Skip to main content

Bestimmung eines optimalen Portfolios auf der Basis stochastischer Prozesse

  • Chapter
Book cover Aktienprognosen zur Portfolio-Optimierung
  • 151 Accesses

Zusammenfassung

Im folgenden Kapitel wird die Bestimmung eines optimalen Portfolios dargestellt. Es wird angenommen, daß die Aktienkurse Ausprägungen eines stochastischen Prozesses sind. Der datengenerierende Prozeß wird als prognostizierbar (im quadratischen Mittel) angenommen. Daraus folgt die Vorgehensweise zur Berechnung der benötigten Parameter. Zu Vergleichszwecken werden verschiedene Prozesse betrachtet. Desweiteren wird in diesem Kapitel das Vorgehen der numerischen Berechnung eines optimalen Portfolios beschrieben, welches die Behandlung der Ausgangsdatenreihe, die Analyse und Prognose der stochastischen Prozesse sowie die Optimierung mit Hilfe des Threshold-Accepting-Algorithmus umfaßt. Daran schließt sich im folgenden Kapitel die Diskussion der Ergebnisse an.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 49.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 44.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Authors

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1996 Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler GmbH, Wiesbaden

About this chapter

Cite this chapter

Marx, S. (1996). Bestimmung eines optimalen Portfolios auf der Basis stochastischer Prozesse. In: Aktienprognosen zur Portfolio-Optimierung. Deutscher Universitätsverlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-91484-2_5

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-91484-2_5

  • Publisher Name: Deutscher Universitätsverlag

  • Print ISBN: 978-3-8244-6404-3

  • Online ISBN: 978-3-322-91484-2

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics