Evolutionäre und genetische Algorithmen

Zusammenfassung

Eine der wichtigsten Aufgaben von neuronalen Netzen besteht darin, durch ihre Architektur und die Wahl (Lernalgorithmus!) der Gewichte im Netz eine vorgegebene Aufgabe so gut wie möglich zu erledigen. Allgemein entspricht dies der Aufgabenstellung, eine vorgegebene Zielfunktion zu optimieren; neuronale Algorithmen lassen sich deshalb als eine Gruppe in der Vielzahl von Algorithmen für Optimierungsaufgaben ansehen. Eine der ungewöhnlichsten Methoden, ebenfalls Optimierungsaufgaben zu lösen, besteht in der Nachahmung biologischer Optimierungsmethoden. Dies sind beispielsweise Algorithmen, die den erfolgreichen Funktionsprinzipien der jahrmillionenalten, biologischen Evolution nachempfunden sind.