Zusammenfassung
DIE REPRÄSENTATIONEN EINES AGENTEN über seine Welt basieren auf einer Konzeptualisierung der Welt, die die Diskursobjekte und die zwischen ihnen bestehenden Relationen enthält. So lange diese Objekte und Relationen relativ “konkret” sind, entstehen daraus keine besonderen Probleme — weder bei deren Konzeptualisierung noch bei der Darstellung dieser Konzeptualisierung in der Sprache des Prädikatenkalküls erster Stufe. Über alle in der Welt existierenden Objekte — Klötzchen, Gesteine, Bakterien usw. — können wir Aussagen machen. In gewisser Weise können wir sogar recht sorglos mit dem Typ der Dinge, die wir uns als “Objekte” vorstellen, umgehen. Die Objekte sind nicht notwendig auf “physikalische” Objekte beschränkt — es kann sich auch um Zahlen, Krankheiten, Firmen oder andere Abstrakta handeln.
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© 1989 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig
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Genesereth, M.R., Nilsson, N.J. (1989). Wissen und Überzeugungen. In: Tarnowski, M. (eds) Logische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. Artificial Intelligence / Künstliche Intelligenz. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-92881-8_9
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-92881-8_9
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag
Print ISBN: 978-3-528-04638-5
Online ISBN: 978-3-322-92881-8
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