Zusammenfassung
Die Idee, jeder Formel der klassischen Logik einen Unsicherheitsgrad anzufügen, ist nicht neu. Seit Anfang der sechziger Jahre haben Løs (1963) und später Fenstad (1967) eine Probabilistische Logik definiert und untersucht, in der zu jeder Formel ein Wahrscheinlichkeitsgrad gehört, der die Zahl der Interpretationen widerspiegelt, nach denen die Formel in einem gegebenen Modell wahr ist, sowie eine Wahrscheinlichkeitsverteilung bezüglich der Modelle. Diese Vorstellung entspricht den Carnapschen Ideen (1950) und wurde in der Künstlichen Intelligenz in der Praxis selten verwendet.
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Sombé, L. (1992). Unsicherheitslogiken. In: Seidenspinner, P., Schwind, C. (eds) Schließen bei unsicherem Wissen in der Künstlichen Intelligenz. Künstliche Intelligenz. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-91095-0_8
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-91095-0_8
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-528-05126-6
Online ISBN: 978-3-322-91095-0
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