Zusammenfassung
Ein Arbeitssystem1 wird nach Zäpfel wie folgt definiert:
Arbeitssysteme: „Arbeitssysteme dienen zur Erfüllung von Arbeitsaufgaben. Hierbei wirken Menschen und Betriebsmittel mit der Eingabe von Umwelteinflüssen zusammen. Arbeitsaufgaben kennzeichnen den Zweck des Arbeitssystems. Die Eingabe eines Arbeitssystems besteht im allgemeinen aus Arbeitsgegenständen, aber auch aus Menschen, Information und Energie, die im Sinne der Arbeitsaufgabe in ihrem Zustand oder ihrer Lage verändert werden sollen.“ aus: [Zap82], S. 9
“The purpose in modern intelligent systems design is to specify, design and implement systems that have a high degree of machine intelligence so that these systems can learn autonomously and adapt to uncertain or partially known environment.”
[Dag94], S. 35
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Literatur des Kapitels
Jane C. Ammons, T. Govindaraj, Christine M. Mitchell: ‘Human Aided Scheduling for FMS: A Paradigme for Human-Computer Interaction in Real Time Scheduling and Control’;
Woodrow Barfield, Shene-Ling Hwang, Tien-Chieng Chang: ‘Human-Computer Supervisory Performance in the Operation and Control of Flexible Manufacturing Systems’;
S. C. J. Garth: ‘To simulate or not to simulate...’;
Alexander Hars, August-Wilhelm Scheer: „Stand und Entwicklungst endenzen von Leitständen“;
Helmut Kruppke: „Problematik bei der organisatorischen und technischen Integration von Fertigungsleitständen in die Unternehmenspraxis“;
Meyer R. Nigri, Paulo V. Rocha, Philip Treleaven: ‘An Integrated Neurocomputing System’;
Valluru B. Rao, Hayagriva V. Rao: ‘C++ Neural Networks and Fuzzy Logic’;
Ulrich Rückert, Lambert Spaanenburg, Joachim Anlauf: „Anwendungsstand Künstlicher Neuronaler Netze in der Automatisierungstechnik, Teil 7: Hardwareimplementierung Neuronaler Netze“;
Au Gust-Wilhelm Scheer: „CIM — Computer Integrated Manufacturing — Der computergesteuerte Industriebetrieb“;
August-Wilhelm Scheer (HRSG.): „Fertigungssteuerung: Expertenwissen für die Praxis“;
Eberhard Schöneburg: „Anwendungsstand Künstlicher Neuronaler Netze in der Automatisierungstechnik, Teil 3: Diagnose mit Neuronalen Netzen“;
Horst Tempelmeier, Heinrich Kuhn: „Flexible Fertigungssysteme: Entscheidungsunterstützung für Konfiguration und Betrieb“;
Michael Triller: „Dynamischer Lastausgleich in verteilten Echtzeitsystemen“;
Günther Zäpfel: „Produktionswirtschaft“:
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© 1997 Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler GmbH, Wiesbaden
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Heuer, J. (1997). Das neuronal unterstützte Arbeitssystem. In: Neuronale Netze in der Industrie. Deutscher Universitätsverlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-93384-3_4
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-93384-3_4
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