Zusammenfassung
Für das Ziel der Preisbestimmung und damit einer Identifikation des Zusammenhangs zwischen Preis und abgesetzter Menge ist es notwendig, den Kaufprozeß für Verkehrsdienstleistungen, also den Verkehrsmittelwahlprozeß, eingehend zu analysieren.
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Literatur
Vgl. Gronau, R., Home Production. A Survey, a. a. O., S. 294. Einen historischen Abriß über die Entwicklungslinien der Ansätze zur Verkehrsmittelwahl findet sich bei Held, M., Verkehrsmittelwahl der Verbraucher. Beitrag einer kognitiven Motivationstheorie zur Erklärung der Nutzung alternativer Verkehrsmittel, a. a. O., S. 41 ff. Für eine nach Autoren geordnete Vorstellung der unterschiedlichen Ansätze vgl. Gorr, H., Die Logik der individuellen Verkehrsmittelwahl: Theorie und Realität des Entscheidungsverhaltens im Personenverkehr, Giessen 1997, S. 13 ff. Gorr weist auch auf die hohe Zahl von entwickelten Modellen hin, vgl. ebenda, S. 12.
Eine Reihe von Beiträgen über quantitative Wahlmodelle findet sich bei Gäring, T., Laitila, T., Westin, K., Theoretical Foundations of Travel Choice Modeling, Oxford 1998.
Vgl. zu einer tabellarischen Übersicht Held, M., Verkehrsmittelwahl der Verbraucher. Beitrag einer kognitiven Motivationstheorie zur Erklärung der Nutzung alternativer Verkehrsmittel, a. a. O., S. 66 f. Eine Darstellung der frühen Modelle besteht bei Barff, R., MacKay, D., Olshavsky, R., A Selective Review of Travel-Mode Choice Models, in: JoCR, Vol. 8, March 1982, S. 370 ff. Einen guten Überblick über eine Vielzahl von Modellen aus dem deutschsprachigen Raum gibt Selz, vgl. Selz, T., Angebots- oder nachfrageseitige Steuerung der Verkehrsnachfrage? — Das Problem des induzierten Neuverkehrs, a. a. O., S. 1 ff.
Vgl. zur Entwicklung im Zeitablauf neben der angegebenen Quelle bei Held vor allem Keuchel, S., Wirkungsanalyse von Maßnahmen zur Beeinflussung des Verkehrsmittelwahlverhaltens, Göttingen 1994, S. 73 ff. sowie Knapp, F. D., Determinanten der Verkehrsmittelwahl, a. a. O., S. 120 ff.;
Lutter, W., Verfahren zur simultanen Berechnung der Verkehrsmittelwahl und der Wegewahl, Bremen 1985, S. 5 ff.
Vgl. Keuchel, S., Wirkungsanalyse von Maßnahmen zur Beeinflussung des Verkehremittelwahlverhaltens, a. a. O., S. 82.
Vgl. zu Kritikpunkten an den aggregierten Modellen, die zur Entwicklung disaggregierter Modelle führten, sowie deren Vorstellung Knapp, F. D., Determinanten der Verkehrsmittelwahl, a. a. O., S. 131 ff., weiterhin auch Held, M., Verkehrsmittelwahl der Verbraucher. Beitrag einer kognitiven Motivationstheorie zur Erklärung der Nutzung alternativer Verkehrsmittel, a. a. O., S. 45 ff.; Richards, M. G., Ben-Akiva, M. E., A Disaggregate Travel Demand Model, Westmead, Lexington MA 1975, S. 9 ff.
Vgl. zu S-O-R Modellen Meffert, H., Marketingforschung und Käuferverhalten, Wiesbaden 1992, S. 25 ff.
Vgl. Garling, T., Gillholm, R., Garling, A., Reintroducing attitude theory in travel behavior research — The validity of an interactive interview procedure to predict car use, in: Transportation, Vol. 25, No. 2, 1998, S. 129 ff.;
Praschl, M., Risser, R., Verkehrsmittelwahl: Gute Vorsätze und Realität, in: ZfVs, 41. Jg., Nr. 1, 1995, S. 23 ff.
Vgl. zur formal ähnlichen Modellierung der Pkw-Verfügbarkeit Bhat, C. R., Pulugurta, V., A comparison of two alternative behavioral choice mechanisms for household auto ownership decisions, in: TR Part B — Methodological, Vol. 32, No. 1, 1998, S. 61 ff.
Vgl. Domencich, T., McFadden, D., Urban Travel Demand, Amsterdam, New York 1975, S. 52 ff.
Für eine knappe Darstellung vgl. Franzen, A., Zug oder Flug? Eine empirische Studie zur Verkehrsmittelwahl für innereuropäische Reisen, in: ZfS, 27. Jg., Nr. 1, 1998, S. 55 f.;
Decker, R., Wagner, R., Log-lineare Modelle und Logit, in: Herrmann, A., Homburg, C. (Hrsg.), Marktforschung, 2. Aufl., Wiesbaden 2000, S. 549 ff.;
McFadden, D., Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior, in: Zarembka, P. (Hrsg.), Frontiers of Econometrics, New York 1974, S. 105 ff.
Eine Einordnung dieser Modelle in Nachfragemodelle des Marketing findet sich bei Kaas, K.-P., Nachfragemodelle im Marketing. Ein kritischer Vergleich, in: Marketing ZFP, 9. Jg., 1987, S. 229 ff.;
Herrmann, A., Die Bedeutung von Nachfragemodellen für die Planung marketingpolitischer Aktivitäten, in: ZfB, 64. Jg., 1994, S. 1303 ff.;
ergänzend dazu Skiera, B., Implikationen des allgemeinen Probit-Modells für die Marketingplanung, in: ZfB, 66. Jg., 1996, S. 191 ff.
Vgl. auch Richards, M. G., Ben-Akiva, M. E., A Disaggregate Travel Demand Model, a. a. O., S. 21 ff.
Gute Beispiele sind die Beiträge von Bhat, C. R., A heteroscedastic extreme value model of intercity travel mode choice, in: TR Part B — Methodological, Vol. 29, No. 6, 1995, S. 471 ff.
sowie Sweet, R. J., An aggregate measure of travel utility, in: TR Part B — Methodological, Vol. 31, No. 5, 1997, S. 403 ff.
Im Nahverkehr wurden in einer aggregierten Untersuchung Marktanteile auf Basis eines modifizierten Probit-Modells geschätzt, vgl. Currim, I. S., Predictive Testing of Consumer Choice Models Not Subject to Independence of Irrelevant Alternatives, in: JoMR, Vol. 19, May 1982, S. 208 ff.
Im Fernverkehr kam demgegenüber ein Nested-Logit Modell zum Einsatz, vgl. Hensher, D. A., Intercity rail services: A nested logit stated choice analysis of pricing options, in: JoAT, Vol. 32, No. 2, 1998, S. 130 ff.
Vgl. Walther, K., Logik statt Logit: Anspruch an Verkehrsmodelle, in: IVW, 52. Jg., Heft 4, 2000, S. 141 ff.
Vgl. Franzen, A., Zug oder Flug? Eine empirische Studie zur Verkehrsmittelwahl für innereuropäische Reisen, a. a. O., S. 56, sowie zur Komfortkomponente Barff, R., MacKay, D., Olshavsky, R., A Selective Review of Travel-Mode Choice Models, a. a. O., S. 377.
Vgl. Gorr, H., Die Logik der individuellen Verkehrsmittelwahl: Theorie und Realität des Entscheidungsverhaltens im Personenverkehr, a. a. O., S. 23. Für eine Anwendung des vorgestellten Logit-Modells im Fernverkehr vgl. Rothengatter, W., Mandel, B., Neuere Entwicklung zur Modellierung der Verkehrsmittelwahl im Personenfernverkehr, in: Kaspar, C. (Hrsg.), 50 Jahre touristische und verkehrswirtschaftliche Lehre und Forschung an der Hochschule St. Gallen, St. Gallen 1991, S. 185 ff.
Vgl. de Palma, A., Individual and Collective Decision Making: Application to Travel Choice, in: Gärling, T., Laitila, T., Westin, K. (Hrsg.), Theoretical Foundations of Travel Choice Modeling, Amsterdam 1998, S. 42;
Michaels, R. M., Allaman, P. M., Research in Psychometrics: Potential for Applications and New Directions for Travel Modeling, in: Stopher, P. R., Meyburg, A. H., Brög, W. (Hrsg.), New Horizons in Travel-Behavior Research, Lexington, MA 1981, S. 144 ff.;
Louviere, J. J., et al., Combining Sources of Preference Data for Modeling Complex Decision Processes, in: ML, Vol. 10, No. 3, 1999, S. 205 ff.
Vgl. Johnson, E. J., Meyer, R. J., Compensatory Choice Models of Noncompensatory Processes. The Effect of Varying Context, in: JoCR, Vol. 11, 1984, S. 538;
Ben-Akiva, M. et al., Extended Framework for Modeling Choice Behavior, in: ML, Vol. 10, No. 3, 1999, S. 187 ff.
Payne, J. W., Bettman, J. R., Johnson, E. J., The Adaptive Decision Maker, Cambridge 1993, S. 4 ff.
Vgl. zu Begrifflichkeit und Argumentation im folgenden Shocker, A. D., et. al., Consideration Set Influences on Consumer Decision-Making and Choice: Issues, Models, and Suggestions, in: ML, Vol. 2, No. 3, 1991, S. 181 ff.
Vgl. zu weiteren Hinderungsgründen die Untersuchung von Swaits, erwähnt bei Shocker, A. D., et. al., Consideration Set Influences on Consumer Decision-Making and Choice: Issues, Models, and Suggestions, a. a. O., S. 187.
Zur Aufnahme von Alternativen in das consideration set vgl. Hauser, J. R., Wernerfeit, B., An Evaluation Cost Model of Consideration Sets, in: JoCR, Vol. 16, March 1990, S. 393 ff.;
Jedidi, K., Kohli, R., DeSarbo, W. S., Consideration Sets in Conjoint Analysis, in: JoMR, Vol. 33, August 1996, S. 346 ff.
Zuweilen wird der Auswahlprozeß auch lediglich in eine nicht-kompensatorische sowie eine kompensatorische Phase unterschieden, vgl. Frey, B. S., Foppa, K., Human Behavior: Possibilities Explain Action, in: JoEP, Vol. 7, 1986, S. 139.
Das choice set entspricht dem evoked set, vgl. Howard, J. A., Sheth, J. N., The Theory of Buyer Behaviour, New York 1969, S. 98; Meffert, H., Marketingforschung und Käuferverhalten, a. a. O., S. 40 f.;
Böcker, F., Präferenzforschung als Mittel marktorientierter Unternehmensführung, in: zfbf, 38. Jg., Heft 7/8, 1986, S. 559 f.
Vgl. Munier, B. et al., Bounded Rationality Modeling, in: ML, Vol. 10, No. 3, 1999, S. 234,
sowie zu einer Übersicht und weiterer Begründung Conlisk, J., Why Bounded Rationality?, in: JoEL, Vol. 36, June, 1996, S. 669 ff.;
Simon, H. A., A Behavioral Model of Rational Choice, in: QJoE, Vol. 69, 1955, S. 99 ff.;
Simon, H. A., Rationality in Psychology and Economics, in: Hogarth, R. M., Reder, M. W. (Hrsg.), Rational Choice, Chicago 1986, S. 25 ff.;
Schick, F., Making Choices. A Recasting of Decision Theory, Cambridge 1997, S. 32 ff.;
Abelson, R. P., Levi, A., Decision Making and Decision Theory, in: Lindsay, G., Aronson, E. (Hrsg.), The Handbook of Social Psychology, 3. Aufl., New York 1985, S. 233 ff.;
Kuß, A., Information und Kaufentscheidung, Berlin, New York 1987, S. 31.
Vgl. Payne, J. W., Bettman, J. R., Johnson, E. J., The Adaptive Decision Maker, a. a. O., S. 12ff. und S.72 ff.
Vgl. Munier, B., Komplexität, das Konzept Unsicherheit und beschränkte Rationalität des Menschen, in: ZfW, 1993, S. 114 f.
Ein umfangreicher Überblick zum Erwartungsnutzen findet sich bei Eisenführ, F., Weber, M., Rationales Entscheiden, 2. Aufl., Berlin 1994, S. 202 ff.
Eine weitergehende Abbildung der kognitiven Strukturen wird mit dem Konzept mentaler Modelle versucht, vgl. Karpe, J., Institutionen und Freiheit. Grundlegende Elemente moderner Ökonomik, Münster 1997, S. 33 ff.
Vgl. Trommsdorff, V., Bleicker, U., Hildebrand, L, Nutzen und Einstellung, in: WiSt, 19. Jg., Heft 6, 1980, S. 270 f.;
Böcker, F., Präferenzforschung als Mittel marktorientierter Unternehmensführung, in: zfbf, 38. Jg., Heft 7/8, 1986, S. 556.
Vgl. zu einem grundsätzlich ähnlichen Ansatz des Kauf- und Auswahlverhaltens Perrey, J., Nutzenorientierte Marktsegmentierung. Ein integrativer Ansatz zum Zielgruppenmarketing im Verkehrsdienstleistungsbereich, a. a. O., S. 16.
Trommsdorff ordnet Kaufentscheidungen gemäß der Informationsverarbeitung auf einem Kontinuum ein, vgl. Trommsdorff, V., Konsumentenverhalten, 3. Aufl., Stuttgart u. a. 1998, S. 304.
Eine Einteilung in vier verschiedene Stufen nimmt Svenson für die Verkehrsmittelwahl vor, vgl. Svenson, O., The Perspective from Behavioral Decision Theory on Modeling Travel Choice, in: Gäriing, T., Laitila, T., Westin, K. (Hrsg.), Theoretical Foundations of Travel Choice Modeling, Amsterdam 1998, S. 144 ff.
Gensch, D. H., Javagli, R. G., The Influence of Involvement on Disaggregate Attribute Choice Models, in: JoCR, Vol. 14, June 1987, S. 72.
Vgl. zu weiteren Einflußfaktoren Foerster, J. F., Nonlinear and Noncompensatory Functions of Evaluation and Choice, in: Stopher, P. R., Meyburg, A. H., Brög, W. (Hrsg.), New Horizons in Travel-Behavior Research, Lexington, MA 1981, S. 344.
Nach eigener Beurteilung wird der Grad des routinemäßigen Verhaltens offensichtlich stark unterschätzt, wie Gorr in einem Experiment zum Verkehrsmittelwahlverhalten feststellen konnte, vgl. Gorr, H., Die Logik der individuellen Verkehrsmittelwahl: Theorie und Realität des Entscheidungsverhaltens im Personenverkehr, a. a. O., S. 122 ff.
Die aufgezeigten Einflußgrößen werden durch weitere personenbezogene Faktoren wie Lebensabschnitt und Rollenverhalten beeinflußt, vgl. Hautzinger, H., Kessel, P., Das individuelle Verkehrsverhalten in Abhängigkeit von Rollerfaktoren und Lebensphase. Eine multivariate Analyse, in: ZfV, 50. Jg., Nr. 3, 1979, S. 173 ff.;
Hills, P. J., Mitchell, C. G. B., New Approaches to Understanding Travel Behavior, in: Stopher, P. R., Meyburg, A. H., Brög, W. (Hrsg.), New Horizons in Travel-Behavior Research, Lexington, MA 1981, S. 317 ff.
Vgl. Aarts, H., Dijksterhuis, A., The automatic activation of goal-directed behavior: The case of travel habit, in: JoEP, Vol. 20, No. 1, 2000, S. 75 ff.;
Müller, H., Habitualisiertes versus überlegtes Entscheiden bei der Verkehrsmittelwahl, in: Schlag, B. (Hrsg.), Empirische Verkehrspsychologie, Lengerich u. a. 1999, S. 157;
Verplanken, B., Habit, information acquisition, and the prediction of travel mode choices behavior, in: IJoP, Vol. 31, No. 3–4, 1996, Abschnitt 406.3;
Verplanken, B., Aarts, H., Van Knippenberg, A., Habit, information acquisition, and the process of making travel mode choices, in: EJoSP, Vol. 27, No. 5, 1997, S. 539 ff.
Vgl. zu einer kausalanalytischen Bestätigung Verplanken, B., et al., Attitude versus general habit — antecedents of travel mode choice, in: JoASP, Vol. 24, No. 4, 1994, S. 294 ff.
Müller kommt in seiner Untersuchung zum gegenteiligen Ergebnis; in seiner Stichprobe fielen für die Teilnehmer (Studenten) keine Kosten für die Nutzung des Nahverkehrs an (obligatorisches Semesterticket), darüber hinaus wurde sichergestellt, daß alle Verkehrsmittel verfügbar waren und auch genutzt wurden. Demzufolge wurden durch diesen Untersuchungsaufbau habitualisierte Pkw-Nutzer von der Studie ausgeschlossen, womit ihre Aussagekraft für den hier interessierenden Zusammenhang als gering angesehen werden muß, vgl. Müller, H., Habitualisiertes versus überlegtes Entscheiden bei der Verkehrsmittelwahl, a. a. O., S. 145 ff. Weiterhin wird die habitualisierte Nutzung eines Verkehrsmittels bereits bei den häufig auftretenden Fahrten im Nahbereich trainiert, vgl. Schmidt, L, Mobilität — gesundheitsfördernd und umweltverträglich, in: Keul, A. G. (Hrsg.), Wohlbefinden in der Stadt. Umwelt- und gesundheitspsychologische Perspektiven, Weinheim 1995, S. 112 ff.
