Zusammenfassung
Im Kapitel 16 wurde die statistische Beziehung von zwei nominalskalierten Merkmalen untersucht. In diesem Zusammenhang wurde die Frage erörtert, ob ein als abhängig angesehenes Merkmal Y durch ein als unabhängig angesehenes Merkmal X statistisch beeinflußt wird. Dieser Sachverhalt, der gleichbedeutend damit ist, daß Verteilungsunterschiede der Konditional Verteilungen von Y vorliegen, läßt sich durch einen χ2-Test prüfen. Dabei kann eine Entscheidung darüber getroffen werden, ob die statistische Unabhängigkeit oder die statistische Abhängigkeit von Y und X als akzeptabel angesehen werden kann.
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Literaturhinweis
Ausführliche Darstellungen zur Thematik “Parametrische Varianzanalyse” finden sich z.B. bei Hays (Kapitel 11), Bortz (Kapitel 7 und 9), Winer (Kapitel 3 und 4), Blalock (Kapitel 16) und Henning/Muthig. Zum Thema “Nichtpara- metrische Tests für mehrere Stichproben” siehe z.B. Siegel (Kapitel 7, 8).
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© 1995 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden
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Kähler, WM. (1995). Varianzanalyse. In: Einführung in die Statistische Datenanalyse. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-91960-1_21
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-91960-1_21
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag
Print ISBN: 978-3-528-05526-4
Online ISBN: 978-3-322-91960-1
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