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Modellierung räumlicher Inferenzen durch Graphen mit symbolischen und numerischen Constraints

  • Fritz Wysotzki
  • Ute Schmid
  • Eric Heymann
Part of the Studien zur Kognitionswissenschaft book series (SZKW)

Zusammenfassung

In der KI existieren seit den 80er Jahren Ansätze zum räumlichen Schließen, mit denen versucht wird, die Verarbeitung räumlicher Informationen (Semantik von Lokalisierungsausdrücken) effizienter zu gestalten, als dies mit klassischen logischen Inferenzsystemen möglich ist. Die Ansätze lassen sich insbesondere in zwei Klassen teilen: (1) qualitative Ansätze und (2) metrische Ansätze (z.B. Prib-benow, 1993).

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Copyright information

© Deutscher Universitäts-Verlag GmbH, Wiesbaden 1997

Authors and Affiliations

  • Fritz Wysotzki
  • Ute Schmid
  • Eric Heymann

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