Vgl. Verplanken, B., et al., Attitude versus general habit — antecedents of travel mode choice, a. a. O., S. 297.
Vgl. ebenda, S. 288.
Basis war die Gesamtheit der Befragten, die sich einem der gebildeten Typen zurechnen ließen, vgl. Schneider, H., Preisbeurteilung als Determinante der Verkehrsmittelwahl. Ein Beitrag zum Preismanagement im Verkehrsdienstleistungsbereich, a. a. O., S. 80 f.
Schneider leitet auf Basis seiner Ergebnisse demnach folgerichtig Maßnahmen zur Extensivierung von Verkehrsmittelwahlprozessen ab, vgl. Schneider, H., Preisbeurteilung als Determinante der Verkehrsmittelwahl. Ein Beitrag zum Preismanagement im Verkehrsdienstleistungsbereich, a. a. O., S. 166 ff.
Vgl. Trommsdorff, V., Konsumentenverhalten, 3. Aufl., a. a. O., S. 142 ff.; Kroeber-Riel, W., Weinberg, P., Konsumentenverhalten, 7. Aufl., München 1999, S. 176 ff., Meffert, H., Marketingforschung und Käuferverhalten, a. a. O., S. 55 ff.
Vgl. Michaels, R. M., Allaman, P. M., Research in Psychometrics: Potential for Applications and New Directions for Travel Modeling, in: Stopher, P. R., Meyburg, A. H., Brög, W. (Hrsg.), New Horizons in Travel-Behavior Research, Lexington, MA 1981, S. 143;
Levin, I. P., New Applications of Attitude-Measurement and Attitudinal-Modeling Techniques in Transportation Research, in: Stopher, P. R., Meyburg, A. H., Brög, W. (Hrsg.), New Horizons in Travel-Behavior Research, Lexington, MA 1981, S. 174 f.;
Münzberg, H., Psyche und Kosten, Idstein 1987, S. 175 ff.
Vgl. zu einer Gegenüberstellung von Einstellungen und Nutzen Trommsdorff, V., Bleicker, U., Hildebrand, L., Nutzen und Einstellung, a. a. O., S. 272 ff.
Vgl. zu Einstellungen im psychologischen Rahmen für Verkehrsentscheidungen auch Axhausen, K. W., Direkte Nutzenmessung: Ein Ansatz zur Schätzung von Entscheidungsmodellen — Zwei Anwendungen, in: ZfV, 60. Jg., Heft 4, 1989, S. 325 ff.;
weiterhin Hansen, F., Psychological Theories of Consumer Choice, in: JoCR, Vol. 3, December 1976, S. 127 ff.
Vgl. Groß, S., Mobilitätsverhalten von Jugendlichen. Folgen der Verkehrssozialisation, in: IVW, 51. Jg., Heft 5, 1999, S. 180 ff.
Vgl. auch Forschungsstelle Bahnmarketing, Erwartungen Jugendlicher an die Serviceleistungen im Fernverkehr der Deutschen Bahn AG, unveröffentlichte Studie der Forschungsstelle Bahnmarketing im Auftrag der DB Reise&Touristik AG, Münster 1998.
Neben Einstellungen spielen im Rahmen der Theorie des geplanten Verhaltens soziale Normen sowie die wahrgenommene Verhaltenskontrolle eine Rolle als Einflußfaktoren auf die Verhaltensintention und damit das Verkehrsmittelwahlverhalten. Diese Erweiterung der Einstellungsdimension findet insbesondere in Verkehrsmittelwahlmodellen im Nahverkehr Beachtung, ihr Einfluß ist im Bereich des Fernverkehrs jedoch eher zu vernachlässigen; vgl. Ajzen, I., The theory of planned behavior, in: OBHDP, Vol. 50, 1991, S. 179 ff.; Garling, T., Gillholm, R., Gariing, A., Reintroducing attitude theory in travel behavior research — The validity of an interactive interview procedure to predict car use, a.a.O., S. 129 ff.;
Bamberg, S., Schmidt, P., Verkehrsmittelwahl: Eine Anwendung der Theorie des geplanten Verhaltens, in: ZfSp, 24. Jg., Heft 1, 1993, S. 25 ff.;
Bamberg, S., Kühnel, S.-M., Umweltbewußtsein, situative Restriktionen und Verkehrsmittelwahl — ein zweistufiges Entscheidungsmodell, in: Umweltpsychologie, 2. Jg., Nr. 1, 1998, S. 6 ff.
Vgl. Herrmann, A., Gutsche, J., Situative Einflüsse bei Kaufentscheidungen, in: Marketing ZFP, 15. Jg., Heft 2, 1993, S. 95 ff.;
Chakravarti, D., Lynch, J. G., A Framework for Exploring Context Effects in Consumer Judgement and Choice, in: Bagozzi, R. P., Tybout, A. M. (Hrsg.), AiCR, Vol. 10, Chicago 1983, S. 289 ff.;
Hansen, F., Psychological Theories of Consumer Choice, in: JoCR, Vol. 3, December 1976, S. 120 ff.
Der Begriff der Situation erfreut sich in der Soziologie hoher Aufmerksamkeit, vgl. Esser, H., Die Definition der Situation, in: Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, 48. Jg., Nr. 1, 1996, S. 1 ff.
Vgl. zum Reiseanlaß als situativer Stellvertretervariable Perrey, J., Nutzenorientierte Marktsegmentierung. Ein integrativer Ansatz zum Zielgruppenmarketing im Verkehrsdienstleistungsbereich, a. a. O., S. 122, sowie die dort angeführte Literatur; weiterhin Barff, R., MacKay, D., Olshavsky, R., A Selective Review of Travel-Mode Choice Models, a. a. O., S. 375; Gärling, T., Axhausen, K., Brydsten, M., Travel choice and the goal process utility distinction, in: ACP, Vol. 10, No. 1, 1996, S. 65 ff.;
Lüdemann, C., Framing and choice of transportation mode: Testing the discrimination model vs SEU theory, in: Rationality and Society, Vol. 10, No. 2, May 1998, S. 264 f.
Vgl. Batsell, R., R., Louviere, J. J., Experimental Analysis of Choice, in: ML, Vol. 2, No. 3, 1991, S. 206.
Vgl. Hautzinger, H., Grundmuster der Mobilität, in: Deutsche Verkehrswissenschaftliche Gesellschaft e. V. (Hrsg.), Verkehrsprognose — Zukunftsperspektiven des Personen- und Güterverkehrs in Deutschland, Bergisch-Gladbach 1998, S. 31 f.
Vgl. Verplanken, B., Aarts, H., van Knippenberg, A., Moonen, A., Habit versus planned behaviour: A field experiment, in: BJoSP, Vol. 37, March 1998, S. 114.
Ahnliche Ansätze mit teilweise anderen Schwerpunkten finden sich bei Gorr, H., Die Logik der individuellen Verkehrsmittelwahl: Theorie und Realität des Entscheidungsverhaltens im Personenverkehr, a. a. O., S. 36 ff. und Liebt, H., Zur Erklärung und Beeinflussung der Verkehrsmittelwahl von Individuen, Bonn 1978, S. 51 ff.
Vgl. Perrey, J., Nutzenorientierte Marktsegmentierung. Ein integrativer Ansatz zum Zielgruppenmarketing im Verkehrsdienstleistungsbereich, a.a.O., S. 12 ff., sowie die dort angegebene Literatur.
Vgl. Lancaster, K. J., A New Approach to Consumer Theory, in: JoPE, Vol. 2, 1966, S. 132 ff.;
Lancaster, K. J., Consumer Demand: A New Approach, New York, London 1971; weitere Überlegungen bei Gronau, R., Home Production. A Survey, a. a. O., S. 274 f. Beruht der Nutzen auf Eigenschaften der Güter, so ist strenggenommen von sich an diesen Eigenschaften orientierenden Nutzenerwartungen zu sprechen, die im folgenden mit dem Nutzen gleichgesetzt werden sollen, vgl. Berekoven, L., Die Bedeutung Wilhelm Vershofens für die Absatzwirtschaft, in: JdAV, 25. Jg., 1979, S. 6;
Quiggin, J., A Theory of Anticipated Utility, in: JoEBO, Vol. 3, No. 4, 1982, S. 323 ff.
Vgl. Hirschmann, E. C., Holbrook, M. B., Hedonic Consumption: Emerging Concepts, Methods and Propositions, in: JoM, Vol. 53, No. 3, 1982, S. 92 ff.
Vgl. Batra, R., Ahtola, O. T., Measuring the Hedonic and Utilitarian Sources of Consumer Attitudes, in: ML, Vol. 1, 1990, S. 161.
So muß das Angebot einer Bahnverbindung zu einer vom Nachfrager gewünschten Zeit bestehen, um überhaupt einen Nutzen zu stiften (im Rahmen der Zeitflexibilität des Nachfragers). Diese zunächst trivial erscheinende Tatsache besitzt für die Abschätzung der aus Sicht eines Verkehrsdienstleistungsunternehmens erreichbaren Potentiale eine entscheidende Bedeutung.
Vgl. Perrey, J., Nutzenorientierte Marktsegmentierung. Ein integrativer Ansatz zum Zielgruppenmarketing im Verkehrsdienstleistungsbereich, a. a.O., S. 14 f.; Trommsdorff, V., Bleicker, U., Hildebrand, L, Nutzen und Einstellung, a. a. O., S. 270.
Vgl. zum Nutzenkonstrukt Perrey, J., Nutzenorientierte Marktsegmentierung. Ein integrativer Ansatz zum Zielgruppenmarketing im Verkehrsdienstleistungsbereich, a.a.O., S. 12 ff.; Voeth, M., Nutzenmessung in der Kaufverhaltensforschung. Die Hierarchische Individualisierte Limit Conjoint-Analyse (HILCA), Wiesbaden 2000, S. 24 ff. Zu Definition und Verwendung des Konstruktbegriffs als Bezeichnung für nicht beobachtbare Phänomene des Käuferverhaltens vgl. Trommsdorff, V., Konsumentenverhalten, 3. Aufl., a. a. O., S. 29.
Vgl. zur Konzeptualisierung und Operationalisierung bei Verkehrsdienstleistungen wiederum Perrey, J., Nutzenorientierte Marktsegmentierung. Ein integrativer Ansatz zum Zielgruppenmarketing im Verkehrsdienstleistungsbereich, a. a. O., S. 42 f.; Nach Homburg/Giering sind die folgenden Überlegungen als Grobkonzeptualisierung zu bezeichnen, vgl. Homburg, C., Giering, A., Konzeptualisierung und Operationalisierung komplexer Konstrukte. Ein Leitfaden für die Marketingforschung, in: Marketing ZFP, 18. Jg., Heft 1, 1996, S. 11 f.
Mit dieser Vorgehensweise wird einer notwendigen Konzeptualisierung des theoretischen Nutzenkonstruktes Rechnung getragen und dem Ansatz von Homburg und Gering gefolgt, vgl. Homburg, C., Giering, A., Konzeptualisierung und Operationalisieaing komplexer Konstrukte. Ein Leitfaden für die Marketingforschung, a.a.O., S. 5. Perrey nimmt eine Konzeptualisierung und Operationalisierung des Nutzenkonstruktes im Verkehrsdienstleistungsbereich vor, die hier im Grundsatz übernommen werden soll, wenngleich einige Modifikationen durch den Untersuchungsgegenstand der Preispolitik notwendig sind, vgl. Perrey, J., Nutzenorientierte Marktsegmentierung. Ein integrativer Ansatz zum Zielgruppenmarketing im Verkehrsdienstleistungsbereich, a. a. O., S. 41 ff.
Erst wenn überhaupt mehr als ein Verkehrsmittel einen positiven Leistungsnutzen aufweist, wird der Preis im Rahmen des Nettonutzenkonzeptes relevant.
Vgl. Köberlein, C., Kompendium der Verkehrspolitik, a. a. O., S. 61 ff.;
Reinhold, T., Park & Rail. Eine einzel- und gesamtwirtschaftliche Betrachtung von Schnittstellen zwischen motorisiertem Individualverkehr und Schienenpersonenfernverkehr, Berlin 1996, S. 7 f.
Aberle verwendet synonym den Begriff der Verkehrswertigkeit als Summe der qualitativen Eigenschaften eines Verkehrsmittels, vgl. Aberle, G., Die Verkehrsträger in Konkurrenz, in: Landeszentrale für politische Bildung Baden-Würtemberg (Hrsg.), Verkehrspolitik, Stuttgart u. a. 1980, S. 16 f.
Vgl. die volkswirtschaftlich orientierte Arbeit von Keuchel, der insgesamt lediglich eine (!) Seite den qualitativen Einflußfaktoren widmet, diese auf die Umsteigedimension reduziert und schließlich im Vergleich zwischen unterschiedlichen ÖPNV-Systemen (nur kollektiver Verkehr also) als weniger bedeutend identifiziert, vgl. Keuchel, S., Wirkungsanalyse von Maßnahmen zur Beeinflussung des Verkehrsmittelwahlverhaltens, a.a.O., S. 63 f. Auch bei Untersuchungen im Personenfernverkehr besteht teilweise diese Vernachlässigung, vgl. Rothen-gatter, W., Mandel, B., Neuere Entwicklung zur Modellierung der Verkehrsmittelwahl im Personenfernverkehr, a. a. O., S. 185 ff.
Vgl. Held, M., Verkehrsmittelwahl der Verbraucher. Beitrag einer kognitiven Motivationstheorie zur Erklärung der Nutzung alternativer Verkehrsmittel, a.a.O., S. 181 ff.; Knapper, C. K., Cropley, A. J., Ansätze zu einer Sozialwissenschaft des Fahrverhaltens, in: Gruppendynamik, 9. Jg., 1978, S. 254 ff.
Häufig kommen auch Verfahren der Means-end Analyse zur Anwendung, vgl. für einen Überblick Herrmann, A., Wertorientierte Produkt- und Werbegestaltung, in: Marketing ZFP, 18. Jg., Heft 3, 1996, S. 154 ff., sowie die dort angegebene Literatur. Eine literaturgestützte Ableitung von Verkehrsmitteleigenschaften findet sich bei Knapp, F. D., Determinanten der Verkehrsmittelwahl, a. a. O., S. 158 ff.
Vgl. auch Reynolds, T. J., Gutman, J., Laddering: Extending the Repertory Grid Methodology to Construct Attribute-Consequence-Value Hierarchies, in: Pitts, R. E., Woodside, A. G. (Hrsg.), Personal Values and Consumer Psychology, Lexington, MA 1984, S. 155 ff.
Vgl. Perrey, J., Nutzenorientierte Marktsegmentierung. Ein integrativer Ansatz zum Zielgruppenmarketing im Verkehrsdienstleistungsbereich, a.a.O., S. 55 und S. 170; Huber, F., Herrmann, A., Braunstein, C., Interkulturelle Werteforschung zur Gestaltung von Dienstleistungen im Schienenfernverkehr, in: Marketing ZFP, 20. Jg., Heft 1, 1998, S. 25 ff.
Diese Vorgehensweise scheint vor dem Hintergrund des Ziels dieser Arbeit einer eigenen empirischen Untersuchung zu den Nutzendimensionen, die aufgrund der Zielsetzung notwendigerweise in Bezug auf Umfang und wissenschaftlichen Gehalt beschränkt sein müßte, überlegen zu sein.
Vgl. zum Verständnis der Verkehrspsychologie Spörli, S., Verkehrspsychologie zwischen Machen und Lieben. Philosophisches zu einem unphilosophischen Lebensbereich, in: Gruppendynamik, 9. Jg., 1978, S. 228 ff.;
Schönhammer, R., In Bewegung. Zur Psychologie der Fortbewegung, München 1991, S. 13 f.
Konkrete Vergleiche unterschiedlicher Verkehrsmittel werden auch zum Gegenstand journalistischer Recherche, vgl. Ermlich, G., Niederberghaus, T., Strassmann, B., 5 Stunden oder 50 Minuten. Wie lange braucht man von Berlin nach Frankfurt? Und was kostet es? Drei Tester setzten sich gleichzeitig in Bewegung — mit dem Auto, mit dem ICE und mit dem Flugzeug, in: Die Zeit, Nr. 17, 19. April 2000, S. 89 f.
Vgl. Polster, W., Voy, K., Eigenheim und Automobil — Materielle Fundamente der Lebensweise, in: Voy, K., Polster, W., Thomasberger, C. (Hrsg.), Gesellschaftliche Transformationsprozesse und materielle Lebensweise, Bd. 2, Marburg 1991, S. 290 ff.
Obwohl diese Untersuchungen eine stark normative Perspektive einnehmen, wird regelmäßig die Zielfunktion als gegeben hingenommen, vgl. Praschl, M., Risser, R., Verkehrsmittelwahl: Gute Vorsätze und Realität, in: ZfVs, 41. Jg., Nr. 1, 1995, S. 23 ff.
