Skip to main content

OLAP — On-line Analytic Processing oder Nutzung statistischer Datenbanksysteme

  • Chapter
Computer Based Marketing
  • 329 Accesses

Zusammenfassung

Das on-line analytic processing (OLAP) ist im Gegensatz zu OLTP (on-line transaction processing) weniger durch Routineabfragen auf Mikrodaten, als durch thematisch bezogene Einzelabfragen von Mikrodaten und durch Ad-hoc-Abfragen von gruppierten und aggregierten Daten (Makrodaten) charakterisiert, wie sie beispielsweise für die Analyse von Absatzdaten im Marketing typisch sind. Die dafür benötigte abstrakte Datenstruktur ‚data cube‘ oder ‚multi-dimensionale Tabelle‘ wird beschrieben und auf Regeln fir die sichere Anwendung der zugehörigen Operatoren verwiesen.

Während in der Unternehmenswelt sich der Begriff ‚OLAP‘ eingebürgert hat, bevorzugt man in statistischen Institutionen wie statistischen Landesämtern, statistischem Bundesamt oder EuroStat — dem statistischen Amt der europäischen Union — den Begriff ‚Statistisches Datenbanksystem‘ oder ‚Statistisches Informationssystem‘. In beiden Fällen steht das Attribut ‚statistisch‘ für gruppierte und summierte (aggregierte) Daten. Beide Ansätze lassen sich daher, wie im folgenden geschehen, einheitlich beschreiben.

Lehrstuhlinhaber: Prof. Dr. H.-J. Lenz

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 54.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  1. Arbor Software: Relational OLAP, White Paper, 1996.

    Google Scholar 

  2. Bayer, R. (1996): The Universal B-Tree for multidimensional Indexing, TUM-I9637, Technische Universität München, München.

    Google Scholar 

  3. E.F.Codd and Ass.: Providing OLAP to User Analysts: An IT Mandate, Codd and Ass.

    Google Scholar 

  4. Gray, J., Bosworth, A.., Layman, A., Pirahesh, H.: Data Cube: A Relational Aggregation Operator Generalizing Group-By, Cross-Tab, and Sub-Total, ICDE, pp 152–260.

    Google Scholar 

  5. Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G., Smyth, P. (1996): The KDD Process for Extracting Useful Knowledge from Volumes of Data, CACM, vol. 39, No. 11, pp 27–34.

    Google Scholar 

  6. Glymour, C., Madigan, D., Pregibon, D., Smyth, P. (1996): Statistical Inference and Data Mining, CACM, vol. 39, No. 11, pp 35–41.

    Google Scholar 

  7. Lamersdorf, W., Lenz, H.-J., Rieger, B. (Hrsg.) (1996): CONGRESS VIII Data Warehousing, OLAP, Führungsinformationssysteme, Neue Entwicklungen des Informationsmanagements, ONLINE GmbH Kongresse und Messen für Technische Kommunikation, Velbert. OLAP - On-line Analytic Processing oder Nutzung statistischer Datenbanksysteme

    Google Scholar 

  8. Lenz,H.-J., Shoshani,A.: Federated Statistical Databases - The Next Generation of Statistical Databases for Statistical Offices and Businesses, New Technologies and Techniques for Statistics, 325–332, Klösgen, W., Nanopoulos, Ph. and Unwin,A. (eds.), EuroStat, Bonn, 1995.

    Google Scholar 

  9. Lenz,H.-J. and Shoshani, A. (1997): Summarizability in OLAP and Statistical Data Bases, IX th Intl. Working Conference on Scientific and Statistical Databases, Washington.

    Google Scholar 

  10. Meo-Evoli, L., Ricci, F. L., Shoshani, A. (1992): On the semantic Completeness of Macro-Data Operators for Statistical Aggragation, 6th Intl. Conference on Statistical and Scientific Database Management (SSDBM), pp 239–258.

    Google Scholar 

  11. Rotem, D., Zhao, J.L. (1996): Extendible Arrays for Statistical Databases and OLAP Applications, VIII th Intl. Working Conference on Scientific and Statistical Databases, Stockholm.

    Google Scholar 

  12. Sarawagi, S., Stonebraker, M.: Efficient Organization of Large Multidimensional Arrays, ICDE, pp 328–336.

    Google Scholar 

  13. Shatdal,A., Naughton, J.F. (1995): Adaptive parallel Aggregation Algorithms SIGMOD Conference 1995, pp 104–114.

    Google Scholar 

  14. Shoshani, A. (1996): OLAP and Statistical Databases: Similiarities and Differences, Lawrence Berkeley National Lab, Berkeley.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Editor information

Hajo Hippner Matthias Meyer Klaus D. Wilde

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1998 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden

About this chapter

Cite this chapter

Lenz, H . (1998). OLAP — On-line Analytic Processing oder Nutzung statistischer Datenbanksysteme. In: Hippner, H., Meyer, M., Wilde, K.D. (eds) Computer Based Marketing. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-91958-8_28

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-91958-8_28

  • Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-322-91959-5

  • Online ISBN: 978-3-322-91958-8

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics