sp. 1990.

    Google Scholar 

  107. Vgl. Porter, M.E.: (Wettbewerbsvorteile), S. 583 ff.

    Google Scholar 

  108. Vgl. v. Reibnitz, U.: (Szenario-Planung), Sp. 1991, sowie Abschnitt 4.3.2.

    Google Scholar 

  109. Vgl. Geschka, H.; v. Reibnitz, U.: (Szenario-Technik), S. 167; Geschka, H.; Hammer, R.: (Szenario-Technik), S. 255; v. Reibnitz, U.: (Szenario-Planung), Sp. 1990; Mac-Nulty, CA.R.: (Scenario), S. 135 f.

    Google Scholar 

  110. Vgl. v. Reibnitz, U.: (Szenario-Planung), Sp. 1991; v. Reibnitz, U.: (Szenarien), S. 53.

    Google Scholar 

  111. Vgl. Huss, W.R.; Honton, E.J.: (Scenario), S. 27 f.

    Google Scholar 

  112. Vgl. Porter, M.E.: (Wettbewerbsvorteile), S. 594, sowie zu den Arten von Strategien Abschnitt 2.2.2.

    Google Scholar 

  113. Vgl. Abschnitt 5.1.

    Google Scholar 

  114. Vgl. Gomez, P.; Probst, G.J.B.: (Denken), S. 29; v. Reibnitz, U.: (Szenario-Planung), Sp. 1987 f.; Ulrich, H.; Probst, G.J.B.: (Anleitung), S. 185.

    Google Scholar 

  115. Der Vollständigkeit halber sei darauf hingewiesen, daß es auch möglich ist, die Auswirkungen einer Umweltbeeinflussung im Rahmen einer Kausalen Cross-Impact-Analyse zu simulieren. Vgl. die Abschnitte 4.4.4.3. und 4.4.4.4.

    Google Scholar 

  116. Vgl. Abschnitt 4.4.2.

    Google Scholar 

  117. Für die Entwicklung von mehreren Alternativen plädieren im Zusammenhang mit dem Vorliegen mehrerer Szenarien Wack, P.: (Rapids), S. 147; Ruhland, J.: (Energiekrisenplanung), S. 5, Whipple III, W.: (Strategies), S. 84 und Hanssmann, F.: (Betriebswirtschaftslehre), S. 265 ff.

    Google Scholar 

  118. Vgl. Linneman, R.E.; Kennel!, J.D.: (Approach), S. 149; v. Reibnitz, U.: (Szenarien), S. 54 ff. und S. 160 f.; Zäpfel, G.: (Produktions-Management), S. 95 f.; Hanssmann, F.: (Betriebswirtschaftslehre), S. 268.

    Google Scholar 

  119. Bei der Bestimmung der optimalen Strategie für ein Szenario können unterschiedlich viele Alternativstrategien formuliert werden.

    Google Scholar 

  120. Vgl. Linneman, R.E.; Kenne!!, J.D.: (Approach), S. 149.

    Google Scholar 

  121. Vgl. v. Reibnitz, U.: (Szenario-Planung), Sp. 1992.

    Google Scholar 

  122. Vgl. Ruhland, J.: (Energiekrisenplanung), S. 5; Golling, H.-J.: (Planung), S. 132; Szyperski, N.; Winand, U.: (Grundbegriffe), S. 56 f.; Hillmer, H.-J.: (Planung), S. 239 ff.; Hanssmann, F.: (Betriebswirtschaftslehre), S. 268.

    Google Scholar 

  123. Vgl. Linneman, R.E.; Klein, H.E.: (Use), S. 88; Klein, H.E.; Linneman, R.E.: (Scenarios), S. 70.

    Google Scholar 

  124. Vgl. Malaska, P.; Malmivirta, M.; u.a.: (Scenarios), S. 48.

    Google Scholar 

  125. Vgl. Linneman, R.E.; Kennel!, J.D.: (Approach), S. 149.

    Google Scholar 

  126. Vgl. Beck, P.W.: (Planning), S. 20; Stümke, W.: (Planung), S. 342; Hankinson, G.A.: (Energy), S. 100; v. Ilsemann, W.: (Zukunft), S. 117 und S. 123; Goldfarb, D.L.; Huss, W.R.: (Scenarios), S. 79; Deutsche Shell Aktiengesellschaft: (Trendwende), S. 11 ff.; Godet, M.: (Scenarios), S. 23; Whipple III, W.: (Strategies), S. 85.

    Google Scholar 

  127. Vgl. Becker, H.S.: (Scenarios), S. 115, sowie zur Unterscheidung zwischen qualitativen und quantitativen Prognoseverfahren Abschnitt 2.3.

    Google Scholar 

  128. Vgl. o.V.: (Wohnungspolitik), S. 105; Jungermann, H.; Fleischer, F.; u.a.: (Arbeit), S. 34.

    Google Scholar 

  129. Vgl. Becker, H.S.: (Scenarios), S. 115; Lehnen, F.: (Versorgung), S. 130 ff.; Mertens, P.; Plattfaut, E.: (Ansätze), S. 23; Plattfaut, E.: (DV-Unterstützung), S. 57; Enzer, S.: (INTERAX), S. 220 ff.; Huss, W.R.; Honton, E.J.: (Scenario), S. 24; Duval, A.; Fontela, E.; Gabus, A.: (Cross-Impact Analysis), S. 212 f.

    Google Scholar 

  130. Vgl. dazu auch Abschnitt 3.3. Vgl. Abschnitt 4.3.4.

    Google Scholar 

  131. Zur Problematik menschlicher Prognoseaktivitäten vgl. Abschnitt 4.5.2.

    Google Scholar 

  132. Vgl. Geschka, H.; v. Reibnitz, U.: (Szenario-Technik), S. 168 f.; v. Reibnitz, U.: (Szenario-Planung), Sp. 1994; Geschka, H.; Hammer, R.: (Szenario-Technik), S. 256 ff.

    Google Scholar 

  133. Vgl. v. Ilsemann, W.: (Zukunft), S. 120; Meristö, T.: (Forecasts), S. 355; Linneman, R.E.; Kennel!, J.D.: (Approach), S. 149; Naylor, M.E.: (Planning), S. 22–8 ff.; Reichert, R.: (Entwurf), S. 149; Angermeyer-Naumann, R.: (Szenarien), S. 384 ff.

    Google Scholar 

  134. Vgl. Assmann, W.D.: (Risikoanalyst), S. 107 f.; v. Reibnitz, U.: (Szenarien), S. 164 und S. 168 f.; v. Reibnitz, U.; Geschka, H.; Seibert, S.: (Szenario-Technik), S. 75 f.