Gleichzeitig werden trotz Darstellung der nicht immer rationalen Gesichtspunkte der Automobilnutzung vor allem moralische und rationale Appelle an die Autofahrer gerichtet, vgl. die Titel der im folgenden zitierten Publikationen und Burkart, G., Individuelle Mobilität und soziale Integration. Zur Soziologie des Automobilismus, in: Soziale Welt, 45. Jg., Heft 2, 1994, S. 226, Fußnote 33.
Ein gutes Beispiel ist Heine mit seinem Beitrag: Heine, W.-D., Mobilitätspsychologie — Psychologie für ein situationsangepaßtes Mobilitätsverhalten, in: ZfV, 69. Jg., 1998, S. 23 ff.
Vgl. die Monographie Schönhammer, R., In Bewegung. Zur Psychologie der Fortbewegung, a. a. O.
Köberlein schlägt aus verkehrswissenschaftlicher Sicht eine Einteilung nach den technischphysikalischen Leistungselementen Transportmenge, Transportweg und Transportzeit vor, die aus Sicht der Preisbildung jedoch die nachfragerseitig relevanten Leistungsdimensionen im Vergleich nicht deutlich genug herausstellen können, vgl. Köberlein, C., Kompendium der Verkehrspolitik, a. a. O., S. 62. Gorr beschränkt sich auf die Schnittstellenproblematik und die eigentliche Beförderungsqualität, was im Sinne einer möglichst umfassenden Orientierung an einer Vielzahl von Nutzenkomponenten eine zu starke Einschränkung darstellt, vgl. Gorr, H., Die Logik der individuellen Verkehrsmittelwahl: Theorie und Realität des Entscheidungsverhaltens im Personenverkehr, a. a. O., S, 64.
Vgl. Meffert, H., Bruhn, M., Dienstleistungsmarketing. Grundlagen — Konzepte — Methoden, 3. Aufl., a. a. O., S. 27 ff.
Vgl. zur Einordnung der Verkehrsdienstleistung Perrey, J., Nutzenorientierte Marktsegmentierung. Ein integrativer Ansatz zum Zielgruppenmarketing im Verkehrsdiensleistungsbereich, a. a. O., S. 21 f. Vgl. grundsätzlich dazu Bierfelder, W., Vershofens Nutzen-Leiter reaktiviert, in: JdAV, 25. Jg., 1979, S. 345 ff.
Hofmeister sieht den entscheidenden Gegensatz in der Individualität des privaten und der Kollektivität des öffentlichen Verkehrsmittels, vgl. Hofmeister, G., Akzeptanz als Problem des schienengebundenen Personen- und Güterverkehrs der Deutschen Bundesbahn und der Nichtbundeseigenen Eisenbahnen, Münster, Hamburg 1990, S. 25; weiterhin Reinhold, T., Park & Rail. Eine einzel- und gesamtwirtschaftliche Betrachtung von Schnittstellen zwischen motorisiertem Individualverkehr und Schienenpersonenfemverkehr, a.a.O., S. 8. Burkart weist auf den hohen Stellenwert der Individualisierungsmöglichkeit für die Ausbreitung des Automobils hin,
vgl. Burkart, G., Individuelle Mobilität und soziale Integration. Zur Soziologie des Automobilismus, in: Soziale Welt, 45. Jg., Heft 2, 1994, S. 220 f.
Vgl. Burkart, G., Individuelle Mobilität und soziale Integration. Zur Soziologie des Automobilismus, a. a. O., S. 218 ff.; Wolf, W., Eisenbahn und Autowahn, a. a. O., S. 264.
Vgl. Offe, C., Heinze, R. G., Organisierte Eigenarbeit. Das Modell Kooperationsring, a. a. O., S.44.
Vgl. Kaiser, F. G., Schreiber, E., Fuhrer, U., Mobilität und emotionale Bedeutung des Autos. Ein Extremgruppenvergleich zwischen Viel- und Wenigfahrern, in: Flade, A. (Hrsg.), Mobilitätsverhalten. Bedingungen und Veränderungsmöglichkeiten aus umweltpsychologischer Sicht, Weinheim 1994, S. 116 f.
Daneben üben die historischen und aktuellen Potentialfaktoren der Eisenbahn auf eine nicht geringe Zahl von Menschen eine hohe Faszination aus, was sich in einer Vielzahl von Aktivitäten und Angeboten zum Thema Eisenbahn ausdrückt; verwiesen sei nur auf die Sammlung von Modelleisenbahnen oder die vielfältige Literatur zu dem Thema.
Der Begriff des öffentlichen Verkehrsmittels impliziert nicht, daß sich das anbietende Unternehmen in öffentlichem Besitz befinden muß; vielmehr ist die öffentliche Zugänglichkeit des Angebotes gemeint.
Vgl. Liebl, H., Zur Erklärung und Beeinflussung der Verkehrsmittelwahl von Individuen, a. a. O., S. 50. Die Nutzung eines Mietwagens oder auch des Car Sharing stellt insofern einen Sonderfall dar, als daß bestimmte potentialbezogene Eigenschaften und damit Nutzendimensionen eher öffentlichen Verkehrsmitteln, andere eher dem privaten Pkw ähneln. Aufgrund der untergeordneten Bedeutung der Mietwagennutzung soll die folgende Analyse auf das öffentliche Verkehrsmittel Bahn im Vergleich zum privaten Pkw ausgerichtet werden. Ansatzpunkte zu einer Trennung von Nutzung und Besitz, ohne auf Individualverkehr verzichten zu müssen, wurden beispielsweise im Rahmen des Mobilitätskonzeptes des “Smart” untersucht, vgl. Böhm, E., Ansätze zur marktorientierten Ausgestaltung innovativer Mobilitätsdienstleistungen, in: Baier, D., Decker, R. (Hrsg.), Marketingprobleme: innovative Lösungsansätze aus Forschung und Praxis, 1995, S. 57 ff. Im folgenden soll auf eine Unterscheidung der Begriffe “Eigentum” und “Besitz” im juristischen Sinne verzichtet werden; vielmehr werden beide Begriffe synonym verwendet.
Einige Autoren sehen sogar den Mobilitätsaspekt im Hinblick auf den Besitz eines Automobils lediglich als sekundär an, vgl. Hofmeister, G., Akzeptanz als Problem des schienengebundenen Personen- und Güterverkehrs der Deutschen Bundesbahn und der Nichtbundeseigenen Eisenbahnen, a. a. O., S. 69 f.; Alteneder, W., Risser, R., Soziologie der Verkehrsmittelwahl — Motive und Bedürfnisse im Zusammenhang mit der Verkehrsmittelwahl, in: ZfVs, 41. Jg., Nr. 2, 1995, S. 78.
Vgl. zum Aspekt automobiler Statussymbole Krämer-Badoni, T., Grymer, H., Rodenstein, M., Zur sozio-ökonomischen Bedeutung des Automobils, Frankfurt am Main 1971, S. 54 ff.,
sowie die bereits 1959 gemachten Anmerkungen Vershofens, vgl. Vershofen, W., Die Marktentnahme als Kernstück der Wirtschaftsforschung, Berlin 1959, S. 95 f. und S. 110 f.
Vgl. Bliersbach, G., Interaktionsmuster und Interaktionskonflikte beim Autofahren, in: Gruppendynamik, 9. Jg., 1978, S. 240 f.
Kob, J., Werkzeug, Konsumgut, Machtsymbol. Zur Soziologie des Automobils, in: Hamburger Jahrbuch für Wirtschafts- und Gesellschaftspolitik, 11. Jg., 1966, S. 191.
Vgl. Wolf, W., Eisenbahn und Autowahn, a. a. O., S. 264. Zum Thema der Variantenzahl eines Automobilherstellers vgl. Meffert, H., Marketing. Grundlagen marktorientierter Unternehmensführung, 9. Aufl., a. a. O., S. 440 ff. In der Zeitspanne zwischen Kauf und Verkauf kann der Pkw durch Gestaltung oder damit verbundene Erlebnisse ausschließlich für den Besitzer einen zusätzlichen Wert erhalten, vgl. Herrmann, A., Bauer, H. H., Huber, F., Eine entscheidungs-orientierte Interpretation der Nutzenlehre von Wilhelm Vershofen, in: WiSt, 26. Jg., Heft 6, 1997, S. 282.
Vgl. Hofmeister, G., Akzeptanz als Problem des schienengebundenen Personen- und Güterverkehrs der Deutschen Bundesbahn und der Nichtbundeseigenen Eisenbahnen, a. a. O., S. 69 ff.
Diese Argumentation beruht auf emotional-motivationalen Gründen räumlicher Mobilität, die beispielsweise in der Wohnumwelt liegen, vgl. Kaiser, F. G., Schreiber, E., Fuhrer, U., Mobilität und emotionale Bedeutung des Autos. Ein Extremgruppenvergleich zwischen Viel- und Wenigfahrern, a. a. O., S. 116 ff.; Schönhammer, R., In Bewegung. Zur Psychologie der Fortbewegung, a. a. O., S. 178 f.; Liebl, H., Zur Erklärung und Beeinflussung der Verkehrsmittelwahl von Individuen, a. a. O., S. 50. Auf sprachlicher Ebene erfolgt auch die Einordnung von Automobilen als Lebewesen oder Tiere, vgl. eine Untersuchung schriftlicher und mündlicher Aussagen zum Thema Automobil, die als Sprachskripte wiedergegeben werden: Bochumer Arbeitsgruppe für Sozialen Konstruktivismus und Wirklichkeitsprüfung (Hrsg.), Automythen. Sprachskripte und Mythen zur Verkehrsmittelwahl, in: Bochumer Berichte zur Wirklichkeitsprüfung, Heft Nr. 1, August 1990, S.4 ff.
Für Automobile wird in der Literatur vielfach ein hohes Produktinvolvement konstatiert, vgl. Trommsdorff, V., Konsumentenverhalten, 3. Aufl., a. a. O., S. 52 ff.
Vgl. Burkart, G., Individuelle Mobilität und soziale Integration. Zur Soziologie des Automobilismus, a. a. O., S. 224; Hofmeister, G., Akzeptanz als Problem des schienengebundenen Personen- und Güterverkehrs der Deutschen Bundesbahn und der Nichtbundeseigenen Eisenbahnen, a. a. O., S. 70; Schönhammer, R., In Bewegung. Zur Psychologie der Fortbewegung, a. a. O., S. 184; Alteneder, W., Risser, R., Soziologie der Verkehrsmittelwahl — Motive und Bedürfnisse im Zusammenhang mit der Verkehrsmittelwahl, a. a. O., S. 80.
Vgl. Kob, J., Werkzeug, Konsumgut, Machtsymbol. Zur Soziologie des Automobils, a.a.O., S. 186.
Vgl. Knapper, C. K., Cropley, A. J., Ansätze zu einer Sozialwissenschaft des Fahrverhaltens, a. a. O., S. 251. Vgl. zur Darstellung der Entwicklung des Automobils Burkart, G., Individuelle Mobilität und soziale Integration. Zur Soziologie des Automobilismus, a. a. O., S. 216 ff.; Bliersbach, G., Zur Psychopathie des Autofahrens. Das Automobil und die Schwierigkeit des Verzichts, in: PÖ, 5. Jg., Heft 29/30, 1992, S. 86.
Vgl. Corsten, H., Zum Problem der Mehrstufigkeit in der Dienstleistungsproduktion, in: JdAV, 32. Jg., Heft 3, 1986, S. 258. Die ständige Verfügbarkeit bedeutet, daß es lediglich des subjektiven Willens des Besitzers bedarf, um das Auto zu nutzen, vgl. Krämer-Badoni, T., Grymer, H., Rodenstein, M., Zur sozio-ökonomischen Bedeutung des Automobils, a. a. O., S. 52.
Vgl. Krämer-Badoni, T., Grymer, H., Rodenstein, M., Zur sozio-ökonomischen Bedeutung des Automobils, a. a. O., S. 53. Ein Beleg für diese These kann die Entwicklung von Vans mit variabler Bestuhlung oder der Trend zu vielfach verwendbaren Autos insbesondere für den Freizeitbereich sein (“Sports Utility Vehicle”).
Vgl. Gautschi, D. A., Sabavala, D. J., Incorporating User Costs in Preference Models for Service Alternatives, in: ML, Vol. 2, No. 3, 1991, S. 281 ff.
Einen leider nicht mehr aktualisierten Überblick über die Nutzung des Systems Bahn gibt Schote, L. (Hrsg.), Die Bahn: was sie ist und wie sie funktioniert, 2. Aufl., Heidelberg 1990.
Vgl. Krämer-Badoni, T., Grymer, H., Rodenstein, M., Zur sozio-ökonomischen Bedeutung des Automobils, a. a. O., S. 61 ff.; Hofmeister, G., Akzeptanz als Problem des schienengebundenen Personen- und Güterverkehrs der Deutschen Bundesbahn und der Nichtbundeseigenen Eisenbahnen, a.a.O., S. 24; Knapper, C. K., Cropley, A. J., Ansätze zu einer Sozialwissenschaft des Fahrverhaltens, a. a. O., S. 250 f.
Vgl. Kob, J., Werkzeug, Konsumgut, Machtsymbol. Zur Soziologie des Automobils, a. a. O., S. 190; Burkart, G., Individuelle Mobilität und soziale Integration. Zur Soziologie des Automobilismus, a. a. O., S. 226; Haudenschild, C., Konsum als Mittel der Lebensweltstilisierung: eine Konfrontation der neoklassischen Nachfragetheorie mit der Erfahrung des Konsums im Alltag, Bern u. a. 1989, S. 142 ff.
Vgl. Garhammer, M., Die unbezahlte häusliche Dienstleistungsproduktion - ein Beitrag zur Diskussion über Dienstleistungsbesonderheiten, in: JdAV, 34. Jg., Heft 1, 1988, S. 86 f.
Bemerkenswert ist in diesem Zusammenhang, daß für die Beschreibung des Sitzkomforts eines Automobils auch die Bahn als hochwertiger Vergleichsmaßstab herangezogen wird: “Man sitzt bequem und luxuriös wie im IC München-Düsseldorf, Bochumer Arbeitsgruppe für Sozialen Konstruktivismus und Wirklichkeitsprüfung (Hrsg.), Automythen. Sprachskripte und Mythen zur Verkehrsmittelwahl, a. a. O., S. 7.
Vgl. Hofmeister, G., Akzeptanz als Problem des schienengebundenen Personen- und Güterverkehrs der Deutschen Bundesbahn und der Nichtbundeseigenen Eisenbahnen, a. a. O., S. 25. Eine plastische Darstellung findet sich bei Gorr, H., Die Logik der individuellen Verkehrsmittelwahl: Theorie und Realität des Entscheidungsverhaltens im Personenverkehr, a. a. O., S. 65.
Vgl. zur Zeitwahrnehmung die Ausführungen im Zusammenhang mit der Ergebnisdimension auf S. 66 sowie die in Fußnote 234 angegebene Literatur.
Dazu gehört auch das bei jeder Fahrt neue Einrichten im fremden Raum des Zuges, das nicht zuletzt von der Ausgestaltung als Abteil oder Großraumwagen abhängt. Unwillkürlich entsteht eine besondere Beziehung zu den Mitreisenden durch die Gewißheit, Reisezeit miteinander zu teilen, vgl. Schönhammer, R., In Bewegung. Zur Psychologie der Fortbewegung, a. a. O., S. 127 ff.
Vgl. Knapp, F. D., Determinanten der Verkehrsmittelwahl, a. a. O., S. 163 f.
Vgl. Siefke, A., Zufriedenheit mit Dienstleistungen. Ein phasenorientierter Ansatz zur Operationalisierung und Erklärung der Kundenzufriedenheit im Verkehrsbereich auf empirischer Basis, a. a. O., S. 221 ff.
Vgl. Flade, A., Mobilität aus ökopsychologischer Perspektive, Darmstadt 1999, S. 27. Streß kann in öffentlichen Verkehrsmitteln auch aus zu großer Enge resultieren, vgl. zu empirischen Befunden ebenda, S. 22 ff. Umgangssprachlich bedeutet dies, sich “benehmen zu müssen”, vgl. Bliersbach, G., Zur Psychopathie des Autofahrens. Das Automobil und die Schwierigkeit des Verzichts, a. a. O., S. 86; Flade, A., Mobilität aus ökopsychologischer Perspektive, a. a. O., S. 28 f.
Vgl. Bliersbach, G., Interaktionsmuster und Interaktionskonflikte beim Autofahren, a.a.O., S. 238 ff.
Vgl. Schönhammer, R., In Bewegung. Zur Psychologie der Fortbewegung, a. a. O., S. 87.
Vgl. ebenda, S. 81 f. und S. 86.
Für den Fall des Mitfahrens im Auto ist diese Nutzendimension selbstverständlich anders zu bewerten.
Vgl. Flade, A., Mobilität aus ökopsychologischer Perspektive, a. a. O., S. 22 ff.; Schönhammer, R., In Bewegung. Zur Psychologie der Fortbewegung, a. a. O., S. 138. Über den Streß hinaus entwickelt sich häufig bei der Teilnahme am Straßenverkehr auch Wut, vgl. ebenda, S. 158 ff.
