Zusammenfassung
Die erste Analysestufe dieser Arbeit setzt an den Befunden der untersuchten Studien an. Für die Zwecke der Metaanalyse interessieren vor allem die Effektstärken dieser Befunde, die je nach Auswertungsverfahren unterschiedlich berechnet werden. In Kapitel 4.1. werden daher zunächst die Wirkungsweise und die wichtigsten statistischen Kenngrößen der gebräuchlichsten Auswertungsverfahren beschrieben. Das Interesse gilt insbesondere den Möglichkeiten der Ableitung bzw. Berechnung der Effektstärken aus diesen Kenngrößen sowie der Überführung der Effektstärken verschiedener Auswertungsverfahren ineinander. Kapitel 4.2. diskutiert die Aussagekraft der jeweiligen Kenngrößen und gibt Hinweise zur Interpretation und praktischen Bedeutsamkeit von Untersuchungsergebnissen. In Kapitel 4.3. schließlich werden die Ergebnisse der Metaanalyse präsentiert.
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Literatur
Vgl. zu den Hypothesenarten Bortz, Jürgen (Forschung, 1984 ), S. 382 ff.
Vgl. zur Begründung dieses Vorgehens z.B. Bortz, Jürgen (Statistik, 1989), S. 322 ff. Vgl. zur Verletzung dieser Forderung in den untersuchten Studien, z.B. Grant, Robert M./Jammine, Azar P. (Differences, 1988 ), S. 338.
Vgl. in den untersuchten Studien Varadarajan, P. Rajan (Diversity, 1986) und Varadarajan, P. Rajan/Ramanujam, Vasudevan (Re-examination, 1987), die mit Hilfe einer zweifaktoriellen Varianzanalyse die Erfolgswirkungen zweier Dimensionen der Diversifikation überprüfen.
Vgl. die Kovarianzanalyse bei Hoskisson, Robert E. ( Contingency, 1987 ), S. 637.
Vgl. z.B. Montgomery, Cynthia A. (Market power, 1985); Grant, Robert M./Jammine, Azar P./Thomas, Howard (Diversity, 1988 ); Nguyen, The Hiep/Séror, Ann/Devinney, Timothy M. (Diversification, 1990 ).
Vgl. zur Rangkorrelation als Verfahren zur Auswertung zweier ordinaler Merkmale Bortz, Jürgen (Statistik, 1989 ), S. 283 ff.
Vgl. Bortz, Jürgen (Forschung, 1984 ), S. 379.
Vgl. z.B. Dubofsky, Paulette/Varadarajan, P. Rajan (Evidence, 1987), insbesondere S. 605, zu Ergebnisunterschieden infolge verschiedener Gruppierungskriterien.
Vgl. Rosnow, Ralph L./Rosenthal, Robert (Tests, 1988), S. 206, und Rosenthal, Robert/Rubin, Donald B. (Display, 1982 ), S. 167 f.
Vgl. Hunter, John E./Schmidt, Frank L. (Meta-analysis, 1990), S. 202, und Rosenthal, Robert/Rubin, Donald B. (Display, 1982 ), S. 167 f.
Vgl. z.B. O’Grady, Kevin E. (Variance, 1982), S. 766; Rosnow, Ralph L./Rosenthal, Robert (Tests, 1988 ), S. 206. Vgl. zur Überführung der Kenngrößen Kapitel 4. 1. 3.
Fricke, Reiner/Treinies, Gerhard (Metaanalyse, 1985 ), S. 62.
Hamblin, R.L. (Measurement, 1966) zitiert nach Lück, Helmut E./Bungard, Walter (Höflichkeit, 1978 ), S. 6.
Vgl. wiederum Chen, Ming-Jer/Smith Ken G. (Samples, 1987 ), S. 8, die die verbreitete Verwendung von nichtzufälligen Stichproben feststellen.
Allerdings können Kausalitätsvermutungen durch nicht vorhandene Effekte widerlegt werden. Vgl. Bortz, Jürgen (Forschung, 1984 ), S. 396.
Vgl. Bort; Jürgen (Forschung, 1984), S. 404; Kriz, Jürgen (Methodenkritik, 1981), S. 82. Der Nachweis der Kausalität ist insbesondere bei Querschnittsuntersuchungen, die fast allen untersuchten Arbeiten zugrundeliegen, schwierig. Vgl. Bort; Jürgen (Forschung, 1984 ), S. 396 ff.
Vgl. Chmielewicz, Klaus (Forschungskonzeptionen, 1979 ), S. 182. Zu den Problemen dieser Transformation vgl. z.B. Nienhüser, Werner (Nutzung, 1989 ).
Vgl. Chmielewicz, Klaus (Forschungskonzeptionen, 1979), S. 183; Venohr, Bernd (Marktgesetze, 1987 ), S. 194.
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Schüle, F.M. (1992). Analyseebene I: Befunde der empirischen Studien. In: Diversifikation und Unternehmenserfolg. Neue Betriebswirtschaftliche Forschung, vol 151. Gabler Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-91335-7_4
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