    Google Scholar 

  135. Vgl. Angermeyer-Naumann, R.: (Szenarien), S. 387 f.

    Google Scholar 

  136. Vgl. Sahm, B.: (Instrumente), S. 467.

    Google Scholar 

  137. Zur Entscheidungsfindung vgl. die Abschnitte 5.3.1. und 5.4.

    Google Scholar 

  138. Vgl. Reichert, R.: (Entwurf), S. 175.

    Google Scholar 

  139. Vgl. Teager, R.H.: (Approach), S. 86.

    Google Scholar 

  140. Zu diesen Annahmen vgl. Abschnitt 4.3.

    Google Scholar 

  141. Vgl. Ruhland, J.: (Energiekrisenplanung), S. 5. Dies ist bezüglich der Vorentscheidungen in anderen Phasen von Planungsprozessen bereits erwähnt worden. Außerdem sind beispielsweise bereits bei der Problemerkenntnis und -analyse szenariospezifische Prognosen abzugeben, Wirkungsprognosen und Bewertungen werden auch im Rahmen der Alternativensuche erforderlich.

    Google Scholar 

  142. Vgl. Gomez, P.; Escher, F.: (Szenarien), S. 418.

    Google Scholar 

  143. Zum Begriff “Synergie” und zu einem Synergiekonzept für die strategische Planung vgl. Ropella, W.: (Synergie), S. 21 f. und S. 174 ff.

    Google Scholar 

  144. Vgl. Abschnitt 2.1.3.

    Google Scholar 

  145. Vgl. Linneman, R.E.; Kennell, J.D.: (Approach), S. 149.

    Google Scholar 

  146. Vgl. Geschka, H.; v. Reibnitz, U.: (Szenario-Technik), S. 167 f.; Geschka, H.; Hammer, R.: (Szenario-Technik), S. 258 f.

    Google Scholar 

  147. Vgl. v. Reibnitz, U.: (Szenario-Planung), Sp. 1993; Goldfarb, D.L.; Huss, W.R.: (Scenarios), S. 84; Linneman, R.E.; Kennell, J.D.: (Approach), S. 150; v. Reibnitz, U.: (Szenarien), S. 61 und S. 179; Becker, J.: (Marketing-Konzeption), S. 403 f.; Geschka, H.; v. Reibnitz, U.: (Szenario-Technik), S. 168; Porter, M.E.: (Wettbewerbsvorteile), S. 597 f.

    Google Scholar 

  148. Vgl. Angermeyer-Naumann, R.: (Szenarien), S. 314; v. Reibnitz, U.: (Szenarien), S. 61.

    Google Scholar 

  149. Vgl. v. Reibnitz, U.: (Szenario-Planung), Sp. 1993; Goldfarb, D.L.; Huss, W.R.: (Scenarios), S. 84.

    Google Scholar 

  150. Vgl. Systems Planning and Research, Southern California Edison Company: (Planning), S. 145; v. Reibnitz, U.: (Szenarien), S. 178 f.

    Google Scholar 

  151. Vgl. Steger, U.: (Umweltmanagement), S. 254; Geschka, H.; v. Reibnitz, U.: (Szenario-Technik), S. 168; v. Reibnitz, U.: (Szenarien), S. 174; Franke, R.: (Frühwarnsysteme), S. 220 f.; Mandel, T.F.: (Futures), S. 10–6; Gomez, P.: (Szenarien), S. 13.

    Google Scholar 

  152. Vgl. dazu hinsichtlich der Nutzung der dynamischen Cross-Impact-Analyse Mertens, P.; Plattfaut, E.: (Ansätze), S. 23; Plattfaut, E.: (DV-Unterstützung), S. 57.

    Google Scholar 

  153. Vgl. Gomez, P.; Probst, G.J.B.: (Denken), S. 28 f.

    Google Scholar 

  154. Vgl. Goldfarb, D.L.; Huss, W.R.: (Scenarios), S. 84.

    Google Scholar 

  155. Zu Hinweisen für die Häufigkeit der Anpassung und/oder das Vorgehen bei dieser vgl. v. Reibnitz, U.: (Szenarien), S. 183 ff.; Brunner-Schwer, A.: (Szenario-Technik), S. 83; Angermeyer-Naumann, R.: (Szenarien), S. 297 und S. 301 f.; Goldfarb, D.L.; Huss, W.R.: (Scenarios), S. 84; Porter, M.E.: (Wettbewerbsvorteile), S. 599.

    Google Scholar 

  156. Linneman und Klein stellen in einer empirischen Untersuchung fest, daß hinsichtlich der Häufigkeit der Erstellung bzw. Anpassung bei den befragten Unternehmen erhebliche Unterschiede bestehen. Vgl. Linneman, R.E.; Klein, H.E.: (Scenarios), S. 98 f.; Geschka, H.; Winkler, B.: (Szenarien), S. 23.

    Google Scholar 

  157. Zur Integration von Szenarien in Planungsprozesse vgl. Mandel, T.F.: (Futures), S. 10–19; Hamilton, H.R.: (Scenarios), S. 2 ff.; v. Reibnitz, U.; Geschka, H.; Seibert, S.: (Szenario-Technik), S. 70 ff.

    Google Scholar 

  158. Vgl. Abschnitt 5.1.

    Google Scholar 

  159. Vgl. v. Reibnitz, U.: (Szenario-Planung), Sp. 1992; v. Reibnitz, U.: (Szenarien), S. 60, sowie bezüglich sog. “Krisenszenarien” Ruhland, J.: (Encrgiekrisenplanung), S. 1 ff.

    Google Scholar 

  160. Zur Unterscheidung von Ansätzen zur Handhabung der Unsicherheit in der Planung in “Ansätze zur Plangestaltung” und “Ansätze zur Planungsgestaltung” vgl. Wild, J.: (Grundlagen), S. 141 ff.

    Google Scholar 

  161. Vgl. Wild, J.: (Grundlagen), S. 143; Pfohl, H.-C.: (Planung), S. 133.

    Google Scholar 

  162. Vgl. Wild, J.: (Grundlagen), S. 77 und S. 144 f.; Pfohl, H.-C.: (Planung), S. 134, sowie zur flexiblen Planung Abschnitt 5.4.3.1.

    Google Scholar 

  163. Vgl. Abschnitt 2.1.1.

    Google Scholar 

  164. Es sei noch einmal darauf hingewiesen, daß es auch möglich ist, nur eines von mehreren vorliegenden Szenarien bei der Entscheidung zu berücksichtigen, und daß bei der Entscheidungsfindung auch auf die Bildung und Auswertung von Modellen verzichtet werden kann Vgl. Abschnitt 5.2.2.

    Google Scholar 

  165. Zum Begriff “Modell” vgl. Abschnitt 2.1.2. Zu anderen Definitionen von Entscheidungs-modellen vgl. Laux, H.: (Entscheidungstheorie), S. 14; Bretzke, W.-R.: (Problembezug), S. B.

    Google Scholar 

  166. Vgl. Kruschwitz, L.: (Investitionsrechnung), S. 21 f.; Bamberg, G.; Coenenberg, A.G.: (Entscheidungslehre), S. 13 f.; Hahn, D.; Laßmann, G.: (Produktionswirtschaft), S. 65 f.; Jäger, P.K.: (Modellmethodologie), S. 138 ff.