Bliersbach konstatiert: “Für die meisten Autofahrer bezieht das Autofahren seine Bedeutung nicht aus den Bewältigungsanstrengungen, die täglich aufgebracht werden müssen, sondern aus den psychosozialen Attraktionen des Automobils.”, Bliersbach, G., Interaktionsmuster und Interaktionskonflikte beim Autofahren, a. a. O., S. 242. Im Gegensatz zur Bahnfahrt ist der kontemplative Moment der Landschaftsbetrachtung deutlich geringer ausgeprägt, vgl. Schönhammer, R., In Bewegung. Zur Psychologie der Fortbewegung, a. a. O., S. 181.
Vgl. zu Aspekten der Körpererfahrung bei der Automobilnutzung Burkart, G., Individuelle Mobilität und soziale Integration. Zur Soziologie des Automobilismus, a. a. O., S. 226 f. Nicht zu unterschätzen ist in diesem Zusammenhang auch das Sozialverhalten im Straßenverkehr, das unabhängig von bestehenden hierarchischen Strukturen in anderen Lebensbereichen besteht und dem Autofahrer die Möglichkeit gibt, seine (vermeintliche) Überlegenheit gegenüber anderen Verkehrsteilnehmern zu zeigen, vgl. Krämer-Badoni, T., Grymer, H., Rodenstein, M., Zur sozio-ökonomischen Bedeutung des Automobils, a. a. O., S. 72 f., sowie die Abgrenzungen bei Bliersbach, G., Interaktionsmuster und Interaktionskonflikte beim Autofahren, a. a. O., S. 238 ff.
Vgl. Csikszentmihalyi, M., Flow. Das Geheimnis des Glücks, Stuttgart 1992, S. 20.
Vgl. ebenda, S. 106 f.; van Raaij, W. F., The Time Dimension of Economic Behavior, in: Antonides, G., Arts, W., van Raaij, W. F. (Hrsg.), The Consumption of Time and the Timing of Consumption, Amsterdam 1991, S. 29.
Vershofen nennt “Schaffensfreude” als eine Dimension des Zusatznutzens, vgl. Vershofen, W., Das Feld der qualitativen Verbrauchsforschung, in: JdAV, 25. Jg., 1979, S. 356. Das Auftreten dieses Phänomens beim Autofahren läßt sich der Fahrform des “thrill” zuordnen, vgl. Bliersbach, G., Interaktionsmuster und Interaktionskonflikte beim Autofahren, a. a. O., S. 240 f.
Vgl. Roberts, S. D., Scammon, D. L., Schouten, J. W., The Fortunate Few: Production as Consumption, in: AiCR, Vol. 15, 1988, S. 431 ff. Eine Übersicht über die aus einer Nutzung des Pkw resultierenden Befriedigungen findet sich bei Hofmeister, G., Akzeptanz als Problem des schienengebundenen Personen- und Güterverkehrs der Deutschen Bundesbahn und der Nichtbundeseigenen Eisenbahnen, a. a. O., S. 71 ff. Insbesondere aus Sicht der Verkehrssicherheitsforschung erfolgt eine Beschäftigung mit Fragen des Fahrstils.
Vgl. Csikszentmihalyi, M., Flow. Das Geheimnis des Glücks, a. a. O., S. 89. Für das englische “to control” existiert keine eindeutige Übersetzung ins Deutsche, der Begriff der Steuerung in Verbindung mit Kontrolle kommt der Bedeutung am nächsten. Averill unterteilt die Steuerungsmöglichkeit in die Dimensionen Verhaltenssteuerung (“behavioral control”), kognitive Steuerung (“cognitive control”) und Entscheidungskontrolle (“decisional control”), vgl. Averill, J., Personal Control over Aversive Stimuli and its Relationship to Stress, in: PB, Vol. 80, No. 4, 1973, S. 286 ff. Die Steuerungsmöglichkeit des Fahrers ist dem Beifahrer dagegen versagt, vgl. Flade, A., Mobilität aus ökopsychologischer Perspektive, a.a. O., S. 44.
Gerade die Abhängigkeit von den Aktionen des Anbieters wird abgelehnt, vgl. Bateson, J. E., Self-service consumer: An exploratory study, in: JoR, Vol. 61, No. 3, Fall 1985, S. 51. Demgegenüber kann ein Gefühl der Kontrolle in unangenehmen Situationen Streß reduzieren, vgl. Averill, J., Personal Control over Aversive Stimuli and its Relationship to Stress, a.a. O., S. 286 ff.
Vgl. Folkes, V. S., Recent Attribution Research in Consumer Behavior: A Review and New Directions, in: JoCR, Vol. 15, September 1988, S. 557.
Für den Autofahrer besteht somit das Gefühl, alle drei Dimensionen der Steuerungsmöglichkeiten nach Averill zu beherrschen, während bei einer Bahnfahrt zumindest die Entscheidungskontrolle entfällt.
Vgl. zu frühen empirischen Erkenntnissen Hofmeister, G., Akzeptanz als Problem des schienengebundenen Personen- und Güterverkehrs der Deutschen Bundesbahn und der Nichtbundeseigenen Eisenbahnen, a. a. O., S. 63 f.
Auch in eher vom Zufall bestimmten Situationen führen Eigenschaften fähigkeitsbestimmter Situationen zu einem höheren Gefühl an Zuversichtlichkeit, vgl. Langer, E., The Illusion of Control, in: JoPSP, Vol. 32, 1975, S. 311 ff.;
Lefcourt, H. M., The function of the illusions of control and freedom, in: AP, Vol. 28, 1973, S. 417 ff.
Vgl. Gorr, H., Die Logik der individuellen Verkehrsmittelwahl: Theorie und Realität des Entscheidungsverhaltens im Personenverkehr, a. a. O., S. 64.
Die Erreichung eines klar definierten Zieles führt zu einer positiven Rückmeldung, vgl. Csikszentmihalyi, M., Flow. Das Geheimnis des Glücks, a. a. O., S. 81 ff.
Vgl. zum Zeitaspekt bei der Pkw-Nutzung insbesondere im Hinblick auf Verkehrsbehinderungen Keller, B., Die Zeit als ökonomisches Gut. Entscheidungstheoretische und empirische Analyse des Konsumentenverhaltens, Tübingen 1984, S. 36; Kuhn, T., Maurer, A., Ökonomische Theorie der Zeit, in: WiSt, 24. Jg., Heft 1,1995, S. 19.
Vgl. Kuhn, T., Maurer, A., Ökonomische Theorie der Zeit, a. a. O., S. 17 ff.; Niessen, H.-J., Die mikroökonomische Theorie der Zeitallokation, in: Seifert, E. K. (Hrsg.), Ökonomie und Zeit. Beiträge zur interdisziplinären Zeitökonomie, Frankfurt am Main 1988, S. 66 ff.; van Raaij, W. F., The Time Dimension of Economic Behavior, a. a. O., S. 31 ff.
Das Einkommen übt jedoch einen deutlichen Einfluß auf die Entscheidung über ein schnelles oder langsames Verkehrsmittel aus, vgl. Kuhn, T., Der Preis der Zeit, in: Wechselwirkung Nr. 56, 1992, S. 15.
Vgl. zu einer weiteren Untersuchung Scitovsky, T., Psychologie des Wohlstands. Die Bedürfnisse des Menschen und der Bedarf des Verbrauchers, Frankfurt u. a. 1989, S. 85 f.
Reisezeiten mit öffentlichen Verkehrsmitteln werden eher überschätzt, während Reisezeiten mit dem eigenen Pkw eher unterschätzt werden, vgl. Alteneder, W., Risser, R., Soziologie der Verkehrsmittelwahl — Motive und Bedürfnisse im Zusammenhang mit der Verkehrsmittelwahl, a. a. O., S. 79.
Vgl. Gorr, H., Die Logik der individuellen Verkehrsmittelwahl: Theorie und Realität des Entscheidungsverhaltens im Personenverkehr, a. a. O., S. 68; Csikszentmihalyi, M., Flow. Das Geheimnis des Glücks, a. a. O., S. 95 f.; Miller, R., Sozialpsychologische Aspekte der Zeit, der Bewegung, des Reisens. Kurseinheit 1: Sozialpsychologie der Zeit, Hagen 1995, S. 83;
Hornik, J., Time Judgement and Use: the Role of Situational Intervening Factors, in: Antonides, G., Arts, W., van Raaij, W. F. (Hrsg.), The Consumption of Time and the Timing of Consumption, Amsterdam 1991, S. 102.
Vgl. Gorr, H., Die Logik der individuellen Verkehrsmittelwahl: Theorie und Realität des Entscheidungsverhaltens im Personenverkehr, a. a. O., S. 70; Alteneder, W., Risser, R., Soziologie der Verkehrsmittelwahl — Motive und Bedürfnisse im Zusammenhang mit der Verkehrsmittelwahl, a. a. O., S. 80.
So stellte die Bahn über Monate hinweg ihre Pünktlichkeit mittels großer Tafeln am Bahnhof täglich aktualisiert dar. Gemäß dem Confirmation-Disconfirmation Paradigma determiniert die Erwartung der Nachfrager die Kundenzufriedenheit — somit führt eine Erhöhung der Erwartungshaltung bei gleichbleibender Leistung zu einem Absinken der Zufriedenheit, vgl. Siefke, A., Zufriedenheit mit Dienstleistungen. Ein phasenorientierter Ansatz zur Operationa-lisierung und Erklärung der Kundenzufriedenheit im Verkehrsbereich auf empirischer Basis, a. a. O., S. 67 ff.
Muß eine Anschlußverbindung erreicht werden, so können wenige Minuten entscheidend sein; dagegen wird bei einer mehrstündigen Fahrt in den Urlaub eine geringe Verspätung keine Auswirkungen auf das Leistungsergebnis haben, vgl. Grunberg, B., Schleusener, M., Qualitätsmanagement im Verkehrsdienstleistungsbereich — dargestellt am Beispiel der Deutschen Bahn AG, Arbeitspapier Nr. 132 der Wissenschaftlichen Gesellschaft für Marketing und Unternehmensführung e. V., Meffert, H., Backhaus, K., Becker, J. (Hrsg.), Münster 1999, S. 18.
Gorr spricht in diesem Zusammenhang von einer Nichterfüllung des zugrunde liegenden Dienstleistungsvertrages durch das Verkehrsdienstleistungsunternehmen, vgl. Gorr, H., Die Logik der individuellen Verkehrsmittelwahl: Theorie und Realität des Entscheidungsverhaltens im Personenverkehr, a. a. O., S. 68.
Die Bahn gibt ihre Ankunftszeiten auch im Fernverkehr im Minutentakt an, während andere Verkehrsdienstleister wie Luftverkehrsunternehmen gewöhnlich ein wesentlich gröberes Zeitraster verwenden.
In einem intermodalen Vergleich im Rahmen der Marktforschungsstudie Mobility von Infratest Burke 1998 wird der Pkw als deutlich unpünktlicher wahrgenommen als die Bahn (Anteile als pünktlich wahrgenommener Geschäftsreisen für das erste Halbjahr 1998: Bahn 93%, Flug 85%, Pkw 84%).
Im folgenden sollen die Begriffe Aufwand und Kosten aus Nachfragersicht synonym gebraucht und auf die betriebswirtschaftlich korrekte Verwendung verzichtet werden.
Vgl. Gorr, H., Die Logik der individuellen Verkehrsmittelwahl: Theorie und Realität des Entscheidungsverhaltens im Personenverkehr, a. a. O., S. 71 f.; Liebl, H., Zur Erklärung und Beeinflussung der Verkehrsmittelwahl von Individuen, a. a. O., S. 49.
Vgl. Böhm, E., Ansätze zur marktorientierten Ausgestaltung innovativer Mobilitätsdienstleistungen, a. a. O., S. 56.
Vgl. zur Relevanz von Kosten Adam, D., Planung und Entscheidung, 4. Aufl., a. a. O., S. 149. Vgl. darüber hinaus zur Relevanz von Pkw-Kosten Schneider, H., Preisbeurteilung als Determinante der Verkehrsmittelwahl. Ein Beitrag zum Preismanagement im Verkehrsdienstleistungsbereich, a. a. O., S. 182 f.; Keuchel, S., Wirkungsanalyse von Maßnahmen zur Beeinflussung des Verkehrsmittelwahlverhaltens, a. a. O., S. 48 f. Allerdings werden gerade bei attraktiven Aktivitäten teilweise auch die eigentlich als “sunk cost” zu betrachtenden Kosten mit der Aktivität wieder verknüpft, um eine mentale Rechtfertigung für das Ausnutzen der Potentiale zu erzielen (im Sinne sinkender Vollkosten), vgl. Kivetz, R., Advances in Research on Mental Accounting and Reason-Based Choice, in: ML, Vol. 10, No. 3, 1999, S. 262.
Vgl. Gorr, H., Die Logik der individuellen Verkehrsmittelwahl: Theorie und Realität des Entscheidungsverhaltens im Personenverkehr, a. a. O., S. 73.
Es wird deutlich, daß aus Sicht des Pkw-Nutzers weder Kosten noch Aufwendungen, sondern vielmehr Zahlungsgrößen relevant sind.
Büschken bezeichnet die BahnCard als sequentiellen zweiteiligen Tarif mit mengenunabhängiger Grundgebühr, vgl. Büschken, J., Sequentielle nicht-lineare Tarife. Nicht-lineare Preispolitik bei Nachfrageunsicherheit, Wiesbaden 1997, S. 16 ff.
So entrichtet beim Mitfahrer-Sparpreis der Bahn bei gleichzeitiger Buchung von Hin- und Rückfahrt eine Person den vollen und jede weitere Person lediglich den halben Fahrpreis.
Vgl. Schneider, H., Preisbeurteilung als Determinante der Verkehrsmittelwahl. Ein Beitrag zum Preismanagement im Verkehrsdienstleistungsbereich, a.a. O., S. 93 ff.;
Molt, W., Preiswahrnehmung komplexer Güter am Beispiel PKW-Nutzung, in: Böcker, F. (Hrsg.), Preistheorie und Preisverhalten, München 1982, S. 47 ff.
Vgl. Perrey, J., Nutzenorientierte Marktsegmentierung. Ein integrativer Ansatz zum Zielgruppenmarketing im Verkehrsdienstleistungsbereich, a. a. O., S. 43 ff.
Vgl. Voeth, M., Nutzenmessung in der Kaufverhaltensforschung. Die Hierarchische Individualisierte Limit Conjoint-Analyse (HILCA), a. a. O., S. 25.
Vgl. Myers, J. H., Shocker, A. DM The Nature of Product-Related Attributes, in: RiM, Vol. 5, 1981, S. 212.
Vgl. Heeler, R., Ray, M., Measure Validation in Marketing, in: JoMR, Vol. 9, November 1972, S.361.
Vgl. Bohrnstedt, G., Reliability and Validity Assessment in Attitude Measurement, in: Summers, G. (Hrsg.), Attitude Measurement, London 1970, S. 92.
Insofern handelt es sich bei der Diskussion der Nutzendimensionen um qualitative Aspekte, die ebenfalls Gütemaßen unterworfen werden können, vgl. zu einem Vergleich der Gütekriterien bei qualitativer und quantitativer Marktforschung Müller, S., Grundlagen der qualitativen Marktforschung, in: Herrmann, A., Homburg, C. (Hrsg.), Marktforschung, 2. Aufl., Wiesbaden 2000, S. 143 ff.
Strenggenommen ist die Objektivität Voraussetzung für die Reliabilität, die ihrerseits für die Existenz von Validität gegeben sein muß, vgl. Berekoven, L, Eckert, W., Ellenrieder, P., Marktforschung: Methodische Grundlagen und praktische Anwendungen, 8. Aufl., Wiesbaden 1999, S. 86 ff.;
Hammann, P., Erichson, B., Marktforschung, 3. Aufl., Stuttgart u. a. 1994, S. 75 ff.
Vgl. Homburg, C., Giering, A., Konzeptualisierung und Operationalisierung komplexer Kon-strukte. Ein Leitfaden für die Marketingforschung, a. a. O., S. 8 ff., sowie die dort angegebene Literatur.
Vgl. zu dieser Vorgehensweise Perrey, J., Nutzenorientierte Marktsegmentierung. Ein inte-grativer Ansatz zum Zielgruppenmarketing im Verkehrsdienstleistungsbereich, a. a.O., S. 51 ff., sowie die dort angegebene Literatur.
Vgl. Perrey, J., Nutzenorientierte Marktsegmentierung. Ein integrativer Ansatz zum Zielgruppenmarketing im Verkehrsdienstleistungsbereich, a. a. O., S. 52.
Vgl. Batsell, R., R., Louviere, J. J., Experimental Analysis of Choice, in: ML, Vol. 2, No. 3, 1991, S. 206.
Vgl. zur Notwendigkeit einer a priori-Messung der jeweiligen Auswahlregeln Gensch, D. H., Javagli, R. G., The Influence of Involvement on Disaggregate Attribute Choice Models, in: JoCR, Vol. 14, June 1987, S. 72.
