Zusammenfassung
Fehlerzustände von Produktionsanlagen müssen frühzeitig detektiert und genau annonciert werden, um irreversible Schäden an der Anlage selbst, sowie Gefährdungen von Mensch und Umwelt zu minimieren. Um diesen Anspruch der Schadstoffminimierung und der Schadensabwendung zu erfüllen, wurden in den letzten Jahren in der Produktionssteuerung und Prozeßleittechnik neuro-, fuzzy- und neuro-fuzzy basierte Leitsysteme entwickelt.
Die Anwendung dieser softcomputing-basierten Methoden im Umweltbereich wird im folgenden Artikel beispielhaft anhand der optimierten Steuerung eines Kohlekraftwerkes und eines Klärwerkes gezeigt.
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Literatur
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© 1997 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden
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Möller, D.P.F., Reuter, M., Berger, A., Zemke, C., Jungblut, J. (1997). Neuro-Fuzzy-Systeme und deren Anwendung in der Umwelttechnik. In: Grützner, R. (eds) Modellierung und Simulation im Umweltbereich. Fortschritte in der Simulationstechnik im Auftrag der Arbeitsgemeinschaft Simulation (ASIM). Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-90906-0_16
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-90906-0_16
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