    Google Scholar 

  167. Vgl. Bitz, M.: (Strukturierung), S. 66 ff.; Bamberg, G.; Coenenberg, A.G.: (Entschei-dungslehre), S. 14 ff.; Sieben, G.; Schildbach, T.: (Entscheidungstheorie), S. 15 ff.

    Google Scholar 

  168. Der Begriff “Strategie” wird in der Entscheidungstheorie wie in der Spieltheorie im Sinne von Alternative verwendet und damit abweichend von der in dieser Arbeit zugrundegelegten Begriffsfassung. Vgl. Bamberg, G.; Coenenberg, A.G.: (Entscheidungslehre), S. 14; Sieben, G.; Schildbach, T.: (Entscheidungstheorie), S. 14, sowie Abschnitt 2.2.1.

    Google Scholar 

  169. Vgl. Bamberg, G.; Coenenberg, A.G.: (Entscheidungslehre), S. 26.

    Google Scholar 

  170. Vgl. Bamberg, G.; Coenenberg, A.G.: (Entscheidungslehre), S. 27.

    Google Scholar 

  171. Vgl. Bea, F.X.: (Entscheidungen), S. 314; Bamberg, G.; Coenenberg, A.G.: (Entschei-dungslehre), S. 27; Sieben, G.; Schildbach, T.: (Entscheidungstheorie), S. 25 ff.

    Google Scholar 

  172. Vgl. Bamberg, G.; Coenenberg, A.G.: (Entscheidungslehre), S. 28 ff.

    Google Scholar 

  173. Vgl. Sieben, G.; Schildbach, T.: (Entscheidungstheorie), S. 24.

    Google Scholar 

  174. Vgl. Bamberg, G.; Coenenberg, A.G.: (Entscheidungslehre), S. 30.

    Google Scholar 

  175. Vgl. Abschnitt 2.2.3.

    Google Scholar 

  176. Vgl. Bitz, M.: (Strukturierung), S. 88 f.

    Google Scholar 

  177. Vgl. Warnez, P.: (Entscheidungen), S. 18.

    Google Scholar 

  178. Vgl. Sieben, G.; Schildbach, T.: (Entscheidungstheorie), S. 17.

    Google Scholar 

  179. Vgl. Bamberg, G.; Coenenberg, A.G.: (Entscheidungslehre), S. 15 f.

    Google Scholar 

  180. Vgl. Eisenführ, F.: (Planungshilfen), Sp. 398; Warnez, P.: (Entscheidungen), S. 19; Laux, H.: (Entscheidungstheorie), S. 24; Bamberg, G.; Coenenberg, A.G.: (Entscheidungslehre), S. 16.

    Google Scholar 

  181. Vgl. Laux, H.: (Entscheidungstheorie), S. 24; Bamberg, G.; Coenenberg, A.G.: (Entscheidungslehre), S. 16.

    Google Scholar 

  182. Vgl. dazu auch die Abschnitte 5.1., 5.2.2. und 5.3.2.

    Google Scholar 

  183. Zur Konsistenz als Gütekriterium für Szenarien vgl. Abschnitt 3.3., zur Gewährleistung der Konsistenz der Szenarien im Rahmen der Szenario-Erstellung vgl. die Abschnitte 4.3.4., 4.4.3. und 4.4.4.

    Google Scholar 

  184. Zur Wahrscheinlichkeitsbestimmung für Szenarien vgl. die Abschnitte 4.3.4. und 4.4.4. Vgl. Bamberg, G.; Coenenberg, A.G.: (Entscheidungslehre), S. 21 f.

    Google Scholar 

  185. Vgl. Sieben, G.; Schildbach, T.: (Entscheidungstheorie), S. 36 f.; Bamberg, G.; Coenenberg, A.G.: (Entscheidungslehre), S. 33; Hanf, C.-H.: (Entscheidungslehre), S. 85 f.

    Google Scholar 

  186. Vgl. Warnez, P.: (Entscheidungen), S. 22. Es ist grundsätzlich auch möglich, Aktionen unter Verzicht auf die Ermittlung von Ergebnissen direkt zu bewerten. Dies ist jedoch ein sehr komplizierter Vorgang. Vgl. Sieben, G.; Schildbach, T.: (Entscheidungstheorie), S. 23; Bamberg, G.; Coenenberg, A.G.: (Entscheidungslehre), S. 31.

    Google Scholar 

  187. Vgl. Sieben, G.; Schildbach, T.: (Entscheidungstheorie), S. 25 ff.; Bamberg, G.; Coenenberg, A.G.: (Entscheidungslehre), S. 30 ff.; Dinkelbach, W.: (Entscheidungsmodelle), S. 6.

    Google Scholar 

  188. Anstelle des Begriffs “Nutzenwert” wird auch der Begriff “Zielwert” verwendet. Vgl. Bea, F.X.: (Entscheidungen), S. 314.

    Google Scholar 

  189. Vgl. Bamberg, G.; Coenenberg, A.G.: (Entscheidungslehre), S. 33.

    Google Scholar 

  190. Vgl. Sieben, G.; Schildbach, T.: (Entscheidungstheorie), S. 36 f.

    Google Scholar 

  191. Quelle: in modifizierter Form übernommen von Sieben, G.; Schildbach, T.: (Entscheidungstheorie), S. 33. Vgl. dazu auch Dinkelbach, W.: (Entscheidungsmodelle), S. 25 f.; Hanf, C.-H.: (Entscheidungslehre), S. 117. Zu entsprechenden Darstellungen von Ergebnismatrizen vgl. Bamberg, G.; Coenenberg, A.G.: (Entscheidungslehre), S. 22; Kruschwitz, L.: (Investitionsrechnung), S. 244; Bitz, M.: (Strukturierung), S. 67; War-nez, P.: (Entscheidungen), S. 21; Eisenführ, F.: (Planungshilfen), Sp. 398; Bea, F.X.: (Entscheidungen), S. 312.

    Google Scholar 

  192. Eine weitere Differenzierung läßt sich vornehmen, wenn die Ergebnisse und Nutzenwerte für unterschiedliche Zeitpunkte bestimmt werden. Vgl. dazu hinsichtlich der Bestimmung von Ergebnissen Bamberg, G.; Coenenberg, A.G.: (Entscheidungslehre), S. 24 f.

    Google Scholar 

  193. Quelle: in modifizierter Form übernommen von Klausmann, W.: (Entwicklung), S. 142.

    Google Scholar 

  194. Vgl. Bamberg, G.; Coenenberg, A.G.: (Entscheidungslehre), S. 27.

    Google Scholar 

  195. Vgl. Sieben, G.; Schildbach, T.: (Entscheidungstheorie), S. 30 f.

    Google Scholar 

  196. Vgl. Klausmann, W.: (Entwicklung), S. 142; Sieben, G.; Schildbach, T.: (Entscheidungstheorie), S. 30 f. Sie ähneln damit den Teilnutzwerten bei einer Nutzwertanalyse. Zu diesen vgl. Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 181 ff.