Damit wird bereits deutlich, daß eine Untersuchung auf aggregierter Ebene wenig zielführend ist und die Abbildung der Nutzenabwägung und des Entscheidungsprozesses auf individueller Ebene zu erfolgen hat. Darüber hinaus eröffnet eine Nutzenschätzung auf Individualebene die Möglichkeit einer nachträglichen Segmentierung auf Basis der Teilnutzenwerte und damit letztlich auch einen Vergleich mit früheren Studien; vgl. Moore, W. L, Levels of Aggregation in Conjoint Analysis: An Empirical Comparison, in: JoMR, Vol. 17, November 1980, S. 516 ff.;
Moore, W. L, Gray-Lee, J., Louviere, J. J., A Cross-Validity Comparison of Conjoint Analysis and Choice Models at Different Levels of Aggregation, in: ML, Vol. 9, No. 2, 1998, S. 195 ff.;
Horsky, D., Sen, S. K., Models of Choice: Perspectives from Psychology, Social Psychology, Economics and Marketing, in: Choice Models for Buyer Behavior, RiM 1982, Supplement 1, S. 344 f.;
Fenwick, I., Heeler, R., Simmie, P., Switching commuters from car to public transit: A micro modelling approach, in: JoEP, Vol. 3, No. 3–4, September 1983, S. 334 ff.
Vgl. Perrey, J., Nutzenorientierte Marktsegmentierung. Ein integrativer Ansatz zum Zielgruppenmarketing im Verkehrsdienstleistungsbereich, a. a. O., S. 52.
Vgl. Huber, G. P., Multiattribute Utility Models: A Review of Field and Fieldlike Studies, in: MS, Vol. 20, No. 6, 1974, S. 1393;
s.a. grundlegend Perrey, J., Nutzenorientierte Marktsegmentierung. Ein integrativer Ansatz zum Zielgruppenmarketing im Verkehrsdienstleistungsbereich, a. a. O., S. 62 ff. Für die Preisbestimmung werden in der Literatur teilweise auch Verfahren diskutiert, die keine Einordnung des Preises in das Nutzenkonstrukt vornehmen, sondern direkt Preise zum Befragungsgegenstand haben. Preissensitivitätskurven als ein Ergebnis solcher Untersuchungen können zwar einen Preisbereich aufzeigen (vgl. Maser, R., Wann ist der Preis optimal? Beispiele empirischer Preisfindung, in: PuA, 24. Jg., Heft 5, 1997, S. 49), sie ermöglichen jedoch nicht die Ableitung der dahinter stehenden Preis-Absatz-Funktionen. Vgl. beispielhaft für eine Anwendung: Forschungsstelle Bahnmarketing, Serviceleistung Mietwagenangebot auf den ICE-Sprinter Strecken, unveröffentlichte Studie der Forschungsstelle Bahnmarketing in der Wissenschaftlichen Gesellschaft für Marketing und Untemehmensführung e.V. im Auftrag der Deutschen Bahn AG, Münster 1999. Ein anderer Ansatz untersucht den Maximalpreis, weist jedoch eine signifikant niedrigere prognostische Validität als andere Verfahren auf,
vgl. Kalish, S., Nelson, P., A Comparison of Ranking, Rating and Reservation Price Measurement in Conjoint Analysis, in: ML, Vol. 2, No. 4, 1991, S. 331. Im folgenden sollen diese Ansätze aufgrund ihrer mangelnden Integrierbarkeit in den aufgezeigten Verkehrsmittelwahlprozeß nicht weiter verfolgt werden.
Daneben existiert die multiplikative Ausgestaltung, vgl. Huber, G. P., Multiattribute Utility Models: A Review of Field and Fieldlike Studies, in: MS, Vol. 20, No. 6, 1974, S. 1394 ff.
Vgl. zu multiattributiven Modellen auch Wilkie, W. L., Pessemier, E. A., Issues In Marketing’s Use Of Multi-Attribute Attitude Models, in: JoMR, Vol. 10, November 1973, S. 428 ff.
Vgl. Trommsdorff, V., Bleicker, U., Hildebrand, L., Nutzen und Einstellung, a. a. O., S. 273 ff.
Vgl. Mengen, A., Simon, H., Produkt- und Preisgestaltung mit Conjoint Measurement, in: WISU, Heft 3, 1996, S. 229.
Vgl. Teichert, T., Auswirkungen von Verfahrensalternativen bei der Erhebung von Präferenzurteilen, in: Marketing ZFP, 22. Jg., Heft 2, 2000, S. 147 ff.
Vriens, M., Conjoint analysis in marketing: developments in stimulus representation and segmentation methods, Capelle a/d Ijssel 1995, S. 5 ff.
Thomas, L, Conjoint Measurement als Instrument der Absatzforschung, in: Marketing ZFP, 1. Jg., Heft 3, 1979, S. 199.
Vgl. die bereits zu den kompositioneilen Methoden gegebenen Literaturhinweise.
Allerdings wird das wichtige Kriterium der prognostischen Validität durchaus kontrovers diskutiert. So können etwa Leigh et al. in bezug auf die Validität keine generelle Überlegenheit der dekompositionellen Messung feststellen, vgl. Leigh, Th. W., McKay, D. B., Summers, J. O., Reliability and Validity of Conjoint Analysis and Self-Explicated Weights: A Comparison, in: JoMR, Vol. 21, November 1984, S. 456 ff.;
vgl. auch Srinivasan, V., Park, C. S., Surprising Robustness of the Self-Explicated Approach to Customer Preference and Structure Measurement, in: JoMR, Vol. 34, 1997, S. 286 ff.;
Sattler, H., Hensel-Börner, S., A Comparison of Conjoint Measurement with Self-Explicated Approaches, in: Gustafsson, A., Herrmann, A., Huber, F. (Hrsg.), Conjoint Measurement. Methods and Applications, Berlin u. a. 2000, S. 121 ff.
Vgl. zu dieser Diskussion stellvertretend Vriens, M., Conjoint analysis in marketing: developments in stimulus representation and segmentation methods, a. a. O., S. 7.
Vgl. Voeth, M., Nutzenmessung in der Kaufverhaltensforschung. Die Hierarchische Individualisierte Limit Conjoint-Analyse (HILCA), a. a. O., S. 28, sowie die dort angegebene Literatur.
Vgl. Thomas, L., Conjoint Measurement als Instrument der Absatzforschung, a. a. O., S. 199.
Für eine Simulation von Marktanteilen in Verbindung mit extensiven Kaufentscheidungen werden eher dekompositionelle Verfahren empfohlen, vgl. Teichert, T., Auswirkungen von Verfahrensalternativen bei der Erhebung von Präferenzurteilen, a. a. O., S. 156.
Vgl. insbesondere zu einer systematisierenden Abbildung der vielfältigen Entwicklung der Methoden Carroll, J. D., Green, P. E., Psychometric Methods in Marketing Research: Part 1, Conjoint Analysis, in: JoMR, Vol. 32, November 1995, S. 385 ff.
Als grundlegend wird der Aufsatz von Green und Rao betrachtet, vgl. Green, P. E., Rao, V. R., Conjoint Measurement for Quantifying Judgemental Data, in: JoMR, Vol. 12, August 1971, S. 355 ff. Einen Überblick über die Vielzahl der entwickelten Verfahrensvarianten und Anwendungsgebiete der Methode bietet die Literatur in Fußnote 26.
Eine derartige Vorgehensweise findet sich in konsequenter Form bei Voeth, M., Nutzenmessung in der Kaufverhaltensforschung. Die Hierarchische Individualisierte Limit Conjoint-Analyse (HILCA), a. a. O.
Vgl. zu grundlegenden Darstellungen der traditionellen Conjoint-Analyse Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., Weiber, R., Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungs-orientierte Einführung, 9. Aufl., Berlin u. a. 2000, S. 564 ff.;
Teichert, T., Conjoint-Analyse, in: Herrmann, A., Homburg, C. (Hrsg.), Marktforschung, 2. Aufl., Wiesbaden 2000, S. 471 ff.;
Vriens, M., Conjoint analysis in marketing: developments in stimulus representation and segmentation methods, a. a. O., S. 8 ff.;
Mengen, A., Simon, H., Produkt- und Preisgestaltung mit Conjoint Measurement, a. a. O., S. 229 ff.;
Gustafsson, A., Herrmann, A., Huber, F., Conjoint Analysis as an Instrument of Market Research Practice, in: Gustafsson, A., Herrmann, A., Huber, F. (Hrsg.), Conjoint Measurement. Methods and Applications, Berlin u. a. 2000, S. 5 ff.;
Borg, I., Staufenbiel, T., Theorien und Methoden der Skalierung, 3. Aufl., Bern u.a. 1997, S. 194 ff. Die mathematischen Grundlagen werden näher thematisiert bei Thomas, L., Conjoint Measurement als Instrument der Absatzforschung, a. a. O., S. 199 ff.
Vgl. Baiderjahn, I., Der Einsatz der Conjoint-Analyse zur empirischen Bestimmung von Preis-responsefunktionen, in: Marketing ZFP, 16. Jg., Heft 1, 1994, S. 12 ff.,
sowie zu einem Beispiel für die Preisbestimmung Theuerkauf, I., Kundennutzenmessung mit Conjoint, in: ZfB, 59. Jg., Heft 11,1989, S. 1179 ff.;
Aust, E., Simultane Conjointanalyse, Benefitsegmentierung, Produktlinien- und Preisgestaltung, Frankfurt am Main u. a. 1996, S. 96 ff. und S. 171 ff.;
Gutsche, J., Produktpräferenzanalyse. Ein modelltheoretisches und methodisches Konzept zur Marktsimulation mittels Präferenzerfassungsmodellen, Berlin 1995, S. 145 ff.;
Tacke, G., Nichtlineare Preisbildung. Höhere Gewinne durch Differenzierung, Wiesbaden 1988, S. 170 ff.
Vgl. zentral die Darstellung zur Nutzenmessung im Verkehrsdienstleistungsbereich bei Perrey, J., Nutzenorientierte Marktsegmentierung. Ein integrativer Ansatz zum Zielgruppenmarketing im Verkehrsdienstleistungsbereich, a. a. O., S. 65 ff. Darüber hinaus fand die Conjoint-Analyse bereits vielfach Anwendung im Bereich des Nahverkehrs, vgl. Knapp, F. D., Determinanten der Verkehrsmittelwahl, a. a. O., S. 224 ff.; Keuchel, S., Wirkungsanalyse von Maßnahmen zur Beeinflussung des Verkehrsmittelwahlverhaltens, a. a. O., S. 94 ff.
Auch Srinivasan schlägt die nicht-kompensatorische Vorauswahl in Verbindung mit einem kompensatorischen Modell vor, vgl. Srinivasan, V., A conjunctive-compensatory approach to the self-explication of multiattributed preferences, in: DS, Vol. 19, 1988, S. 295 ff.
So wird in einer großen Zahl von Conjoint-Analysen die Ermittlung der präferenzbestimmenden Eigenschaften und ihrer Ausprägungen (und damit die Konzeptualisierung des dahinter stehenden Nutzenkonstrukts) vernachlässigt, die jedoch einen wesentlichen Einfluß auf die Validität der späteren Ergebnisse besitzt, vgl. Weiber, R., Rosendahl, T., Anwendungsprobleme der Conjoint-Analyse: Die Eignung conjointanalytischer Untersuchungsansätze zur Abbildung realer EntScheidungsprozesse, in: Marketing ZFP, 19. Jg., Heft 2, 1997, S. 111.
Vgl. zu weiteren Formen der Attributgewinnung Cattin, P., Wittink, D. R., Commercial Use of Conjoint Analysis: A Survey, a. a. O., S. 46;
Weiber, R., Rosendahl, T., Einsatzmöglichkeiten alternativer Untersuchungsansätze der Conjoint-Analyse, in: Ahsen, A., Czeenskowsky, T. (Hrsg.), Marketing und Marktforschung: Entwicklungen, Erweiterungen und Schnittstellen im nationalen und internationalen Kontext, Hamburg 1996, S. 561 ff.
Vgl. Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., Weiber, R., Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung, 9. Aufl., a.a.O., S. 569 f.; Hahn, C., Conjoint- und Discrete Choice-Analyse als Verfahren zur Abbildung von Präferenzstrukturen und Produktauswahlentscheidungen. Ein theoretischer und computergestützter empirischer Vergleich, Münster 1997, S. 48 f.
Vgl. Vriens, M., Conjoint analysis in marketing: developments in stimulus representation and segmentation methods, a. a. O., S. 33. Die Anzahl einbezogener Merkmale liegt im Median zwischen 6 und 7, vgl. Cattin, P., Wittink, D. R., Commercial Use of Conjoint Analysis: A Survey, a. a. O., S. 47.
Vgl. Srinivasan, V., Comments on the Role of Price in Individual Utility Judgements, in: Choice Models for Buyer Behavior, RiM Supplement 1, 1982, S. 81 ff.
Da bei der diskutierten Fragestellung der Marke des Anbieters keine Bedeutung zukommt (es existiert lediglich ein Anbieter — die Deutsche Bahn AG), kann der Preis allein in seiner allokativen Funktion betrachtet werden, vgl. Rao, V. R., Sattler, H., Measurement of Price Effects with Conjoint Analysis: Separating Informational and Allocative Effects of Price, in: Gustafsson, A., Herrmann, A., Huber, F. (Hrsg.), Conjoint Measurement. Methods and Applications, Berlin u. a. 2000, S. 47 ff.
Vgl. ausführlicher Voeth, M., Nutzenmessung in der Kaufverhaltensforschung. Die Hierarchische Individualisierte Limit Conjoint-Analyse (HILCA), a.a.O., S. 69 ff. Zum Begriff der Nicht-Akzeptanz sowie zu tatsächlichen Wahlentscheidungen bei Vorhandensein nichtkompensierbarer Merkmale vgl. Reiners, W., Multiattributive Präferenzstrukturmodellierung durch die Conjoint-Analyse. Diskussion der Verfahrensmöglichkeiten und Optimierung von Paarvergleichsaufgaben bei der adaptiven Conjoint-Analyse, Münster 1996, S. 65 f.
Vgl. zur Notwendigkeit der Abgrenzbarkeit von Marktsegmenten Kimes, S. E., Yield Management: A Tool for Capacity-Constrained Service Firms, a. a. O., S. 350.
In diesem Zusammenhang macht Perrey darauf aufmerksam, daß letztlich für jedes Merkmal ein Präferenzmodell zu bestimmen ist und nicht lediglich ein einziges für die gesamte Analyse, Perrey, J., Nutzenorientierte Marktsegmentierung. Ein integrativer Ansatz zum Zielgruppenmarketing im Verkehrsdienstleistungsbereich, a. a. O., S. 69 f., insbesondere Fußnote 100.
Vgl. Vriens, M., Conjoint analysis in marketing: developments in stimulus representation and segmentation methods, a. a. O., S. 52 ff.
Je komplexer das unterstellte Präferenzmodell, desto weniger präzise fällt die jeweilige Parameterschätzung aus; gleichzeitig verbessert sich jedoch die Annäherung an den tatsächlichen Präferenzverlauf, vgl. Hagerty, M. R., The Cost of Simplifying Preference Models, in: MS, Vol. 5, No. 4, 1986, S. 299.
Ein Beispiel findet sich bei Hahn, C., Conjoint- und Discrete Choice-Analyse als Verfahren zur Abbildung von Präferenzstrukturen und Produktauswahlentscheidungen. Ein theoretischer und computergestützter empirischer Vergleich, a. a. O., S. 76.
Vgl. zur Anzahl der notwendigen Trade-off-Matrizen Reiners, W., Multiattributive Präferenzstrukturmodellierung durch die Conjoint-Analyse. Diskussion der Verfahrensmöglichkeiten und Optimierung von Paarvergleichsaufgaben bei der adaptiven Conjoint-Analyse, a. a. O., S. 70.
Tendenziell können in bezug auf Validität und Rehabilität leichte Vorteile für die Profilmethode ausgemacht werden, vgl. Segal, M. N., Reliability of Conjoint Analysis: Contrasting Data Collection Procedures, in: JoMR, Vol. 19, 1982, S. 142 f.;
Müller-Hagedom, L., Sewing, E., Toporowski, W., Zur Validität von Conjoint-Analysen, in: zfbf, 45. Jg., Heft 2, 1993, S. 147. Die Profilmethode wird auch in der Praxis am häufigsten angewandt, vgl. Cattin, P., Wittink, D. R., Commercial Use of Conjoint Analysis: A Survey, a. a. O., Tabelle 4. Insbesondere bei hoher Wichtigkeit der Realitätsnähe des Beurteilungsprozesses wird diese Methode empfohlen, vgl. Vriens, M., Conjoint analysis in marketing: developments in stimulus representation and segmentation methods, a. a. O., S. 41.
Vgl. Green, P. E., Srinivasan, V., Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook, in: JoCR, Vol. 5, September 1978, S. 108; Reiners, W., Multiattributive Präferenzstrukturmodellierung durch die Conjoint-Analyse. Diskussion der Verfahrensmöglichkeiten und Optimierung von Paarvergleichsaufgaben bei der adaptiven Conjoint-Analyse, a.a.O., S. 71 ff.
Green und Srinivasan raten von der traditionellen Profilmethode bei mehr als 6 Merkmalen ab, vgl. Green, P. E., Srinivasan, V., Conjoint Analysis in Marketing: New Developments With Implications for Research and Practice, a. a. O., S. 8. Die Komplexität und damit kognitive Schwierigkeit bei der Bewertung von Stimuli resultiert sowohl aus der Anzahl von Merkmalen und Merkmalsausprägungen als auch der Methode der Datengewinnung sowie der gewählten Präsentationsform der Stimuli, vgl. Vriens, M., Conjoint analysis in marketing: developments in stimulus representation and segmentation methods, a. a. O., S. 120.
