Zusammenfassung
EDI (Electronic Data Interchange) steht für den Austausch strukturierter, elektronischer Geschäftsnachrichten wie Bestellung, Rechnung usw. Die mit EDI verbundenen Nutzeneffekte und Wettbewerbsvorteile sind unstrittig, doch setzen sich neue Kommunikationstechnologien nur dann durch, wenn eine schnelle Verbreitung erreicht wird. Dies zeigen die Beispiele Bildschirmtext und Kabelfernsehen. Ziel der Studie ist es, relevante Steuerungsgrößen zu identifizieren, die den Durchdringungsprozeß dringungsprozeß in einer Branche forcieren können. Es wird ein System Dynamics-Modell vorgestellt, das die wirtschaftlichen und technologischen Einflußgrößen einer Branchenkommunikation zu erfassen sucht.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
Bass, F.M., A new product growth model for consumer durables, in: Management Science, Vol. 15 (1969), S. 215–227
Berndt, R., Fatapi Altobelli, C., Warum Bildschirmtext in der Bundesrepublik Deutschland scheiterte — Eine diffusionstheoretische Analyse einer verfehlten Marketing-Politik, in: Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung 43. Jg. (1991), H. 11, S. 955–970
Böcker, F., Gierl, H., Die Diffusion neuer Produkte — Eine kritische Bestandsaufnahme, in: Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung 40. Jg. (1988), H. 1, S. 32–48
Böcker, F., Gierl, H., Determinanten der Diffusion neuer industrieller Produkte, in: Zeitschrift für Betriebswirtschaft, 57. Jg. (1987), H. 7, S. 684–698
Fischer, J., Kern, U., EDI-Einsatz beim Sanitärinstallateur-Technologietrends erkennen und Vorteile nutzen, in: IKZ-Haustechnik, (1992), H. 8, S. 94–97
Fischer, J., Unternehmensübergreifende Datenmodellierung — der nächste folgerichtige Schritt der zwischenbetrieblichen Datenverarbeitung, in: Wirtschaftsinformatik, 35. Jg. (1993), H. 2
Mahajan, V., Peterson, R., Models for innovation diffusion, Beverly Hills, California 1985
Picot, A., Neuburger, R., Niggl, J., Ökonomische Perspektiven eines „Electronic Data Interchange“, in: Information Management, (1991), Vol. 2, S. 22–29
Rogers, E.M., Diffusion on innovation, 3. Auflage, New York 1983
Scheer, A.-W., Betriebsübergreifende Vorgangsketten durch Vernetzung der Informationsverarbeitung, in: Information Management, (1987), Vol. 3, S. 56–63
Schumann, M., Abschätzung von Nutzeffekten zwischenbetrieblicher Infor-mationsverarbeitung, in: Wirtschaftsinformatik, 32. Jg., (1990), H. 4, S. 307–319
Schünemann, M., Bruns, T., Entwicklung eines Diffusionsmodells für technische Innovationen, in: Zeitschrift für Betriebswirtschaft, 55. Jg. (1985), H.2, S. 166–185
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1994 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Fischer, J., Walter, A. (1994). Dynamische Simulationsstudie zum Diffusionsprozeß von EDI. In: Biethahn, J., Hummeltenberg, W., Schmidt, B., Witte, T. (eds) Simulation als betriebliche Entscheidungshilfe. Fortschritte in der Simulationstechnik, vol 8. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-91115-5_7
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-91115-5_7
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-528-06641-3
Online ISBN: 978-3-322-91115-5
eBook Packages: Springer Book Archive