    Google Scholar 

  197. Vgl. Klausmann, W.: (Entwicklung), S. 142; Sieben, G.; Schildbach, T.: (Entscheidungstheorie), S. 31 ff.

    Google Scholar 

  198. Vgl. Bamberg, G.; Coenenberg, A.G.: (Entscheidungslehre), S. 15. Vgl. Abschnitt 3.3.

    Google Scholar 

  199. Das menschliche Verhalten bei der Entscheidungsfindung ist Gegenstand der deskriptiven Entscheidungstheorie. Zu dieser vgl. Bamberg, G.; Coenenberg, A.G.: (Entscheidungslehre), S. 4 ff.

    Google Scholar 

  200. Vgl. Erichson, B.; Hammann, P.: (Grundlagen), S. 158.

    Google Scholar 

  201. Vgl. Fischer, J.: (Investitionsplanung), S. 189 f.; Meyer, M.; Steinmann, H.: (Planungsmodelle), S. 22 ff.

    Google Scholar 

  202. Vgl. Bogaschewsky, R.: (Materialdisposition), S. 90 ff.; Mandl, C.E.: (Simulationstechnik), S. 62. Als Validicrungsphase kann beispielsweise die Durchführung von Kalibrations-bzw. Basisläufen bei einer stochastischen Cross-Impact-Analyse angesehen werden. Vgl. die Abschnitte 4.4.4.3. und 4.4.4.4. Da eine Validierung nur bei bestimmten Modellarten möglich ist, wird hier nicht weiter darauf eingegangen.

    Google Scholar 

  203. Zur Problemerkenntnis und -analyse als Phase der Planung vgl. Abschnitt 2.1.2.

    Google Scholar 

  204. a Vgl. Laager, F.: (Entscheidungsmodelle), S. 19 f.

    Google Scholar 

  205. Vgl. Schneeweiß, C.: (Modellierung), S. 28; Patzak, G.: (Systemtechnik), S. 315.

    Google Scholar 

  206. Vgl. Little, J.D.C.: (Models); Sahm, B.: (Instrumente), S. 179 ff.; Sauter, U.: (Planung), S. 16.

    Google Scholar 

  207. Vgl. Teichmann, H.: (Komplexion), S. 524 ff.; Zentes, J.: (Optimalkomplexion), S. 85 ff.;

    Google Scholar 

  208. Fischer, J.: (Investitionsplanung), S. 209 f., sowie Abschnitt 3.3.

    Google Scholar 

  209. Vgl. Bitz, M.: (Strukturierung), S. 428 ff.

    Google Scholar 

  210. Vgl. Fischer, J.: (Investitionsplanung), S. 209 f.

    Google Scholar 

  211. Vgl. Bamberg, G.; Coenenberg, A.G.: (Entscheidungslehre), S. 36 f.

    Google Scholar 

  212. Es ist darauf hinzuweisen, daß auch eine Auffassung der Begriffe “statisch” und “dynamisch” existiert, bei der Modelle nur als dynamisch bezeichnet werden, wenn Aktionen in mehreren Zeitpunkten möglich sind. Vgl. Bamberg, G.; Coenenberg, A.G.: (Entscheidungslehre), S. 37; Bitz, M.: (Strukturierung), S. 196.

    Google Scholar 

  213. Vgl. Kruschwitz, L.: (Investitionsrechnung), S. 285; Hax, H.; Laux, H.: (Planung), S. 319 ff.; Dinkelbach, W.: (Planung), Sp. 510 f., sowie Abschnitt 5.43.1.

    Google Scholar 

  214. Modellanalyse, daß der letztendlichen Auswahl einer Alternative eine Reihe von Vorentscheidungen vorausgehen. Vgl. Gaitanides, M.: (Bedeutung), S. 131 ff.

    Google Scholar 

  215. Vgl. Kruschwitz, L.: (Investitionsrechnung), S. 245.

    Google Scholar 

  216. Zu diesem Konzept vgl. Zimmermann, 11.-J.: (Entscheidungen); Hanuscheck, R.: (Investitionsplanung).

    Google Scholar 

  217. Vgl. Frank, U.: (Expertensysteme), S. 73 ff., vor allem S. 77; Szyperski, N.; Winand, U.: (Grundbegriffe), S. 147.

    Google Scholar 

  218. Zu nennen ist insbesondere die Theorie der linearen partiellen Information. Zu dieser vgl. Warne?, P.: (Entscheidungen), S. 109 ff.; Weber, R.: (Entscheidungsprobleme), S. 14 ff.

    Google Scholar 

  219. Vgl. Schneeweiß, C.: (Elemente); Schneeweiß, C.: (Formalisation); Jäger, P.K.: (Modellmethodologie); Bit, v,.: (Strukturierung); Bretzke, W.-R.: (Problembezug); Biethahn, J.: (Verschiebung); Trischler, J.: (Modellkomplexität), S. 51 ff.; Müller-Merbach, H.: (Modellierungsstrategien).

    Google Scholar 

  220. Vgl. Wilde, K.-D.: (Konzeptionsalternativen).

    Google Scholar 

  221. Vgl. Wilde, K.-D.: (Konzeptionsalternativen), S. 226, sowie zum letztgenannten Aspekt Ruhland, J.: (Energiekrisenplanung), S. 11.

    Google Scholar 

  222. Vgl. Wilde, K.-D.: (Konzeptionsalternativen), S. 226. Vgl. Abschnitt 5.2.1.

    Google Scholar 

  223. Vgl. Fischer, J.: (Investitionsplanung), S. 226 ff. Dort werden auch spezielle heuristische Regeln für die Konstruktion von Modellen zur Investitionsprogrammplanung genannt.

    Google Scholar 

  224. Vgl. dazu auch Schneeweiß, C.: (Elemente), S. 488 ff.; Schneeweiß, C.: (Formalisation), S. 30 ff.; Patzak, G.: (Systemtechnik), S. 315 f.

    Google Scholar 

  225. Vgl. dazu auch Liesegang, G.: (Aggregation); Boskma, K.: (Aggregation); Bartels, S.; Fischer, J.: (Einsatz), S. 205 ff.; Bit; M.: (Strukturierung), S. 311 ff.

    Google Scholar 

  226. Vgl. dazu auch Baan, W.: (Planungsansatz), S. 33 ff.

    Google Scholar 

  227. Vgl. Fischer, J.: (Investitionsplanung), S. 222 ff.

    Google Scholar 

  228. Vgl. Hanssmann, F.: (Entscheidungsmodelle), S. 179 f.; Müller-Merbach, H.: (Modellierungsstrategien), Sp. 1178.

    Google Scholar 

  229. Vgl. Abschnitt 2.2.3.

    Google Scholar 

  230. Vgl. Abschnitt 2.2.1.

    Google Scholar 

  231. Zu einer Diskussion dieses Problems auf der Grundlage des Lücke-Theorems vgl. Sierke, B.RA.: (Investitions-Controlling), S. 126 ff. Zum Lücke-Theorem vgl. Lücke, W.: (Investitionsrechnungen), S. 310 ff.; Lücke, W.: (Ausgleichsfunktion), S. 369 ff.

