Zusammenfassung
Das Ziel der Anwendung multivariater Analyseverfahren in der Sozialforschung ist es häufig, an die Stelle einer verwirrenden Fülle von Einzelbeziehungen zwischen Variablen wenige Maßzahlen zu setzen, die die Beziehungen zwischen den verschiedenen Variablen zusammenfassen, ohne willkürlich bestimmte Beziehungen dabei zu unterschlagen. Die Anwendung solcher Verfahren und die Interpretation der mit ihnen erzielten Kenntnisse setzt ein beträchtliches Maß an Kenntnis der entsprechenden statistischen Verfahren voraus. Im folgenden werden Hinweise zur Verwendung einiger multivariater Analyseverfahren, die von den Datenanalysesystemen angeboten werden, gegeben; es handelt sich nur um eine Auswahl aus den verfügbaren Verfahren und der Leser sollte sich bewußt sein, daß es neben den im folgenden diskutierten weitere multivariate Techniken gibt, die unter Umständen seinem Problem und seinen Daten angemessener sein können. Während im folgenden manche Zielsetzungen des jeweiligen Verfahrens und einige Anwendungsmöglichkeiten kurz skizziert werden, ist nicht beabsichtigt, mit den folgenden Bemerkungen eine ausreichende Einführung in die jeweiligen Verfahren zu geben. Für die Anwendung der Verfahren müssen die entsprechenden Kenntnisse vorausgesetzt werden; die zum Verständnis der Verfahren erforderlichen mathematisch-statistischen Ableitungen können hier nicht gegeben werden.
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Allerbeck, K. (1972). Multivariable Analyseverfahren. In: Datenverarbeitung in der Empirischen Sozialforschung. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-91128-5_5
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-91128-5_5
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-519-00026-6
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