Vgl. Addelman, S., Orthogonal Main-Effect Plans for Asymmetrical Factorial Experiments, in: Technometrics, Vol. 4, No. 1, 1962, S. 21 ff.;
Krieger, A. M., Green, P. E., Designing Pareto Optimal Stimuli for Multiattribute Choice Experiments, in: ML, Vol. 2, No. 4, 1991, S. 337 ff.
Stallmeier, C., Die Bedeutung der Datenerhebungsmethode und des Untersuchungsdesigns für die Ergebnisstabilität der Conjoint-Analyse, Regensburg 1993, S. 165 ff.;
Green, P. E., Helsen, K., Shandler, B., Conjoint Internal Validity Under Alternative Profile Presentation, in: JoCR, Vol. 15, December 1988, S. 392 ff.
Vgl. Cattin, P., Wittink, D. R., Commercial Use of Conjoint Analysis: An Update, a. a. O., S. 94.
Vgl. zur Diskussion der Stimulidarbietung Strebinger, A., Hoffmann, S., Schweiger, G., Otter, T., Zur Realitätsnähe der Conjointanalyse, in: Marketing ZFP, 22. Jg., Heft 1, 2000, S. 55 ff.;
Ernst, O., Sattler, H., Multimediale versus traditionelle Conjoint-Analysen. Ein empirischer Vergleich alternativer Produktpräsentationsformen, in: Marketing ZFP, 22. Jg., Heft 2, 2000, S. 161 ff.;
Stadie, E., Medial gestützte Limit Conjoint-Analyse als Innovationstest für technologische Basisinnovationen, Münster 1998.
Vgl. Perrey, J., Erhebungsdesign-Effekte bei der Conjoint-Analyse, in: Marketing ZFP, 18. Jg., Heft 2, 1996, S. 105 ff.;
Reibstein, D. J., Bateson, J. E. G., Boulding, W., Conjoint Analysis Reliability: Empirical Findings, in: MS, Vol. 7, No. 3, 1988, S. 271 ff. Stallmeier, C., Die Bedeutung der Datenerhebungsmethode und des Untersuchungsdesigns für die Ergebnisstabilität der Conjoint-Analyse, a. a. O., S. 67 ff.;
Simonson, I., Tversky, A., Choice in Context: Tradeoff Contrast and Extremeness Aversion, in: JoMR, Vol. 29, August 1992, S. 281 ff.;
Dellaert, B. G. C., Brazell, J. D., Louviere, J. J., The Effect of Attribute Variation on Consumer Choice Consistency, in: ML, Vol. 10, No. 2, 1999, S. 139 ff.
Vgl. Vriens, M., Conjoint analysis in marketing: developments in stimulus representation and segmentation methods, a. a. O., S. 35. Zu einem empirischen Vergleich der Vorgehensweisen Darmon, R. Y., Rouziès, D., Internal Validity of Conjoint Analysis Under Alternative Measurement Procedures, in: JoBR, Vol. 46, 1999, S. 67 ff.;
weiterhin Green, P. E., Srinivasan, V., Conjoint Analysis in Marketing: New Developments With Implications for Research and Practice, a. a. O., S. 6. Huber et al. stellen als Ergebnis ihrer Studie fest, daß keine Unterschiede in der Bewertung zu erwarten sind, vgl. Huber, F., Herrmann, A., Gustafsson, A., On the Influence of the Evaluation Methods in Conjoint Design — Some Empirical Results, in: Gustafsson, A., Herrmann, A., Huber, F. (Hrsg.), Conjoint Measurement. Methods and Applications, Berlin u. a. 2000, S. 202.
Vgl. Gutsche, J., Produktpräferenzanalyse. Ein modelltheoretisches und methodisches Konzept zur Marktsimulation mittels Präferenzerfassungsmodellen, a.a. O., S. 98 ff.; Vriens, M., Conjoint analysis in marketing: developments in stimulus representation and segmentation methods, a. a. O., S. 48.
Vgl. Carmone, F. J., Schaffer, C. M., Conjoint Designer, Conjoint Analyzer, Simgraf, Conjoint Linmap, Conjoint Segmenter, Bridger, Consurv, Adaptive Conjoint Analysis, Conjoint Value Analysis, Choice Based Conjoint, in: JoMR, Vol. 32, February 1995, S. 113 ff.
Vgl. zu einer Bewertung Vriens, M., Conjoint analysis in marketing: developments in stimulus representation and segmentation methods, a. a. O., S. 50; Weiber, R., Rosendahl, T., Anwendungsprobleme der Conjoint-Analyse: Die Eignung conjointanalytischer Untersuchungsansätze zur Abbildung realer Entscheidungsprozesse, a. a. O., S. 112; Green, P. E., Srinivasan, V., Conjoint Analysis in Marketing: New Developments With Implications for Research and Practice, a. a. O., S. 6.
Vgl. grundlegend zu Rehabilität und Validität der Conjoint-Analyse Bateson, J. E. G., Reibstein, D., Boulding, W., Conjoint Analysis Reliability and Validity: A Framework for Future Research, in: Houston, M. J. (Hrsg.), Review of Marketing, Chicago 1987, S. 451 ff.;
zur Beurteilung der Gütequalität von Untersuchungen weiterhin Weisenfeld, U., Die Einflüsse von Verfahrensvariationen und der Art des Kaufentscheidungsprozesses auf die Rehabilität der Ergebnisse bei der Conjoint Analyse, Berlin 1989, S. 40 ff.;
vgl. zu unterschiedlichen Validitätsarten, von denen im vorliegenden Zusammenhang insbesondere die Prognosevalidität relevant ist, Albrecht, J., Validitätsarten und ihre Überprüfung bei der Conjoint-Analyse, in: Schriften der Gesellschaft für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften des Landbaues, Bd. 33, 1997, S. 299 ff.
“The attributes can include not only well-defined sources of (indirect) utility such as travel times and travel costs, but also aggregators such as name of product (e. g. car, train) which represent the respondent’s perception of the attributes of the alternatives which are not represented by the explicitly defined attributes.”, Hensher, D. A., Stated Preference Analysis of Travel Choices: the State of Practice, in: Transportation, Vol. 21, No. 2, 1994, S. 109.
Vgl. Forschungsstelle Bahnmarketing, Non-User-Analyse bei der Deutschen Bahn AG, unveröffentlichte Studie der Forschungsstelle Bahnmarketing in der Wissenschaftlichen Gesellschaft für Marketing und Unternehmensführung e.V. im Auftrag der Deutschen Bahn AG, a. a. O.
Alle nicht explizit aufgenommenen Merkmale werden als Kontext-Effekte interpretiert, vgl. Hensher, D. A., Stated Preference Analysis of Travel Choices: the State of Practice, a. a. O., S. 114; insofern verringert die Aufnahme von zusätzlichen Merkmalen die nicht-kontrollierbaren Einflußgrößen.
Demgegenüber wird auch die traditionelle Full-Profile Methode weiterhin mit diesen Neuentwicklungen verglichen und dabei auch bei einer Vielzahl von Merkmalen trotz der offensichtlichen Probleme gut beurteilt, vgl. Pullman, M. E., Dodson, K. J., Moore, W. L, A Comparison of Conjoint Methods When There Are Many Attributes, in: ML, Vol. 10, No. 2, 1999, S. 125 ff.
Vgl. Carroll, J. D., Green, P. E., Psychometric Methods in Marketing Research: Part 1, Conjoint Analysis, a. a. O., S. 386 f.
Des weiteren ist die Individualisierte Conjoint-Analyse diesen Verfahren zuzurechnen, vgl. Schweikl, H., Computergestützte Präferenzanalyse mit individuell wichtigen Produktmerkmalen, Berlin 1985. Da für dieses Verfahren keine kommerziell verfügbare Software bereitsteht, soll es vor dem Hintergrund des praktischen Problembezugs dieser Arbeit nicht weiter behandelt werden, vgl. Voeth, M., Nutzenmessung in der Kaufverhaltensforschung. Die Hierarchische Individualisierte Limit Conjoint-Analyse (HILCA), a.a.O., S. 129. Vgl. zu einer weiteren Verfahrensvariante dieser Art Srinivasan, V., Park, C. S., Surprising Robustness of the Self-Explicated Approach to Customer Preference and Structure Measurement, a. a. O., S. 286 ff.
Vgl. Louviere, J. J., Hierarchical Information Integration: A new Method for the Design and Analysis of Complex Multiattribute Judgement Problems, in: AiCR, Vol. 11, 1984, S. 148 ff.;
Oppewal, H., Louviere, J. J., Timmermanns, H. J. P., Modeling Hierarchical Conjoint Process with Integrated Choice Experiments, in: JoMR, Vol. 31, February 1994, S. 93;
Louviere, J. J., Gaeth, G. J., Decomposing the Determinants of Retail Facility Choice Using the Method of Hierarchical Information Integration: A Supermarket Illustration, in: JoR, Vol. 63, No. 1, 1987, S. 25 ff.;
Louviere, J. J., Timmermanns, H. J. P., Using Hierarchical Information Integration to Model Consumer Responses to Possible Planning Actions: Recreation Destination Choice Illustration, in: EaP, Vol. 22, 1990, S. 229 ff.
Russell, G. J. et al., Multiple-Category Decision Making: Review and Synthesis, in: ML, Vol. 10, No. 3, 1999, S. 320 ff.
Vgl. Johnson, M. D., The Differential Processing of Product Category and Non-comparable Choice Alternatives, in: JoCR, Vol. 16, December 1989, S. 300 ff.
Johnson, M., Consumer Choice Strategies for Comparing Noncomparable Alternatives, in: JoCR, Vol. 11, December 1984, S. 741 ff. Im Normalfall haben die Merkmale nicht nur für alle Alternativen die gleiche Bedeutung aufzuweisen, sondern auch für alle Nachfrager,
vgl. Gensch, D. H., Golob, T. F., Testing the Consistency of Attribute Meaning in Empirical Concept Testing, in: JoMR, Vol. 12, August 1975, S. 348 ff.
Vgl. Johnson, M., Consumer Choice Strategies for Comparing Noncomparable Alternatives, a. a. O., S. 742 f.; Corfmann, K. P., Comparability and Comparison Levels Used in Choices Among Consumer Products, in: JoMR, Vol. 28, November 1991, S. 368 ff.; Hensher, D. A., Stated Preference Analysis of Travel Choices: the State of Practice, a. a. O., S. 114.
Vgl. Johnson, M. D., Comparability and Hierarchical Processing in Multialternative Choice, in: JoCR, Vol. 15, December 1988, S. 304 f.
Vgl. Luce, M. F., Payne, J. W., Bettman, J. R., Emotional trade-off difficulty and choice, in: JoMR, Vol. 36, No. 2, May 1999, S. 143 ff.
Böcker, F., Präferenzforschung als Mittel marktorientierter Unternehmensführung, a. a. O., S. 554 ff.
Diese Verdichtung erfolgt sinnvollerweise auf Basis theoretischer, logischer, empirisch evidenter oder anwendungsorientierter Überlegungen, vgl. Oppewal, H., Louviere, J. J., Timmermanns, H. J. P., Modeling Hierarchical Conjoint Process with Integrated Choice Experiments, a. a. O., S. 92 f.
Vgl. Albaum, G., Bridger, in: JoMR, Vol. 26, November 1989, S. 486 ff.
Carmone, F. J., Schaffer, C. M., Conjoint Designer, Conjoint Analyzer, Simgraf, Conjoint Linmap, Conjoint Segmenter, Bridger, Consurv, Adaptive Conjoint Analysis, Conjoint Value Analysis, Choice Based Conjoint, in: JoMR, Vol. 32, February 1995, S. 116 ff.
Vgl. Oppewal, H., Louviere, J. J., Timmermanns, H. J. P., Modeling Hierarchical Conjoint Process with Integrated Choice Experiments, a. a. O., S. 92 ff.
Vgl. Perrey, J., Nutzenorientierte Marktsegmentierung. Ein integrativer Ansatz zum Zielgruppenmarketing im Verkehrsdienstleistungsbereich, a. a. O., S. 179.
Vgl. ebenda, S. 98 ff.
Eine ähnliche Vorgehensweise wurde verkehrsmittelübergreifend bereits angewendet, vgl. Forschungsstelle Bahnmarketing, Non-User-Analyse bei der Deutschen Bahn AG, unveröffentlichte Studie der Forschungsstelle Bahnmarketing in der Wissenschaftlichen Gesellschaft für Marketing und Unternehmensführung e.V. im Auftrag der Deutschen Bahn AG, Münster 1996.
Das gleiche Verständnis der Merkmalsbedeutungen und damit auch der durchgeführten Hierarchisierung ist im Rahmen einer derartigen Untersuchung strenggenommen zu überprüfen, vgl. zu einem Beispiel an unterschiedlichen Nahverkehrssystemen Gensch, D. H., Golob, T. F., Testing the Consistency of Attribute Meaning in Empirical Concept Testing, a. a. O., S. 349 ff.
Insbesondere das Merkmal der Pünktlichkeit wirft die Problematik der Operationalisierbarkeit auf. In diesem Fall lassen sich die Merkmalsausprägungen als Wahrscheinlichkeiten modellieren, beispielsweise “mit 80% Wahrscheinlichkeit pünktlich” usw., vgl. Hensher, D. A., Stated Preference Analysis of Travel Choices: the State of Practice, a. a. O., S. 124; Aschenbrenner, K. M., Komplexes Wahl verhalten: Entscheidungen zwischen multiattributen Alternativen, in: Hartmann, K. D., Koeppler, K. (Hrsg.), Fortschritte der Marktpsychologie, Frankfurt 1977, S.24.
Vgl. Kirschner, U. C. M., Zur Notwendigkeit der Neupositionierung schienengebundener Mobilitätsanbieter: Eine strategische Analyse am Beispiel der Deutschen Bahn Reise&Touristik AG, a. a. O., S. 6 ff.
Vgl. Hensher, D. A., Stated Preference Analysis of Travel Choices: the State of Practice, a.a.O., S. 114.
Vgl. zur Problematik Gutman, J., Reynolds, T. J., An Investigation of the Levels of Cognitive Abstraction Utilized by Consumers in Product Differentiation, in: Eighmey, J. (Hrsg.), Attitude Research Under the Sun, Chicago 1979, S. 128 ff.
Dies geschieht in dieser Form, da die Conjoint-Analyse für die Messung der Merkmalswichtigkeiten besser geeignet ist als die kompositionelle Bewertung, vgl. Teichert, T., Auswirkungen von Verfahrensalternativen bei der Erhebung von Präferenzurteilen, in: Marketing ZFP, 22. Jg., Heft 2, 2000, S. 156.
Vgl. zu einem ähnlichen Ansatz einer Bewertung der Verkehrsmittelqualität Liebl, H., Zur Erklärung und Beeinflussung der Verkehrsmittelwahl von Individuen, a. a. O., S. 83 ff. Liebl verwendet bei seiner Vorgehensweise einen Kriterienkatalog, der individuell durch den Nachfrager zusammengestellt wird und nach einer Bewertung zu einer Rangbildung der Verkehrsmittel herangezogen wird, vgl. ebenda, S. 85. Dort finden sich auch eine Vielzahl beispielhafter Bewertungen im Anhang, S. 200 ff.; vgl. weiterhin Currim, I. S., Predictive Testing of Consumer Choice Models Not Subject to Independence of Irrelevant Alternatives, in: JoMR, Vol. 19, May 1982, S. 214. Vgl. auch zu der subjektiven Wahrnehmung und Bewertung von Produkteigenschaften (dem Zusammenhang von “Characteristics”, “Benefits” und “Imagery”) Myers, J. H., Shocker, A. D., The Nature of Product-Related Attributes, a. a. O., S. 211 ff.
Vgl. Lüdemann, C., Framing and choice of transportation mode: Testing the discrimination model vs SEU theory, a. a. O., S. 259.
So ist für jedes Merkmal die passende Skala bzw. Bewertungstechnik abzuleiten, die schließlich für die Ableitung der Preise im Ergebnis zu standardisieren ist, vgl. Myers, J. H., Shocker, A. D., The Nature of Product-Related Attributes, a.a.O., S. 211 ff. Vgl. zum Verhältnis der Skalenwerte und der metrisch erhobenen Werte Srinivasan, V., Basu, A. K., The Metric Quality of Ordered Categorical Data, in: MS, Vol. 8, 1989, S. 205 ff.
Vgl. Green, P. E., Goldberg, S. M., Montemayor, M., A Hybrid Utility Estimation Model for Conjoint Analysis, in: JoM, Vol. 45, Winter 1981, S. 35 ff.
Eine beispielhafte Darstellung findet sich bei Green, P. E., Hybrid Models for Conjoint Analysis: An Expository Review, in: JoMR, Vol. 21, May 1984, S. 155 ff.
Je nach verwendetem Test sind hybride Verfahren und traditionelle Ansätze ähnlich in ihrer Prognosegüte zu beurteilen, vgl. Akaah, I. P., Korgaonkar, P. K., An Empirical Comparison of the Predictive Validity of Self-Explicates, Huber-Hybrid, Traditional Conjoint, and Hybrid Conjoint-Models, in: JoMR, Vol. 20, May 1983, S. 187 ff.