    Google Scholar 

  232. Vgl. Abschnitt 5.2.1.

    Google Scholar 

  233. Vgl. Abschnitt 5.2.1.

    Google Scholar 

  234. Vgl. Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 248, sowie zur strategischen Investitionsplanung für neue Technologien Wildemann, H.: (Investitionsplanung).

    Google Scholar 

  235. Vgl. die Abschnitte 2.3., 4.5.2. und 5.2.2.

    Google Scholar 

  236. Vgl. Stümke, W.: (Planung), S. 343.

    Google Scholar 

  237. Vgl. Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 306 ff., sowie Abschnitt 4.4.4.2.

    Google Scholar 

  238. Vgl. Kall, P.: (Lösungsverfahren); Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 308 ff.

    Google Scholar 

  239. Vgl. Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 318 ff.

    Google Scholar 

  240. Vgl. Landwehr, H.: (Investitionsentscheidungen), S. 133 ff.; Schweim, J.: (Unternehmens-planung), S. 169 ff.

    Google Scholar 

  241. Vgl. Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 311 ff.; Peters, L.: (Investitionsplanung).

    Google Scholar 

  242. Vgl. Weber, R.: (Entscheidungsprobleme), S. 93 ff.

    Google Scholar 

  243. Vgl. Felzmann, H.: (Modell), S. 52 ff.; Felzmann, H.: (Unterstützung), S. 834 ff.

    Google Scholar 

  244. Vgl. Eisenführ, F.: (Planungshilfen), Sp. 404.

    Google Scholar 

  245. Vgl. Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 174 ff.; Götze, U.; Bloech, J.: (Investitionsrechnung), S. 133 ff.; Zangemeister, C.: (Nutzwertanalyse).

    Google Scholar 

  246. Vgl. Saaty, T.L.: (Hierarchy); Götze, U.; Bloech, J.: (Investitionsrechnung), S. 141 ff.

    Google Scholar 

  247. Vgl. Schneeweiß, C.: (Planung), S. 125 ff.; Götze, U.; Bloech, J.: (Investitionsrechnung), S. 159 ff.

    Google Scholar 

  248. Vgl. Zimmermann, H.-J.; Gutsche, L.: (Multi-Criteria-Analyse), S. 220 ff.; Götze, U.; Bloech, J.: (Investitionsrechnung), S. 171 ff.

    Google Scholar 

  249. Zu einem Überblick vgl. Hwang, C.-L.; Yoon, K.: (Attribute), S. 8 ff.

    Google Scholar 

  250. Vgl. Hanssmann, F.: (Systemforschung), S. 358; Sauter, U.: (Planung), S. 15. Vgl. Schober, F.: (Entwicklung), S. 189.

    Google Scholar 

  251. Vgl. Schober, F.: (Entwicklung), S. 187 ff.; Schmidt, R.: (Usage).

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  252. Vgl. Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 231 ff.; Kruschwitz, L.: (Investitionsrechnung), S. 264 ff.; Götze, U.; Bloech, J.: (Investitionsrechnung), S. 303 ff.

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  253. Vernachlässigt wird im folgenden das Korrekturverfahren. Beim Korrekturverfahren wer-den einige der Ausgangsdaten einer Investitionsrechnung, bei denen es sich z.B. um wahrscheinlichste Werte oder Erwartungswerte handeln kann, um Risikozuschläge oder -abschläge verändert. Dadurch soll gewährleistet werden, daß der Zielfunktionswert der dann durchzuführenden Investitionsrechnung in der Realität mit großer Wahrscheinlichkeit mindestens erzielt wird. Vgl. Busse von Colbe, W.; Laßmann, G.: (Betriebswirtschaftstheorie), S. 157; Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 232 ff. Das Korrekturverfahren weist den Nachteil auf, daß die Unsicherheit zumeist nur summarisch erfaßt wird und nicht hinsichtlich der einzelnen Eingangsdaten differenziert. Gegebenenfalls werden Größen korrigiert, die selbst nicht (besonders) unsicher sind. Außerdem sind zu nennen die Subjektivität bei der Bestimmung der Korrekturen, die Beschränkung auf negative Korrekturen und die Gefahr, daß sich Korrekturen, die von unterschiedlichen Personen vorgenommen werden, kumulieren. Die Auswirkungen der Unsicherheit können nicht offengelegt werden. Vgl. Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 234; Kruschwitz, L.: (Investitionsrechnung), S. 266. Aufgrund dieser methodischen Mängel erscheint das Korrekturverfahren für die mit der Erstellung und Auswertung von Szenarien bezweckte intensive Auseinandersetzung mit der Unsicherheit nicht geeignet.

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  254. Vgl. Busse von Colbe, W.; Laßmann, G.: (Betriebswirtschaftstheorie), S. 92; Blohm, H.; Luder, K.: (Investition), S. 74 f.; Götze, U.; Bloech, J.: (Investitionsrechnung), S. 51 f. und S. 82 ff.

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  255. Zur Problematik der Bestimmung des Kalkulationszinssatzes vgl. Busse von Colbe, W.; Laßmann, G.: (Betriebswirtschaftstheorie), S. 52 ff.; Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 146 ff.

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  256. Mit dieser Prämisse wird die Vergleichbarkeit von Investitionen erreicht, die unterschiedlich hohe Auszahlungen zu Beginn des Betrachtungszeitraums, unterschiedlich hohe Einoder Auszahlungsüberschüsse in den folgenden Zeitpunkten oder verschiedene Nutzungsdauern aufweisen. Die dadurch auftretenden Zahlungsdifferenzen können vernachlässigt werden, da ihr Kapitalwert aufgrund der Anlage zum Kalkulationszinssatz 0 ist. Vgl. Busse von Colbe, W.; Laßmann, G.: (Betriebswirtschaftstheorie), S. 54 ff.; Blohm, H.; Luder, K.: (Investition), S. 75.

    Google Scholar 

  257. Zur Simultanplanung von Investitionsobjekten vgl. unter anderem Lorie, J.H.; Savage, L.J.: (Problems); Weingartner, H.M.: (Programming), S. 16 ff.; Blohm, H.; Luder, K.: (Investition), S. 273 ff.; Terborgh, G.: (Business), S. 18 ff.; Götze, U.; Bloech, J.: (Investitionsrechnung), S. 230 ff.

