Zusammenfassung
Die Analyse typischer Problemstellungen des wissenschaftlichen Rechnens erfordert Computer mit immer höherer Rechenleistung und größerem Speicher. Eine Möglichkeit diesen schnell wachsenden Anforderungen gerecht zu werden, bietet der Einsatz von Parallelrechnern. Speziell MIMD-Rechner mit verteiltem Speicher stellen aufgrund ihrer potentiell unbegrenzten Skalierbarkeit eine interessante Option dar. Für einen effektiven Einsatz bedarf es jedoch der Entwicklung und Implementierung geeigneter Algorithmen. Dabei treten neue Fragestellungen, wie etwa die geeignete Partition eines vorliegenden Problems und die Realisierung von Kommunikationsstrukturen, auf. Diese führen, insbesondere bei der Implementierung komplexer Anwendungen, zu einem nicht zu vernachlässigenden Mehraufwand an Entwicklungszeit. Dieser ist jedoch nur zu rechtfertigen, wenn dadurch deutlich größere Probleme behandelt werden können oder eine drastische Reduktion der Rechenzeit erzielt wird.
Die vorliegende Arbeit versucht eine Bewertung von Transputersystemen für Aufgabenstellungen des wissenschaftlichen Rechnens. Insbesondere werden verschiedene Arbeitsumgebungen bezüglich ihres Einflusses auf die erzielbare Gesamtleistung untersucht. Um diese Fragen eingehend studieren zu können, wird die parallele Lösung großer Gleichungssysteme und der Slalom-Benchmark betrachtet.
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© 1993 B. G. Teubner Stuttgart
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Bader, G., Przywara, B. (1993). Arbeitsumgebungen und Leistung von Transputersystemen. In: Bader, G., Rannacher, R., Wittum, G. (eds) Numerische Algorithmen auf Transputer-Systemen. Teubner Skripten zur Numerik. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-94760-4_2
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