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Zusammenfassung

Die praktische Bedeutung der linearen Algebra ist für den Wirtschaftswissenschaftler ungleich größer als die der Analysis. Letztere ist wiederum für das theoretische Verständnis wichtiger Grundlagen der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre sowie der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der mathematischen Statistik sehr hilfreich. Da es in den ersten Semestern vor allem um das Verständnis der Grundlagen geht und die Differential- und Integralrechnung erfahrungsgemäß dem Anfänger mehr Schwierigkeiten macht als die mehr algorithmisch orientierte lineare Algebra, wird in diesem Brückenkurs die Infinitesimalrechnung recht ausführlich behandelt, in die lineare Algebra aber nur eine kurze Einführung gegeben. Hier ist also ganz besonders auf weiterführende Literatur zu verweisen, insbesondere was die Methoden der Optimierung und generell die rechentechnische Umsetzung der Algorithmen betrifft (z.B. [Luderer/Würker], [Großmann/Terno]).

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© 2005 B. G. Teubner Verlag / GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden

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Purkert, W. (2005). Lineare Algebra. In: Brückenkurs Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-92660-9_7

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