    Google Scholar 

  258. Zur Simultanplanung von Investition und Finanzierung vgl. Dean, J.: (Capital); Wegener, H.: (Optimierung); Albach, H.: (Investition), S. 154 ff. und S. 305 ff.; Weingartner, H.M.: (Programming), S. 139 ff.; Hax, H.: (Finanzplanung); Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 284 ff.; Götze, U.; Bloech, J.: (Investitionsrechnung), S. 234 ff. Zur Simultanplanung von Investition und Produktion vgl. Förstner, K.; Henn, R.: (Produktionstheorie), S. 119 ff.; Jacob, H.: (Entwicklungen); Seelbach, H.: (Planungsmodelle), S. 9 ff.; Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 294 ff.; Götze, U.; Bloech, J.: (Investitionsrechnung), S. 262 ff. Zu Modellen, die das gesamte Unternehmen abbilden, vgl. Rosenberg, O.: (Investitionsplanung); Meyhak, H.: (Gesamtplanung); Felzmann, H.: (Modell).

    Google Scholar 

  259. Zur Unterscheidung zwischen Nutzungsdauer-und Ersatzzeitpunktentscheidungen vgl. Kruschwitz, L.: (Investitionsrechnung), S. 143 f. Zu Modellen und Verfahren für die Vorbereitung von Nutzungsdauer-und Ersatzzeitpunktentscheidungen vgl. Seelbach, H.: (Ersatztheorie); Bloech, J.: (Investitions-Strategien). Auch das Kapitalwertmodell läßt sich - in modifizierter Form - zur Bestimmung der optimalen Nutzungsdauer und des optimalen Ersatzzeitpunktes von Investitionsobjekten verwenden. Vgl. Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 65 ff.; Götze, U.; Bloech, J.: (Investitionsrechnung), S. 194 ff.

    Google Scholar 

  260. Die dynamischen Verfahren sind von den statischen Verfahren der Investitionsrechnung abzugrenzen. Mit letzteren werden statische Modelle für Einzelentscheidungen ausgewertet. Zu diesen Verfahren, die auch als kalkulatorische Verfahren bezeichnet werden, zählen die Kostenvergleichsrechnung, die Gewinnvergleichsrechnung, die Rentabilitätsvergleichsrechnung und die statische Amortisationsrechnung. Vgl. dazu und zu den einzelnen Verfahren Busse von Colbc, W.; Laßmann, G.: (Betriebswirtschaftstheorie), S. 20 ff.; Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 156 ff.; Götze, U.; Bloech, J.: (Investitionsrechnung), S. 52 ff.

    Google Scholar 

  261. Die statischen und dynamischen Verfahren zur Auswertung von Entscheidungsmodellen für Einzelentscheidungen bei Annahme der Sicherheit werden auch als traditionelle Verfahren bezeichnet. Moderne Verfahren sind gemäß dieser Abgrenzung Verfahren für die Auswertung von Programmentscheidungen sowie zur Berücksichtigung der Unsicherheit. Vgl. Kern, W.: (Investitionsrechnung), S. 37 ff.

    Google Scholar 

  262. Zur Annuitätenmethode vgl. Kruschwitz, L.: (Investitionsrechnung), S. 80 ff.; Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 75 ff.; Götze, U.; Bloech, J.: (Investitionsrechnung), S. 87 ff.

    Google Scholar 

  263. Zur dynamischen Amortisationsrechnung vgl. Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 77 ff.; Götze, U.; Bloech, J.: (Investitionsrechnung), S. 100 ff.

    Google Scholar 

  264. Zur Interne-Zinssatz-Methode (Interne Zinsfußmethode, Verfahren der internen Zinsfüße) vgl. Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 90 ff.; Busse von Colbe, W.; Laßmann, G.: (Betriebswirtschaftstheorie), S. 105 ff.; Kruschwitz, L.: (Investitionsrechnung), S. 85 ff.; Götze, U.; Bloech, J.: (Investitionsrechnung), S. 90 ff.

    Google Scholar 

  265. Zur Vermögensendwertmethode und ihren Varianten vgl. Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 82 ff.; Lüder, K.: (Einzelinvestitionen), S. 562 ff.; Kruschwitz, L.: (Zinsfußmodelle); Kruschwitz, L.: (Investitionsrechnung), S. 57 ff.; Götze, U.; Bloech, J.: (Investitionsrechnung), S. 103 ff.

    Google Scholar 

  266. Zur Sollzinssatzmethode und ihren Varianten vgl. Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 110 ff.; Teichroew, D.; Robichek, AA.; Montalbano, M.: (Analysis); Baldwin, R.H.: (Assess), S. 98 ff.; Henke, M.: (Vermögensrentabilität); Götze, U.; Bloech, J.: (Investitionsrechnung), S. 109 ff.

    Google Scholar 

  267. Vgl. Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 54 ff.; Lücke, W.: (Investitionslexikon); Kruschwitz, L.: (Investitionsrechnung), S. 43 ff.; Götze, U.; Bloech, J.: (Investitionsrechnung), S. 73 ff.

    Google Scholar 

  268. Zum Begriff “kritischer Wert” und der Bestimmung kritischer Werte vgl. Abschnitt 5.4.2.1.

    Google Scholar 

  269. Vgl. Busse von Colbe, W.; Laßmann, G.: (Betriebswirtschaftstheorie), S. 105 und S. 163; Blohm, H.; Luder, K.: (Investition), S. 101 und S. 236; Götze, U.; Bloech, J.: (Investitionsrechnung), S. 310.

    Google Scholar 

  270. Für die statischen Verfahren gilt dies mit einer Einschränkung ebenfalls. Die Anwendung des Entscheidungsbaumverfahrens setzt ein dynamisches Modell voraus. Vgl. dazu auch Abschnitt 5.4.3.1.

    Google Scholar 

  271. Diese Form wird gewählt, da der damit verbundene Aggregationsgrad für eine Investitionsbeurteilung häufig sinnvoll sein dürfte. Vgl. Blohm, H.; Luder, K.: (Investition), S. 247.

    Google Scholar 

  272. Vgl. Leemhuis, J.P.: (Scenarios), S. 31; Whipple III, W.: (Strategies), S. 85.

    Google Scholar 

  273. Vgl. Bamberg, G.; Coenenberg, A.G.: (Entscheidungslehre), S. 107 ff.; Sieben, G.; Schild- bach, T.: (Entscheidungstheorie), S. 51 ff.; Laux, H.: (Entscheidungstheorie), S. 115 ff.

    Google Scholar 

  274. Vgl. Bamberg, G.; Coenenberg, A.G.: (Entscheidungslehre), S. 66 ff.; Sieben, G.; Schild- bach, T.: (Entscheidungstheorie), S. 59 ff.; Laux, H.: (Entscheidungstheorie), S. 149 ff.

    Google Scholar 

  275. Vgl. Heinhold, M.: (Sensibilitätsanalysen), S. 1000 ff.; Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 234 f.; Lüder, K.: (Investitionsplanung), S. 512; Kruschwitz, L.: (Investitionsrechnung), S. 267, sowie Abschnitt 4.2.2.