Vgl. Weiber, R., Rosendahl, T., Anwendungsprobleme der Conjoint-Analyse: Die Eignung conjointanalytischer Untersuchungsansätze zur Abbildung realer EntScheidungsprozesse, a.a.O., S. 110.
Vgl. Green, P. E., Krieger, A. M., Individualized Hybrid Models for Conjoint Analysis, in: MS’, Vol. 42, No. 6, 1996, S. 850 ff.;
Baier, D., Säuerlich, F., Kundenschätzung mittels individueller Hybrid-Conjointanalyse, in: zfbf, 49. Jg., Heft 11, 1997, S. 951 ff.
Individuelle Nutzenfunktionen ermittelt das auf einem ähnlichen Ansatz wie die hybride Conjoint-Analyse aufbauende Verfahren von Cattin et al, das jedoch bei einer größeren Anzahl von Merkmalen dem hier vorgestellten Verfahren unterlegen ist, vgl. Cattin, Ph., Gelfand, A. E., Danes, J., A Simple Bayesian Procedure for Estimation in a Conjoint Model, in: JoMR, Vol. 20, 1983, S. 29 ff.;
Cattin, P., Hermet, G., Pioche, A., Alternative Hybrid Models for Conjoint Analysis: Some Empirical Results, in: Srivastava, R. K., Shocker, A. D. (Hrsg.), Analytic Approaches to Product and Marketing Planning: The Second Conference, Marketing Science Institute, Cambridge, MA 1982, S. 142 ff.
Vgl. Voeth, M., Nutzenmessung in der Kaufverhaltensforschung. Die Hierarchische Individualisierte Limit Conjoint-Analyse (HILCA), a. a. O., S. 120.
Eine umfangreiche Darstellung sowie die Entwicklung eines eigenen adaptiven Meßmodells findet sich bei Reiners, W., Multiattributive Präferenzstrukturmodellierung durch die Conjoint-Analyse. Diskussion der Verfahrensmöglichkeiten und Optimierung von Paarvergleichsaufgaben bei der adaptiven Conjoint-Analyse, a. a. O. Vgl. zur Darstellung sowie Vorschlägen zu einer verbesserten Validitätsbetrachtung Herrmann, A., Schmidt-Gallas, D., Huber, F., Adaptive Conjoint Analysis: Understanding the Methodology and Assessing Reliability and Validity, in: Gustafsson, A., Herrmann, A., Huber, F. (Hrsg.), Conjoint Measurement. Methods and Applications, Berlin u. a. 2000, S. 253 ff.
Zur Kritik an der im Rahmen der ACA genutzten Ordinalskala und einem Ansatz zur Nutzungsmöglichkeit von Verhältnisskalen vgl. Srinivasan, V., A conjunctive-compensatory approach to the self-explication of multiattributed preferences, in: DS, Vol. 19, 1988, S. 298.
Vgl. zur Vorgehensweise Carmone, F. J., ACA System for Adaptive Conjoint Analysis, in: JoMR, Vol. 24, August 1987, S. 325 ff.;
Johnson, R. M., Adaptive Conjoint Analysis, in: Sawtooth Software (Hrsg.), Sawtooth Software Conference on Perceptual Mapping, Conjoint Analysis and Computer Interviewing, Ketchum, ID 1987, S. 253 ff., und weiter zum Softwarepaket Carmone, F. J., Schaffer, C. M., Conjoint Designer, Conjoint Analyzer, Simgraf, Conjoint Linmap, Conjoint Segmenter, Bridger, Consurv, Adaptive Conjoint Analysis, Conjoint Value Analysis, Choice Based Conjoint, a. a. O., S. 117 ff. Da der Algorithmus der ACA im Kern nicht veröffentlicht wurde, werden die statistischen und theoretischen Grundlagen teilweise in Frage gestellt,
vgl. Green, P. E., Krieger, A. M., Agarwal, M. K., Adaptive Conjoint Analysis: Some Caveats and Suggestions, in: JoMR, Vol. 28, May 1991, S. 215 ff.,
in Verbindung mit der Erwiderung bei Johnson, R. M., Comment on “Adaptive Conjoint Analysis: Some Caveats and Suggestions”, in: JoMR, Vol. 28, May 1991, S. 223 ff.Ähnlich kritische Äußerungen finden sich bei Oppewal, H., Louviere, J. J., Timmer-manns, H. J. P., Modeling Hierarchical Conjoint Process with Integrated Choice Experiments, a. a. O., S. 93.
Vgl. Weiber, R., Rosendahl, T., Anwendungsprobleme der Conjoint-Analyse: Die Eignung conjointanalytischer Untersuchungsansätze zur Abbildung realer Entscheidungsprozesse, a.a.O., S. 112 f.
Vgl. zu einer kritischen Betrachtung Green, P. E., Krieger, A. M., Bansal, P., Completely Unacceptable Levels in Conjoint Analysis: A Cautionary Note, in: JoMR, Vol. 25, August 1988, S. 293 ff.;
Mehta, R. B., Moore, W. L., Pavia, T. M., An Examination of the Use of Unacceptable Levels in Conjoint Analysis, in: JoCR, Vol. 19, December 1992, S. 470 ff.;
Klein, N. M., Assessing Unacceptable Attribute Levels in Conjoint Analysis, in: AiCR, Vol. 14, 1986, S. 154 ff.
Vgl. Agarwal, M. K., Green, P. E., Adaptive Conjoint Analysis versus Self-Explicated Models: Some Empirical Results, in: IJoRM, Vol. 8, No. 2, S. 145.
Vgl. Huber, J., Wittink, D. R., Fiedler, J. A., Miller, R., The Effectiveness of Alternative Preference Elicitation Procedures in Predicting Choice, in: JoMR, Vol. 30, February 1993, S. 111 f.;
Green, P. E., Krieger, A. M., Agarwal, M. K., A Cross Validation Test of Four Models for Quantifying Multiattribute Preferences, in: ML, Vol. 4, No. 4, 1993, S. 369 ff.
Vgl. Perrey, J., Nutzenorientierte Marktsegmentierung. Ein integrativer Ansatz zum Zielgruppenmarketing im Verkehrsdienstleistungsbereich, a. a. O., S. 84.
Vgl. Voeth, M., Nutzenmessung in der Kaufverhaltensforschung. Die Hierarchische Individualisierte Limit Conjoint-Analyse (HILCA), a. a. O., S. 126 f.
Vgl. die Bewertung ebenda, S. 151, die Voeth auf Basis einer zuvor dargestellten Analyse der Informationsverarbeitungstheorie vornimmt.
Vgl. Voeth, M., Nutzenmessung in der Kaufverhaltensforschung. Die Hierarchische Individualisierte Limit Conjoint-Analyse (HILCA), a. a. O., S. 153 ff.
Vgl. Baiderjahn, I., Ein Verfahren zur empirischen Bestimmung von Preisresponsefunktionen, in: Marketing ZFP, 13. Jg., Heft 1, 1991, S. 34
Weiber, R., Rosendahl, T., Anwendungsprobleme der Conjoint-Analyse: Die Eignung conjointanalytischer Untersuchungsansätze zur Abbildung realer Entscheidungsprozesse, a. a. O., S. 109.
Vgl. Woratschek, H., Preisbestimmung von Dienstleistungen. Markt- und nutzenorientierte Ansätze im Vergleich, a. a. O., S. 175 f.
Vgl. Baiderjahn, I., Der Einsatz der Conjoint-Analyse zur empirischen Bestimmung von Preisresponsefunktionen, a. a. O., S. 16.
Vgl. Green, P. E., Carroll, J. D., DeSarbo, W. S., Estimating Choice Probabilities in Multiattribute Decision Making, in: JoCR, Vol. 8, 1981, S. 76 ff.;
Woratschek, H., Conjoint Measurement — Ein Verfahren zur nachfrageorientierten Preisbestimmung, in: Büch, M.-P. (Hrsg.), Märkte und Organisationen im Sport: Institutionenökonomische Ansätze, Schorndorf 2000, S. 84 ff.; Simon, H., Preismanagement. Analyse — Strategie — Umsetzung, 2. Aufl., a.a. O., S. 103 ff.
Vgl. Decker, R., Wagner, R., Log-lineare Modelle und Logit, a.a.O., S. 549 ff. Vgl. zu möglichen Fehlerquellen dieser Modelle im Verkehrsbereich Horowitz, J. L., Sources of error and uncertainty in behavioral travel demand models, in: Stopher, P. R., Meyburg, A. H., Brog, W. (Hrsg.), New Horizons in Travel Behavior Research, Lexington, MA 1981, S. 543 ff.
Vgl. Huber, J., Orme, B., Miller, R., Dealing with Product Similarity in Conjoint Simulations, in: Gustafsson, A., Herrmann, A., Huber, F. (Hrsg.), Conjoint Measurement. Methods and Applications, Berlin u. a. 2000, S. 393 ff.
Vgl. Adam, D., Planung und Entscheidung, 4. Aufl., Wiesbaden 1996, S. 225 ff.;.
Büschken, J., Sequentielle nicht-lineare Tarife. Nicht-lineare Preispolitik bei Nachfrageunsicherheit, a.a. O., S. 61 ff.;.
Kleindorfer, P. R., Kunreuther, H. C., Schoemaker, P. J. H., Decision Sciences. An integrative perspective, Cambridge 1993, S. 131 ff.;.
Eisenführ, F., Weber, M., Rationales Entscheiden, 2. Aufl., a. a. O., S. 202 ff.
Neben dieser expliziten Integration der Auswahlentscheidung wurde auch versucht, tatsächliche, der Analyse vorausgehende Auswahlentscheidungen zur verbesserten Schätzung von Conjoint-Ergebnissen zu nutzen, vgl. DeSarbo, W. S., Green, P. E., Choice-Constrained Conjoint Analysis, in: DS, Vol. 15, 1984, S. 297 ff.
Das Verfahren geht auf eine von McFadden beschriebene Vorgehensweise zurück, vgl. McFadden, D., Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior, a. a. O., S. 105 ff. Vgl. zu einer ausführlichen Darstellung z. B. Hahn, C., Conjoint- und Discrete Choice-Analyse als Verfahren zur Abbildung von Präferenzstrukturen und Produktauswahlentscheidungen. Ein theoretischer und computergestützter empirischer Vergleich, Münster 1997, S. 83 ff.;
Baiderjahn, I., Marktreaktionen von Konsumenten. Ein theoretisch-methodisches Konzept zur Analyse der Wirkung marketingpolitischer Instrumente, Berlin 1993. S. 117 ff. Ein verkehrsdienstleistungsbezogener Überblick findet sich bei Hensher, D. A., Stated Preference Analysis of Travel Choices: the State of Practice, a. a. O., S. 107 ff.
Vgl. zur Konstruktion der zur Anwendung kommenden Auswahlsets Zwerina, K., Discrete Choice Experiments in Marketing, Heidelberg 1997, S. 45 ff., sowie zur Bildung des evoked set (choice set) auf Basis von Wahrscheinlichkeiten Jedidi, K., Kohli, R., DeSarbo, W. S., Consideration Sets in Conjoint Analysis, a. a. O., S. 364 ff.
Vgl. Carroll, J. D., Green, P. E., Psychometric Methods in Marketing Research: Part 1, Conjoint Analysis, a. a. O., S. 388.
Aufgrund der zu erhebenden Auswahlentscheidungen lassen sich aus den Daten der Discrete Choice-Analyse Marktanteile direkt ableiten und auf zusätzliche Auswahlregeln, wie sie für die Ableitung von Wahlentscheidungen auf Basis von Conjoint-Daten benötigt werden, kann verzichtet werden; gleichwohl konnte in bezug auf die Vorhersagequalität kein Unterschied festgestellt werden, vgl. Elrod, T., Louviere, J. J., Davey, K. S., An Empirical Comparison of Ratings-Based and Choice-Based Conjoint Models, in: JoMR, Vol. 29, August 1992, S. 368.
Balderjahn nennt als Beispiel den unterschiedlichen Nutzen einer Geldeinheit für die Verkehrsmittelnutzung, wenn für den Fall des eigenen Pkw möglicherweise seine ständige Verfügbarkeit in die Bewertung mit eingeht, vgl. Balderjahn, I., Marktreaktionen von Konsumenten. Ein theoretisch-methodisches Konzept zur Analyse der Wirkung marketingpolitischer Instrumente, a. a. O., S. 101.
Vgl. Balderjahn, I., Marktreaktionen von Konsumenten. Ein theoretisch-methodisches Konzept zur Analyse der Wirkung marketingpolitischer Instrumente, a. a.O., S. 121. Vgl. zur Modellierung des Fehlerterms im Hinblick auf die Preisbestimmung Dellaert, B. G. C., Brazell, J. D., Louviere, J. J., The Effect of Attribute Variation on Consumer Choice Consistency, in: ML, Vol. 10, No. 2, 1999, S. 139 ff.
Vgl. zur Ausgestaltung der stochastischen Komponente Hahn, C., Conjoint- und Discrete Choice-Analyse als Verfahren zur Abbildung von Präferenzstrukturen und Produktauswahlentscheidungen. Ein theoretischer und computergestützter empirischer Vergleich, a. a. O., S. 101 ff.; Baiderjahn, I., Marktreaktionen von Konsumenten. Ein theoretisch-methodisches Konzept zur Analyse der Wirkung marketingpolitischer Instrumente, a. a. O., S. 139 ff. Weitere Auswahlmodelle werden im Detail in der bereits in Fußnote 120 angegebenen Literatur diskutiert; vgl. darüber hinaus Haaijer, R., Wedel, M., Conjoint Choice Experiments: General Characteristics and Alternative Model Specifications, in: Gustafsson, A., Herrmann, A., Huber, F. (Hrsg.), Conjoint Measurement. Methods and Applications, Berlin u. a. 2000, S. 319 ff.
Vgl. Hahn, C., Conjoint- und Discrete Choice-Analyse als Verfahren zur Abbildung von Präferenzstrukturen und Produktauswahlentscheidungen. Ein theoretischer und computergestützter empirischer Vergleich, a. a. O., S. 139 f.
Sollte der Nachfrager überhaupt nicht in den Verkehrsmittelwahlprozeß eintreten, so handelt es sich um eine habitualisierte Entscheidungsfindung. Kommt es jedoch zu einem Vergleich von Verkehrsmittelalternativen, so wird dieser eher extensiv als limitiert erfolgen.
Balderjahn untersucht zunächst die Präferenzen für Haarsprays, die vermutlich aufgrund ihres geringen monetären Wertes sowie tendenziell homogener und ex ante schlecht zu beurteilender Produkteigenschaften eher in limitierten Kaufprozessen erworben werden. Des weiteren führt er eine Analyse zum Kauf von Personalcomputern durch Studenten durch, bei der die Integration einer Zufallskomponente angesichts der hohen finanziellen Bedeutung eines solchen Kaufs (Preise über 4.600 bis 8.900 DM vor dem Hintergrund studentischer Budgets!) und der damit zu vermutenden extensiven Kaufentscheidung zumindest diskussionswürdig erscheint, vgl. Balderjahn, I., Marktreaktionen von Konsumenten. Ein theoretisch-methodisches Konzept zur Analyse der Wirkung marketingpolitischer Instrumente, a.a.O., S. 179 ff.
Eine andere Variante findet sich bei Batsell und Lodish, die mehrere Auswahlprozesse durch dieselben Probanden durchführen lassen, indem wiederholte Kaufsituationen simuliert werden. Damit eignet sich ihr Ansatz vor allem für häufig gekaufte Produkte, was für Fernverkehrsreisen jedoch nicht zutreffend ist, vgl. Batseil, R. R., Lodish, L., A Model and Measurement Methodology for Predicting Individual Consumer Choice, in: JoMR, Vol. 18, 1981, S. 1 ff.
So wurden allein bei den Bahnreisenden drei Segmente mit untereinander heterogenen Nutzenstrukturen identifiziert, innerhalb derer eine eigene Stichprobe zu ziehen wäre. Im Zusammenhang mit der Vielzahl an Relationen sowie der methodisch notwendigen Mindest-stichprobengröße von n = 100 innerhalb eines Segmentes ist auch die Wirtschaftlichkeit dieser Methode stark eingeschränkt. Vgl. Perrey, J., Nutzenorientierte Marktsegmentierung. Ein inte-grativer Ansatz zum Zielgruppenmarketing im Verkehrsdienstleistungsbereich, a. a.O., S. 204 sowie zur Stichprobengröße Voeth, M., Nutzenmessung in der Kaufverhaltensforschung. Die Hierarchische Individualisierte Limit Conjoint-Analyse (HILCA), a.a.O., S. 97. Zum Spannungsfeld der Anforderungen an die für einen hohen Aussagegehalt notwendige Homogenität einerseits und die für die Parameterschätzung bedeutende Heterogenität der Stichprobe andererseits vgl. ebenda, S. 99.
Eine überblicksartige Zusammenstellung bei Stadie, E., Medial gestützte Limit Conjoint-Analyse als Innovationstest für technologische Basisinnovationen, a.a.O., S. 63 ff., sowie spezieller: Ramaswamy, V., Cohen, S. H., Latent Class Models for Conjoint Analysis, in: Gustafsson, A., Herrmann, A., Huber, F. (Hrsg.), Conjoint Measurement. Methods and Applications, Berlin u. a. 2000, S. 361 ff. Eine kritische Würdigung dieser neueren Entwicklungen bei Voeth, M., Nutzenmessung in der Kaufverhaltensforschung. Die Hierarchische Individualisierte Limit Conjoint-Analyse (HILCA), a.a. O., S. 98 ff.
