Zusammenfassung
Wie bereits erwähnt, wurde als Antwort auf die in Kapitel 1 aufgeführten Anforderungen an der Universität Kaiserslautern das Molekül-Atom-Datenmodell (MAD-Modell) entwickelt [Mi88]. Gleichzeitig wurde die Anfragesprache MQL (molecule query language) für dieses Datenmodell definiert. Im folgenden werden die für diese Arbeit relevanten Aspekte von MAD und MQL vorgestellt. Anschließend wird der Kern des Nicht-Standard-Datenbanksystems PRIMA als Implementierung des MAD-Modells präsentiert, das als Referenzsystem für die nachfolgenden Betrachtungen zur Optimierung im MAD-Modell dient.
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Literatur
Diese SCHRIFTART kennzeichnet Schlüsselwörter, Ausdrücke und Anweisungen der molecule query language.
Identifikator bezeichnet hier die eindeutige, systemvergebene und unveränderliche Kennzeichnung eines Atoms. Der Begriff “Identifikator” entspricht somit den in der englischsprachigen Literatur eingeführten Begriffen “identifier” (dt. Satzkennzeichnung [Lan]) und “surrogate” [HOT76] (entspricht nach der dortigen Erläuterung der deutschen Bedeutung Stellvertreter [Lan]). In der deutschsprachigen Literatur wird manchmal ebenfalls der Begriff “Surrogat” verwendet ([Me871, dort in allgemeinerem Zusammenhang auch “Identifikationsschlüssel”). Dieser hat im Deutschen jedoch eine etwas andere Bedeutung als im englischen (Ersatz,Chrw(133),Behelf [Wa70]), weswegen ich seine Wahl nicht für glücklich halte. Im Rahmen dieser Arbeit ist nicht relevant, ob dieser Identifikator dem Benutzer verborgen bleibt (vgl. [Co79])•
In [Schö9lb1 wurde bereits ausgeführt, daß eine von REF_TO-Attributen freie Sicht für den Benutzer zu bevorzugen wäre.
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© 1993 Deutscher Universitäts-Verlag GmbH, Wiesbaden
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Schöning, H. (1993). Das MAD-Modell und seine Implementierung in PRIMA. In: Anfrageverarbeitung in Komplexobjekt-Datenbanksystemen. Deutscher Universitätsverlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-91023-3_2
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-91023-3_2
Publisher Name: Deutscher Universitätsverlag
Print ISBN: 978-3-8244-2041-4
Online ISBN: 978-3-322-91023-3
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