Digitale Fingerabdrücke als digitale Wasserzeichen zur Kennzeichnung von Bildmaterial mit kundenspezifischen Informationen

Zusammenfassung

Digitale Wasserzeichenverfahren stellen eine Technologie zur Verfügung, die den Nachweis der Urheberschaft von geschützten Datenmaterial und die Rückverfolgung illegaler Kopien zum Kopierer ermöglichen. Das Einbringen von eindeutigen kundenspezifischen Markierungen in das Datenmaterial als Wasserzeichen wird als digitaler Fingerabdruck (digital fingerprinting) bezeichnet und erlaubt die Rückverfolgung einer illegalen Kopie zum Verursacher der Urheberrechtsverletzung. Wasserzeichen müssen den Urheber oder den rechtmäßigen Kunden eindeutig identifizieren und die eingebrachte Kennzeichnung darf nur sehr schwer und unter Zerstörung der relevanten Eigenschaften des Werkes entfernbar sein. Das Einbringen von Fingerabdrücken zur kundenspezifischen Kennzeichnung des Datenmaterials mittels Wasserzeichenverfahren eröffnet das Problem, daß unterschiedliche Kopien des Datenmaterials erzeugt werden. Angreifer, die die Markierung zerstören wollen, um eine Verfolgung der illegalen Kopien unmöglich zu machen, können ihre unterschiedlichen Kopien vergleichen und die gefundenen Unterschiede manipulieren. In den meisten Fällen wird dadurch die eingebrachte Information zerstört. In diesem Beitrag beschreiben wir die Möglichkeit der Erstellung von kollisions-sicheren Fingerabdrücken basierend auf endlichen Geometrien und einen Wasserzeichenalgorithmus mit speziellen Markierungspositionen, in denen die generierten Fingerabdrücke als kundenspezifische Kennzeichnung eingebracht werden. Bei einem Vergleichsangriff auf mehrere kundenspezifische Kopien können die Angreifer nur die Unterschiede in den Markierungspunkten feststellen, in denen der eingebrachte Fingerabdruck nicht identisch ist. Die verbleibende Schnittmenge der Fingerabdrücke bleibt erhalten und liefert Informationen über die Angreiferkunden. Die vorgestellte Technik zur Erzeugung von kundenspezifischen Fingerabdrücken kann bis zu d Piraten aus der Schnittmenge von maximal d Fingerabdrücken identifizieren.