Zusammenfassung
Nachdem in den vorherigen Kapiteln verschiedene Algorithmen zur Generierung von Due-Dates, Bestimmung von aggregierten Schedules, aggregierten Permutationsschedules bzw. Aktionenschedules sowie Berechnungen von Schranken für Job-Shop-Schedulingprobleme mit Fälligkeitsterminen und für Flow-Shop-Schedulingprobleme mit begrenzten Zwischenlägern unter stochastischen Anordnungsbeziehungen vorgestellt wurden, untersuchen wir nun die Güte dieser Verfahren. Ziel ist es herauszufinden,
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welche Due-Date-Generierungsregeln bei welchen Pufferfaktoren geeignet sind,
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welche Prioritätsregeln (bei gegebenen Due-Dates) über einen weiten Bereich von Pufferfaktoren gute Ergebnisse erzielen.
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wie die Güte der verschiedenen Schedulingpolitiken bei Flow-Shop-Problemen ist und
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welcher Ansatz (Prioritätsregelverfahren oder Profile-Fitting-Heuristik) sich bei welcher Größe der Zwischenläger eignet.
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© 1999 Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler GmbH, Wiesbaden, und Deutscher Universitäts-Verlag GmbH, Wiesbaden
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Lechleiter, I. (1999). Experimentelle Performance-Analyse. In: Maschinenbelegungsplanung in der Variantenfertigung. Produktion und Logistik. Deutscher Universitätsverlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-93421-5_9
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-93421-5_9
Publisher Name: Deutscher Universitätsverlag
Print ISBN: 978-3-8244-7088-4
Online ISBN: 978-3-322-93421-5
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