Skip to main content

Part of the book series: Künstliche Intelligenz ((KI))

  • 53 Accesses

Zusammenfassung

TMS (Truth-Maintenance System) und ATMS (Assumption-based Truth-Maintenance System) sind zwei konsistenzerhaltende Systeme. TMS und ATMS nehmen keine Schlußfolgerungen vor: ein äußeres Deduktionssystem übergibt ihnen die durchgeführten Folgerungen und die entdeckten Widersprüche in Form eines Paares (Behauptung, Begründung). Sie registrieren die Folgerungen und kümmern sich um die Erhaltung der Konsistenz für die Menge der Behauptungen. Eine Behauptung ist eine atomare Formel ohne Variable. Sie ermöglichen die Durchführung nichtklassischer Beweisführungen, da man mit ihnen Hypothesen, Standardwerte und Widersprüche behandeln kann. Mit TMS können nichtmonotone Folgerungen ausgedrückt werden wie: “bei Fehlen von P, leite Q ab”. Es ist dem “Default”schließen gut angepaßt ATMS läßt die gleichzeitige Untersuchung verschiedener Hypothesen zu und paßt besser zum hypothetischen Schließen.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 44.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 59.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Authors

Editor information

Peter Seidenspinner Camilla Schwind

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1992 Springer Fachmedien Wiesbaden

About this chapter

Cite this chapter

Sombé, L. (1992). Konsistenzerhaltungssysteme. In: Seidenspinner, P., Schwind, C. (eds) Schließen bei unsicherem Wissen in der Künstlichen Intelligenz. Künstliche Intelligenz. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-91095-0_13

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-91095-0_13

  • Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-528-05126-6

  • Online ISBN: 978-3-322-91095-0

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics