Zusammenfassung
Bei der Anwendung der Faktorenanalyse in den Humanwissenschaften treten häufig Verletzungen grundlegender Annahmen der Faktorenanalyse auf. Die Maximum-Likelihood-Lösung erfordert die multivariate Normalverteilung von x, jede Faktorenanalyse setzt zunächst quantitative Variable x voraus. Es ist daher sinnvoll zu überlegen, welche Maßnahmen bei Verletzungen dieser Annahmen ergriffen werden können. Wir behandeln zunächst das Problem nicht normalverteilter Merkmale.
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© 1979 B. G. Teubner, Stuttgart
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Arminger, G. (1979). Robuste Schätzung des Korrelationskoeffizienten. In: Faktorenanalyse. Statistik für Soziologen, vol 3. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-94909-7_6
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-94909-7_6
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-519-00024-2
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