    Google Scholar 

  276. Vgl. Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 235 ff.; Lücke, W.: (Investitionslexikon), S. 345; Dinkelbach, W.: (Sensitivitätsanalysen), S. 25 ff.; Heinhold, M.: (Sensibilitätsanalysen), S. 1000 ff.; Bloech, J.; Götze, U.; Roland, F.: (Simultanplanung), S. 1211; Götze, U.; Bloech, J.: (Investitionsrechnung), S. 304 ff.; Franke, G.; Hax, H.: (Finanzwirtschaft), S. 190 f.

    Google Scholar 

  277. Statt eines einzelnen Wertes kann auch ein Bereich für die Zielfunktionswerte vorgegeben werden, aus dem sich dann ein zulässiger Wertebereich für eine Inputgröße oder zulässige Wertebereiche für mehrere Inputgrößen ableiten lassen. Vgl. Kruschwitz, L.: (Investitionsrechnung), S. 267 ff.

    Google Scholar 

  278. Vgl. Kilger, W.: (Werte), S. 338 ff.; Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 235 f.

    Google Scholar 

  279. Vgl. Weinrich, G.; Hoffmann, U.: (Investitionsanalyse), S. 149.

    Google Scholar 

  280. Zur Konstruktion von Entscheidungsmodellen vgl. Abschnitt 5.3.2.

    Google Scholar 

  281. Dabei ergeben sich wiederum Kombinationsmöglichkeiten mit den Varianten, die bezüg-lich der einzelnen Perioden und Inputgrößen gewählt werden können.

    Google Scholar 

  282. Vgl. Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 235 f.; Kilger, W.: (Werte), S. 340; Däumler, K.-D.: (Grundlagen), S. 224 ff. Nicht möglich ist eine Formelumstellung zumeist bei der Bestimmung der kritischen Werte für den Kalkulationszinssatz (Interner Zinssatz) und die Nutzungsdauer (Amortisationszeit). Zur Berechnung des Internen Zinssatzes und der Amortisationszeit vgl. Götze, U.; Bloech, J.: (Investitionsrechnung), S. 90 ff.

    Google Scholar 

  283. Die Abweichungen können entweder prozentual oder absolut bestimmt werden.

    Google Scholar 

  284. Vgl. Blohm, H.; Liider, K.: (Investition), S. 236.

    Google Scholar 

  285. Vgl. Schultz, R.: (Entscheidungsunterlagen), S. 181.

    Google Scholar 

  286. Vgl. Abschnitt 5.2.1.

    Google Scholar 

  287. Vgl. dazu auch Abschnitt 5.4.3.2.

    Google Scholar 

  288. Vgl. dazu Abschnitt 5.2.1.

    Google Scholar 

  289. Vgl. Busse von Colbe, W.; Laßmann, G.: (Betriebswirtschaftstheorie), S. 162.

    Google Scholar 

  290. Es soll lediglich darauf hingewiesen werden, daß sich eine weitere Differenzierung vor allem in zeitlicher Hinsicht anbietet. Zur Untersuchung von Variationen der Werte einer Inputgröße in einzelnen Perioden vgl. Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 237 f.

    Google Scholar 

  291. Vgl. Blohm, H.; Luder, K.: (Investition), S. 235.

    Google Scholar 

  292. Vgl. Abschnitt 5.1.

    Google Scholar 

  293. Vgl. Lücke, W.: (Investitionslexikon), S. 345; Wagener, F.: (Risikoanalyse), S. 123. ’ Zum letztgenannten Aspekt

    Google Scholar 

  294. vgl. Schneeweiß, H.: (Entscheidungskriterien), S. 2 f.

    Google Scholar 

  295. Vgl. Heinhold, M.: (Risikoanalyse), S. 970; Schindel, V.: (Risikoanalyse), S. 30 f.

    Google Scholar 

  296. Vgl. Diruf, G.: (Risikoanalyse), S. 823 ff., sowie zu ähnlichen Schrittfolgen Hertz, D.B.: (Risk), S. 95 ff.; Luder, K.: (Risikoanalyse), S. 224 ff.; Blohm, H.; Luder, K.: (Investition), S. 247; Kruschwitz, L.: (Investitionsrechnung), S. 272 f.; Busse von Colbe, W.; Laß-mann, G.: (Betriebswirtschaftstheorie), S. 179; Marettek, A.: (Arbeitsschritte), S. 141.

    Google Scholar 

  297. Vgl. dazu Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 247 f.

    Google Scholar 

  298. Zu anderen Vorgehensweisen und den verschiedenen Typen von Wahrscheinlichkeitsverteilungen vgl. Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 249 f.; Diruf, G.: (Risikoanalyse), S. 825 ff.

    Google Scholar 

  299. Zum Einfluß subjektiver Wahrscheinlichkeitsverteilungen von Inputgrößenwerten auf die Genauigkeit der Wahrscheinlichkeitsverteilung einer Zielgröße vgl. Schindel, V.: (Risikoanalyse), S. 115 ff.

    Google Scholar 

  300. Vgl. Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 250 ff.

    Google Scholar 

  301. Zum analytischen Ansatz vgl. Hillier, F.S.: (Derivation), S. 443 ff.; Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 254 ff.

    Google Scholar 

  302. Vgl. Kruschwitz, L.: (Investitionsrechnung), S. 271; Busse von Colbe, W.; Laßmann, G.: (Betriebswirtschaftstheorie), S. 179. Häufig werden auch Annahmen für die Verteilungen der Inputgrößen getroffen. Vgl. Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 252.

    Google Scholar 

  303. Vgl. Blohm, H.; Luder, K.: (Investition), S. 263.

    Google Scholar 

  304. Auch auf eine direkte Schätzung der Wahrscheinlichkeitsverteilung einer Zielgröße wird im folgenden nicht eingegangen. Vgl. dazu Busse von Colbe, W.; Laßmann, G.: (Betriebswirtschaftstheorie), S. 174.

    Google Scholar 

  305. Vgl Kruschwitz, L.: (Investitionsrechnung), S. 272 ff.; Busse von Colbe, W.; Laßmann, G.: (Betriebswirtschaftstheorie), S. 179 f.; Blohm, H.; Luder, K.: (Investition), S. 257 ff.

    Google Scholar 

  306. Zur Zahl der erforderlichen Läufe vgl. Brandes, W.; Budde, H.-J.: (COMPRI), S. 47 f.

    Google Scholar 

  307. Vgl. Blohm, H.; Luder, K.: (Investition), S. 252 ff.; Busse von Colbe, W.; Laßmann, G.: (Betriebswirtschaftstheorie), S. 182 f.; Kruschwitz, L.: (Investitionsrechnung), S. 279.

    Google Scholar 

  308. Vgl. Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 253.

    Google Scholar 

  309. Vgl. Diruf, G.: (Risikoanalyse), S. 832; Hildenbrand, K.: (Risikoanalyse), S. 210 ff.; Lin-hart, H.; Zucchini, W.: (Statistik), S. 43 ff.

