Zusammenfassung
Wertet man Messungen aus, so begegnet man immer wieder der Frage, welche Verteilungsfunktion F dem Datenmaterial zugrunde liegt. Manchmal gestattet es der zentrale Grenzwertsatz zu vermuten, daß eine Normalverteilung vorliegt. In den meisten Fällen kann man jedoch nicht sofort auf einen bestimmten Verteilungstyp schließen. Deshalb versucht man, F wenigstens einer bestimmten Klasse von Verteilungsfunktionen zuzuordnen. Geeignete Klassen von Verteilungen zu untersuchen, ist daher eine Aufgabe von ständiger Aktualität.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1999 B.G. Teubner Stuttgart · Leipzig
About this chapter
Cite this chapter
Laue, G., Riedel, M., Roßberg, HJ. (1999). Positiv definite und unimodale Dichten in stochastischen Modellen. In: Unimodale und positiv definite Dichten. Teubner Skripten zur Mathematischen Stochastik. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-94780-2_1
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-94780-2_1
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag
Print ISBN: 978-3-519-02745-4
Online ISBN: 978-3-322-94780-2
eBook Packages: Springer Book Archive