Zusammenfassung
Formale Modelle der Expertise gewinnen immer größere Bedeutung im Bereich des Knowledge Engineering. Der Aufbau dieser Modelle ist geprägt durch die Unterscheidung zwischen Domäne, Inferenz, und Kontroll- oder auch Aufgabenwissen. Diese Arbeit stellt einen Ansatz vor, der es ermöglicht, mit Hilfe eines am KADS-Ansatz orientierten Modell der Expertise explizit Unsicherheiten im modellierten Wissen darzustellen. Es entsteht ein paralleles Unsicherheitsmodell, das durch explizite Referenzierung mit den Elementen des Expertisemodells verbunden ist. Die Verarbeitung des unsicheren Wissens wird in die Inferenzebene des Expertisemodells integriert, in dem entsprechenden Ergebnisse, die durch spezielle Inferenzen im Unsicherheitsmodell berechnet werden, durch eine Interpretation in Axiome übersetzt werden. Ein wesentliches Merkmal des Ansatzes ist die Fokussierung auf die konzeptuelle Modellierung von unsicherem Wissen.
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Literatur
Aben, M.: Formal methods in knowledge engineering. PhD thesis, SWI, University of Amsterdam, Amsterdam. 1995.
Bayes, T.: An essay towards solving a problem in the doctrine of chance. Philosophical Transactions, 3:370 — 418. Reproduced in: Deming. W. E and Haffner, R. (eds.) Two Papers by Bayes. New York. 1963.
Bonissone, P. and Decker, K.: Selecting uncertainty calculi and granularity: An experiment in trading-off precision and complexity. In Kanal, L. and Lemmer, J., editors, Uncertainty in Artificial Intelligence. North-Holland. 1986.
Dubois, D. and Prade, H.: Possibility Theory: An Approach to Computerized Processing of Uncertainty. Plenum Press. 1988.
Fensel, D. and van Harmelen, F.: A comparison of languages which operationalise and formalise KADS models of expertise. The Knowledge Engineering Review, 9:105 —146. 1994.
Kyburg, H.: Probabilistic acceptance. In: Proceedings of the 13th International Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. Morgan Kaufmann 1997.
Kyburg, H. E.: Science and Reason. Oxford Univ. Press, New York, 1990.
Pearl, J.: Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference. Morgan Kaufmann Series in Representation and Reasoning. Morgan Kaufmann, San Mateo, 1988.
Pearl, J.: Structural and probabilistic causality. In Shanks, D., Holyoak, K., and Medin, D., editors, The Psychology of Learning and Motivation, volume 34: Causal Learning, 393 — 435. Academic Press, San Diego, 1996.
Prerau, D., Adler, M., and Gunderson, A.: Eliciting and using experimental knowledge and general expertise. In Hoffman, R., editor, Psychology of Expertise. Springer Verlag. 1992.
Ranze, K.C. and Stuckenschmidt, H.: Bridging gaps in models of expertise. In Dix, J. and Hölldobler, S., ed., Inference Mechanisms in Knowledge-Based Systems: Theory and Applications, Fachberichte Informatik. Nr. 19/98, 33 — 59. Universität Koblenz-Landau. 1998.
Ranze, K. C. and Stuckenschmidt, H.: Modelling uncertainty in expertise. In Cuena, J., editor, ITKNOWS Information Technologies and Knowledge Systems, Proceedings of the XV IFIP World Computer Congress, volume 122 of Serial Publication of the Austrian Computer Society, 105 — 118, Vienna/Budapest. 1998.
Schreiber, G., Wielinga. B., Breuker, J., ed.: KADS: A Principled Approach to Knowledge-based System Development. Academic Press. London. 1993
Shafer, G.: A Mathematical Theory of Evidence. Princeton Univ. Press. 1976.
Shenoy, P.: Valuation-based systems: A framework for managing uncertainty in expert systems. In Zadeh, L. and Kacprzyk, J., editors, Fuzzy Logic for the anagement of Uncertainty. Wiley and Sons. 1989.
Shenoy, P. and Shafer, G.: An axiomatic framework for bayesian and belief-function propagation. In Proceedings of AAAI Workshop on Uncertainty in AI, 307–314. 1988.
Stuckenschmidt, H. and Ranze, K. C.: A specification language for uncertain knowledge models. In Proceedings of the Pacific Rim Knowledge Acquisition Workshop PKAW-98, Singapore. 1998.
van Harmelen, F. and Balder, J. R.: (ML)2 A formal language for KADS models of expertise. Knowledge Acquisition Journal, 4 (1). 1992.
Zadeh, L.: Fuzzy sets. Information and Control, 8: 338–353. 1965.
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Ranze, K.C., Stuckenschmidt, H. (1999). Spezifikation von unsicherem Wissen in einem erweiterten Expertisemodell. In: Desel, J., Pohl, K., Schürr, A. (eds) Modellierung ’99. Teubner Reihe Wirtschaftsinformatik. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-93104-7_9
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Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
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