    Google Scholar 

  310. Vgl. Busse von Colbe, W.; Laßmann, G.: (Betriebswirtschaftstheorie), S. 175; Hanf, C.-H.: (Entscheidungslehre), S. 93 ff.

    Google Scholar 

  311. Vgl. Hanf, C.-H.: (Entscheidungslehre), S. 94 ff.; Busse von Colbe, W.; Laßmann, G.: (Betriebswirtschaftstheorie), S. 176 ff. HANF definiert auch eine - allerdings wenig anschauliche - Dominanz 3. Grades. Er zeigt zudem auf, welche Nutzenfunktionen bei der Anwendung der verschiedenen Dominanzkonzepte zulässig sind. Vgl. Hanf, C.-H.: (Entscheidungslehre), S. 94 ff.

    Google Scholar 

  312. Vgl. Luder, K.: (Risikoanalyse), S. 224 ff.

    Google Scholar 

  313. Vgl. Brandes, W.; Budde, H.-J.; Bloech, J.: (Risikoabschätzung), S. 2700.

    Google Scholar 

  314. Vgl. Jandt, J.: (Investitionseinzelentscheidungen), S. 549; Perridon, L.; Steiner, M.: (Finanzwirtschaft), S. 121.

    Google Scholar 

  315. Zu den nachfolgenden Ausführungen vgl. auch Götze, U.: (Risikoanalyse).

    Google Scholar 

  316. Vgl. Abschnitt 5.4.2.1.

    Google Scholar 

  317. Vgl. Abschnitt 5.4.2.1.

    Google Scholar 

  318. Zu entsprechenden Aussagen vgl. Abschnitt 5.4.2.1.

    Google Scholar 

  319. Zu ähnlichen Vorschlägen vgl. Emmert, P.H.: (Planung), S. 73 ff.; Rackelmann, G.: (Einsatz), S. 346 ff.

    Google Scholar 

  320. Es ist dann wiederum festzulegen, in welcher Form (Zufallswert oder häufigster Wert) die betrachtete Inputgröße berücksichtigt wird.

    Google Scholar 

  321. Es ist darauf hinzuweisen, daß in der Literatur auch Risikoanalysen für den Internen Zinssatz dargestellt worden sind. Dieser wird aber als Zielgröße und nicht als kritischer Wert interpretiert. Vgl. Hertz, D.B.: (Risk), S. 95 ff.; Hertz, D.B.; Thomas, H.: (Risks), S. 41 ff.

    Google Scholar 

  322. Wie bereits erwähnt, ist es nicht möglich, die Nutzungsdauer und den Kalkulationszinssatz in der Kapitalwertformel zu isolieren, wie es oben für den Preis und die Mengenabweichung dargestellt worden ist. Zur Berechnung kritischer Werte für die Nutzungsdauer (Amortisationszeit) und den Kalkulationszinssatz (Interner Zinssatz) sei z.B. auf Götze, U.; Bloech, J.: (Investitionsrechnung), S. 90 ff. verwiesen.

    Google Scholar 

  323. Die in diesem Beitrag dargestellten Berechnungen wurden mit Hilfe des Decision Support Systems pcEXPRESS, Version 3.0., vorgenommen. Für die Hilfestellung bei der Durchführung der Simulationsexperimente gilt Herrn Dr. L. Werner herzlicher Dank.

    Google Scholar 

  324. Vgl. Abschnitt 3.1.

    Google Scholar 

  325. Vgl. Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 265. Zu weiteren Zielgrößen vgl. Strebel, H.: (Entscheidungsbaumtechniken), Sp. 379.

    Google Scholar 

  326. Vgl. Magee, J.F.: (Decision), S. 132; Magee, J.F.: (Trees), S. 91; Aden, R.: (Konzeption), S. 42 ff.

    Google Scholar 

  327. Zur Formulierung eines Entscheidungsbaumproblems als gemischt-ganzzahliges Optimie-rungsproblem vgl. Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 266 f.

    Google Scholar 

  328. Vgl. Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 270.

    Google Scholar 

  329. Vgl. Blohm, H.; Lüder, K.: (Investition), S. 269; Perridon, L.; Steiner, M.: (Finanzwirtschaft), S. 127.

    Google Scholar 

  330. Zu den nachfolgenden Ausführungen vgl. auch Götze, U.; Hundesrügge, M.: (Einsatz).

    Google Scholar 

  331. Vgl. Abschnitt 5.4.2.1.

    Google Scholar 

  332. Falls Alternativen in mehr als zwei Zeitpunkten realisiert werden können, ist diese Verfahrensweise mehrfach anzuwenden.

    Google Scholar 

  333. Vgl. Abschnitt 5.4.2.1.

    Google Scholar 

  334. Zu Ansätzen und Problemen der Bestimmung subjektiver Wahrscheinlichkeiten vgl. Wild, J.: (Entscheidungen), S. 84 ff.; Schneider, D.: (Meßbarkeitsstufen); Bunn, D.W.: (Estimation); Spetzler, C.S.; Stäel von Holstein, C.-A.: (Probability); Gottwald, R.: (Entscheidung), S. 79 ff.

    Google Scholar 

  335. Vgl. Abschnitt 5.4.2.1.

    Google Scholar 

  336. In die Bestimmungsgleichungen für die erwarteten Kapitalwerte kann dann eine kritische Wahrscheinlichkeit w* explizit eingesetzt werden, die Wahrscheinlichkeit der anderen Entwicklung läßt sich als 1 - w* darstellen.

    Google Scholar 

  337. Vgl. dazu auch Aden, R.: (Konzeption), S. 89 ff.

    Google Scholar 

  338. Zu Fuzzy Sets und ihrer Berücksichtigung in Entscheidungsbäumen vgl. Hanuscheck, R.: (Investitionsplanung).

    Google Scholar 

  339. Vgl. Lücke, W.: (Investitionslexikon), S. 345; Wagener, F.: (Risikoanalyse), S. 123.

    Google Scholar 

  340. Zum letztgenannten Aspekt vgl. Schneeweiß, H.: (Entscheidungskriterien), S. 2 f.

    Google Scholar 

  341. Vgl. Hespos, R.F.; Strassmann, PA.: (Decision); Hoitsch, H.-J.; Backes, M.: (Bewertung), S. 45 ff.

    Google Scholar 

  342. Vgl. Hespos, R.F.; Strassmann, PA.: (Decision), S. B-252.

    Google Scholar 

  343. Vgl. Priewasser, E.: (Investitionsentscheidungen), S. 78; Runzheimer, B.: (Research), S. 161.

    Google Scholar 

  344. Vgl. Hespos, R.F.; Strassmann, PA.: (Decision), S. B-252.

    Google Scholar 

  345. Vgl. Bock, D.: (Grundlagen), S. 153 f.

    Google Scholar 

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Götze, U. (1993). Strategische Planung und Modellanalyse auf der Grundlage von Szenarien. In: Szenario-Technik in der strategischen Unternehmensplanung. DUV: Wirtschaftswissenschaft. Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-96174-7_5

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