Zusammenfassung
Bei den bisher behandelten Parametertests wurden meistens gewisse Voraussetzungen über die Verteilungsfunktion der zugrunde liegenden Zufallsvariablen gemacht. Infolge der Grenzwertsätze aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung kann zwar häufig angenommen werden, daß die entsprechenden Voraussetzungen wenigstens näherungsweise erfüllt sind; nachgeprüft haben wir sie jedoch nicht. So gingen wir bei vielen Beispielen auf Grund des zentralen Grenzwertsatzes (vgl. [2] 3.3) von einer Normalverteilung aus und mußten nur noch Aussagen über die beiden Parameter μ und σ2 gewinnen, welche die Verteilungsfunktion der betrachteten Zufallsvariablen vollständig bestimmen.
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© 1997 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden
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Bosch, K. (1997). Der Chi-Quadrat-Anpassungstest. In: Elementare Einführung in die angewandte Statistik. vieweg studium, vol 27. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-94381-1_6
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-94381-1_6
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag
Print ISBN: 978-3-528-57227-3
Online ISBN: 978-3-322-94381-1
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