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Zeitbezogene Daten im Data Warehouse

  • Steffen Stock

Zusammenfassung

Die Entwicklungstendenzen im Bereich des Data Warehouse (vgl. Kapitel 4) haben die Notwendigkeit und Relevanz der Berücksichtigung zeitbezogener Daten (vgl. Kapitel 3) erneut deutlich gemacht. Inmon hat schon bei der Definition des Data Warehouse die Dauerhaftigkeit der Daten und die Zeitorientierung als zwei von vier grundlegenden Merkmalen gesehen (vgl. Abschnitt 4.1.1). Obwohl in der Literatur wenige Aussagen über die Modellierung zeitbezogener Daten im Data Warehouse zu finden sind, besteht generell Übereinstimmung, dass in einem Data Warehouse zeitbezogene Daten über mehrere Jahre gehalten werden sollen.363 Pedersen und Jensen stellen einen Anforderungskatalog für multidimensionale Datenmodelle auf, in dem sie unter anderem die Unterstützung von Änderungen im Zeitablauf und von unterschiedlichen Granularitäten fordern.364

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© Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler GmbH, Wiesbaden, und Deutscher Universitäts-Verlag GmbH, Wiesbaden 2001

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  • Steffen Stock

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