Zusammenfassung
Mit den Grundbegriffen (Matrizen, Vektoren, lineare Gleichungssysteme) und Methoden der Linearen Algebra lassen sich auf prägnante und kompakte Weise beliebig große verflochtene volks- oder betriebswirtschaftliche Systeme beschreiben und analysieren (z.B. im Zusammenhang mit Input-Output-Analysen, mehrstufigen Produktionsprozessen, innerbetrieblicher Leistungsverrechnung u.a.). Zugleich liefert die Lineare Algebra die notwendigen Grundlagen für eines der wichtigsten Verfahren des Operations Research, die in Kap. 10 behandelte Lineare Optimierung.
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Literatur
„Skalares“ Produkt, weil das Resultat der Operation eine reelle Zahl („Skalar“) ist.
(E — A)-1 heißt auch „Leontief — Inverse“ (nach W. Leontief, *1906, Nobelpreisträger für Wirtschaft, Begründer der Input-Output-Analyse)
Gaußscher Algorithmus (teilweise Elimination)
Gaußscher Algorithmus (vollständige Elimination)
Zur allgemeinen Abschätzung des Rechenaufwandes bei der Lösung von LGS vgl. z.B. [48], Band II, 103 ff.
pivot (frz): Drehpunkt, Zapfen
vgl. etwa [48], II, 15 ff sowie 71 ff.
nach dem Mathematiker A. Vazsonyi, der diesen Begriff dem selbsterfundenen „ital. Mathematiker Zepartzat Gozinto“ zuschrieb. Spricht man diesen Namen aus wie “the part that goes into”, so erkennt man den beabsichtigten Zusammenhang.
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© 1999 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden
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Tietze, J. (1999). Einführung in die Lineare Algebra. In: Einführung in die angewandte Wirtschaftsmathematik. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-93591-5_9
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-93591-5_9
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-528-74164-8
Online ISBN: 978-3-322-93591-5
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