Daher ist Balderjahn nicht zuzustimmen, der die Überlegenheit der Discrete Choice-Analyse für die Ableitung von Marktresponsefunktionen konstatiert, vgl. Balderjahn, I., Marktreaktionen von Konsumenten. Ein theoretisch-methodisches Konzept zur Analyse der Wirkung marketingpolitischer Instrumente, a. a. O., S. 220 ff.; vielmehr ist die zu präferierende Methode vom Typ des jeweiligen Entscheidungsverhaltens des Nachfragers sowie weiteren Faktoren abhängig. Der Versuch, das eine oder andere Verfahren als prinzipiell überlegen darzustellen, ist vor dem Hintergrund der unterschiedlichen Kaufverhaltensmodelle unhaltbar; statt dessen ist das für die zu untersuchende Kaufentscheidung jeweils besser geeignete Verfahren heranzuziehen, vgl. Voeth, M., Nutzenmessung in der Kaufverhaltensforschung. Die Hierarchische Individualisierte Limit Conjoint-Analyse (HILCA), a.a.O., S. 102 ff.; Woratschek, H., Preisbestimmung von Dienstleistungen. Markt- und nutzenorientierte Ansätze im Vergleich, a. a. O., S. 187 f. Soll nicht nur eine weitere Verfeinerung der mathematischen Verarbeitung einmal generierter Daten erfolgen, sondern statt dessen versucht werden, weitere Konstrukte zur Erklärung des Käuferverhaltens heranzuziehen, so ist zunächst mit der Nutzenermittlung auf Individualebene die Voraussetzung für eine solche Verknüpfung zu schaffen. Der in der Literatur vertretenen Auffassung, aus entscheidungsorientierter Managementperspektive würde letztlich nur die Betrachtung größerer Nachfragersegmente interessieren, kann im Hinblick auf eine möglichst valide Modellierung des Käuferverhaltens nicht gefolgt werden. Marktreaktionen leiten sich immer aus der Aggregation der Handlungen von Individuen ab, so daß bei Vorliegen weiterer kaufverhaltensrelevanter Merkmale auf Individualebene wie Informationen über den Ent-scheidungsprozeß diese nur mit individuellen Nutzenwerten verknüpft werden können. Gerade bei mehreren relevanten Merkmalen ergeben sich zu viele Kombinationsmöglichkeiten, als daß eine sinnvolle Zusammenfassung zu größeren Segmenten möglich erscheint.
Hensher führte eine Untersuchung zu Preisbereitschaften im Schienenpersonenverkehr mittels Stated Choice Experimenten durch, bei der auch weitere Verkehrsmittel berücksichtigt wurden. Allerdings wies bei seiner Untersuchung die Grundgesamtheit sowohl im Hinblick auf die Soziodemografika als auch die Reiseanlässe eine hohe Homogenität auf, so daß die weitere Unterteilung dieser Segmente lediglich auf Basis einer Berücksichtigung von Ermäßigungsberechtigungen erfolgt; vgl. Hensher, D. A., Intercity rail services: A nested logit stated choice analysis of pricing options, in: JoAT, Vol. 32, No. 2, 1998, S. 130 ff.
Vgl. Hahn, C., Conjoint- und Discrete Choice-Analyse als Verfahren zur Abbildung von Präferenzstrukturen und Produktauswahlentscheidungen. Ein theoretischer und computergestützter empirischer Vergleich, a. a. O., S. 199.
Vgl. Hahn, C., Voeth, M., Limit-Cards in der Conjoint-Analyse — eine Modifikation der traditionellen Conjoint-Analyse. Arbeitspapier des Betriebswirtschaftlichen Instituts für Anlagen und Systemtechnologien Nr. 21, Münster 1997.
Vgl. ebenda, S. 10.
Vgl. ebenda, S. 12.
Vgl. auch Hensher, D. A., Stated Preference Analysis of Travel Choices: the State of Practice, a.a.O., S. 111.
Vgl. Backhaus, K., Voeth, M., Hahn, C., Limit Conjoint Analyse. Arbeitspapier des Betriebswirtschaftlichen Instituts für Anlagen und Systemtechnologien Nr. 24, a. a. O., S. 14 ff.
Vgl. ebenda, S. 18 f.
Vgl. zur Kritik Voeth, M., Nutzenmessung in der Kaufverhaltensforschung. Die Hierarchische Individualisierte Limit Conjoint-Analyse (HILCA), a.a. O., S. 87 ff.
Vgl. ebenda, S. 108 ff.
Vgl. zu Unterschieden in der Fähigkeit der Auskunftspersonen, metrisch skalierte Urteile abgeben zu können, Steenkamp, J.-B., Wittink, D. R., The Metrie Quality of Full-Profile Judgments and the Number-of-Attribute-Levels Effect in Conjoint Analysis, in: IJoRM, Vol.11, June 1994, S. 276 ff.
Während zunächst die BTL-Regel für die Auswahlentscheidung empfohlen wurde, wenn die Probanden durch das Setzen der Limit-Card gegenüber mehreren Stimuli eine Auswahlbereitschaft bekunden, wird diese als probabilistische Auswahlregel vor dem Hintergrund der deterministischen Modellstruktur abgelehnt und durch eine modifizierte First-Choice-Regel ersetzt, die dem deterministischen Modellansatz entspricht, vgl. Voeth, M., Hahn, C., Limit Conjoint-Analyse, in: Marketing ZFP, 20. Jg., Heft 2, 1998, S. 126; Stadie, E., Medial gestützte Limit Conjoint-Analyse als Innovationstest für technologische Basisinnovationen, a.a. O., Fußnote 281 auf S. 71; Voeth, M., Nutzenmessung in der Kaufverhaltensforschung. Die Hierarchische Individualisierte Limit Conjoint-Analyse (HILCA), a.a. O., S. 113 ff.
Vgl. Voeth, M., Nutzenmessung in der Kaufverhaltensforschung. Die Hierarchische Individualisierte Limit Conjoint-Analyse (HILCA), a. a. O. Die Arbeit lag bei Abschluß der empirischen Erhebung zur Preisbestimmung im Verkehrsdienstleistungsbereich noch nicht vor.
Insofern lassen sich solche Veränderungen der Rahmenbedingungen und die entsprechenden Reaktionen der Nachfrager als Konkurrenzreaktionen interpretieren.
Auf diese Weise tritt das Problem einer normalerweise unvollständigen Profilpräsentation in der Simulationsphase nicht auf, da alle denkbaren Eigenschaften vom Befragten selbständig mit dem Stimulus in Verbindung gebracht werden können; gleiches gilt für die Bahnangebote, die als solche gekennzeichnet sind, und somit die Berücksichtigung der nicht explizit auf dem Stimulus aufgeführten Merkmale in der Vorstellung des Befragten möglich ist, vgl. DeSarbo, W. S., Green, P. E., Choice-Constrained Conjoint Analysis, in: DS, Vol. 15, 1984, S. 298; Woratschek, H., Preisbestimmung von Dienstleistungen. Markt- und nutzenorientierte Ansätze im Vergleich, a. a. O., S. 187 f. Die Rehabilität in zeitlicher Hinsicht ist bei einer solchen Vorgehensweise allerdings nicht mehr gegeben, da sich die subjektive Wahrnehmung insbesondere der selbsterstellten Alternative über die Zeit verändern kann; vgl. Bateson, J. E. G., Reibstein, D., Boulding, W., Conjoint Analysis Reliability and Validity: A Framework for Future Research, a. a. O., S. 455 f.
Im Grunde genommen werden die Attribute durch die Auskunftspersonen selbst generiert, ohne daß ihnen diese Tatsache jedoch bewußt wird, vgl. Aschenbrenner, K. M., Komplexes Wahlverhalten: Entscheidungen zwischen multiattributen Alternativen, a. a. O., S. 22 f. Eine ähnliche Weiterentwicklung stellt die MaiK-Conjoint-Analyse dar, bei der das Set der auswählbaren Attribute jedoch durch den Untersucher vorgegeben ist, vgl. Köcher, W., Die MaiK-Conjoint-Analyse, in: Marketing ZFP, 19. Jg., Heft 3, 1997, S. 141 ff.
Dies gilt um so mehr, da manche emotional wahrgenommenen Merkmale möglicherweise nicht kompensatorisch sind, vgl. Luce, M. F., Payne, J. W., Bettman, J. R., Emotional trade-off difficulty and choice, a. a. O., S. 143 ff.
Ein Großteil der bahnspezifischen Nutzendimensionen läßt sich eher als stochastischer denn als deterministischer Nutzen operationalisieren; so streut beispielsweise der positiv oder negativ ausgeprägte Nutzen einer Interaktion mit den Mitreisenden über eine größere Anzahl von Bahnfahrten. Ist der Befragte mit Bahnfahrten vertraut, da der Anteil von Bahnreisen an seiner Qesamtmobilität hoch ist, kann die Ausprägung dieser Nutzendimensionen nach dem Erwartungswertkonzept als Eintreffenswahrscheinlichkeit ausgedrückt werden; sind ihm die Charakteristika einer Bahnfahrt unbekannt, so wird er auf seine Einstellungen zurückgreifen bzw. eine Vielzahl von Nutzendimensionen mit der Bahn nicht in Verbindung bringen. Vgl. zum subjektiven Erwartungsnutzen Eisenführ, F., Weber, M., Rationales Entscheiden, 2. Aufl., a. a. O., S. 210 ff.; Quiggin, J., A Theory of Anticipated Utility, in: JoEBO, Vol. 3, No. 4, 1982, S. 323 ff.
Vgl. Lüdemann, C., Framing and choice of transportation mode: Testing the discrimination model vs SEU theory, a. a. O., S. 258 f.
Wenn Hensher der Pkw-Fahrt keine Zeitdauer zuordnet, so ist dies im Fall seiner Untersuchung auch nicht unbedingt erforderlich, da die Reisedauer von Zug, Bus und Pkw in seinem Fall nur wenig streut, vgl. Hensher, D. A., Intercity rail services: A nested logit stated choice analysis of pricing options, a. a. O., S. 142. Vgl. zur subjektiven Einschätzung der Fahrzeit Baiderjahn, I., Marktreaktionen von Konsumenten. Ein theoretisch-methodisches Konzept zur Analyse der Wirkung marketingpolitischer Instrumente, a. a. O., S. 232 ff.
In der bereits erwähnten Untersuchung von Hensher wird für die Pkw-Fahrt in der Ausgestaltung der Auswahlsets ein Preis ausgewiesen; dieser wird durch die wahrgenommenen Grenzkosten der Pkw-Nutzung bestimmt, vgl. Hensher, D. A., Intercity rail services: A nested logit stated choice analysis of pricing options, a. a. O., S. 134. Da dem Nachfrager eine Alternative vorgelegt wird, die er ganzheitlich beurteilt einschließlich der Kosten für die gesamte Fahrt, wird er vermutlich bei den Bahnangeboten die zusätzlich zu den ausgewiesenen Preisen entstehenden und individuell unterschiedlichen monetären und nicht-monetären Kosten der Bahnnutzung hinzurechnen, so daß durch das Einfügen der Pkw-Karte gleichzeitig die Validität einer Beurteilung der Bahnangebote steigt, vgl. zur Problematik Gautschi, D. A., Sabavala, D. J., Incorporating User Costs in Preference Models for Service Alternatives, a. a. O., S. 281 ff.
Vgl. in diesem Zusammenhang zum Cross-Category Learning: Russell, G. J. et al., Multiple-Category Decision Making: Review and Synthesis, a. a. O., S. 322.
Die Validität der auf diese Weise erhobenen beabsichtigten Verhaltensweisen ist durchaus kritisch zu beurteilen; dennoch ergibt sich auf diese Weise zumindest die Möglichkeit zu Tendenzaussagen.
Ein Flugangebot ist in gleicher Weise zu berücksichtigen, soll jedoch zur Veranschaulichung der Vorgehensweise zunächst ausgeklammert werden.
Die Attraktivität der Bahnangebote in einem solchen Design wird durch die deutliche Herausstellung der Alternativen vermutlich in Richtung einer realistischeren Betrachtungsweise beeinflußt, vgl. Simonson, I., Tversky, A., Choice in Context: Tradeoff Contrast and Extremeness Aversion, a. a. O., S. 281.
Dies wäre eine Voraussetzung für die methodische Integration der Auswahlentscheidung in die Conjoint-Analyse, vgl. die Ausführungen zur Lösung des Datenniveauproblems im Abschnitt zur Limit Conjoint-Analyse.
Vgl. Hahn, C., Voeth, M., Limit-Cards in der Conjoint-Analyse — eine Modifikation der traditionellen Conjoint-Analyse. Arbeitspapier des Betriebswirtschaftlichen Instituts für Anlagen und Systemtechnologien Nr. 21, a. a. O., S. 12.
Vgl. zu einer Darstellung des Schätzverfahrens im einzelnen: Skiera, B., Mengenbezogene Preisdifferenzierung bei Dienstleistungen, a. a. O., S. 219 ff.
Vgl. Teichert, T., Schätzgenauigkeit von Conjoint-Analysen, in: ZfB, 68. Jg., Heft 11, 1998, S. 1246 ff. Teichert weist in seinem Beitrag auf den Einfluß des gewählten Schätzverfahrens auf die Ermittlung der Teilnutzenwerte hin. Obwohl Schätzintervalle für Teilnutzen-Schätzwerte bestehen, werden von den üblichen Auswertungsverfahren Punktschätzungen bereitgestellt, vgl. ebenda. Während Teichert seine Ausführungen auf die Schätzung individueller Nutzenfunktionen konzentriert, räumt er bei einer Verwendung der so ermittelten Nutzenfunktionen in weitergehenden Kaufentscheidungsmodellen den Fehlertermen eine weniger hohe Bedeutung ein, weshalb die angesprochene Problematik im Rahmen dieser Arbeit nicht weiter verfolgt werden soll, vgl. ebenda, S. 1262.
Über alle Befragten ließe sich eine Gleichverteilung der Position der Pkw-Karte im Nutzenintervall zwischen dem davorliegenden und dem dahinter liegenden Bahnangebot annehmen. Aufgrund der vorliegenden Argumentation auf Individualbasis kann diese Verteilungsannahme jedoch zunächst nicht überprüft werden.
Vgl. zum Zielsystem der Bahn Kapitel A 2.1 dieser Arbeit.
Vgl. Perrey, J., Nutzenorientierte Marktsegmentierung. Ein integrativer Ansatz zum Zielgruppenmarketing im Verkehrsdienstleistungsbereich, a. a. O., S. 146 ff.
Es wird lediglich in Ausnahmefällen sinnvoll sein, zwei unterschiedlich schnelle Züge zur selben Zeit auf einer Relation anzubieten.
Vgl. zur modifizierten First-Choice-Regel in der Limit Conjoint-Analyse: Voeth, M., Nutzenmessung in der Kaufverhaltensforschung. Die Hierarchische Individualisierte Limit Conjoint-Analyse (HILCA), a.a.O., S. 114. Die hier wiedergegebene Formel ist gegenüber der ursprünglichen Fassung etwas vereinfacht.
Vgl. Kapitel B 2.21.
Vgl. ebenda, S. 107
ebenda, S., Kupsch, P., Hufschmied, P., Wahrgenommenes Risiko und Komplexität der Beurteilungssituation als Determinanten der Qualitätsbeurteilung, in: Meffert, H., Steffenhagen, H., Freter, H. (Hrsg.), Konsumentenverhalten und Information, Wiesbaden 1979, S. 243.
Vgl. Schweikl, H., Computergestützte Präferenzanalyse mit individuell wichtigen Produktmerkmalen, a. a. O.; Voeth, M., Nutzenmessung in der Kaufverhaltensforschung. Die Hierarchische Individualisierte Limit Conjoint-Analyse (HILCA), a.a. O., S. 128 ff.
Vgl. Schweikl, H., Computergestützte Präferenzanalyse mit individuell wichtigen Produktmerkmalen, a. a. O., S. 131 f.
Vgl. Srinivasan, V., Park, C. S., Surprising Robustness of the Self-Explicated Approach to Customer Preference and Structure Measurement, a. a. O., S. 287.
Vgl. Berekoven, L, Eckert, W., Ellenrieder, P., Marktforschung: Methodische Grundlagen und praktische Anwendungen, 8. Aufl., a. a. O., S. 277.
Zudem sind bei einem Segmentierungserfordernis Methoden der Reskalierung zu untersuchen, mit deren Hilfe dennoch eine Segmentierung vorgenommen werden kann.
Vgl. Knapp, F. D., Determinanten der Verkehrsmittelwahl, a. a. O., S. 255; Langfeld, K., Typologisierung von Streckenverbindungen (Relationen) im Personenfernverkehr der Deutschen Bahn AG — Kriterien, Operationalisierungsansätze und Implikationen für die Marktbearbeitung, unveröff. Diplomarbeit am Institut für Marketing der Universität Münster 1997.
Vgl. Meffert, H. (Hrsg.), Die Entwicklung eines neuen Preissystems bei Verkehrsdienstleistungsunternehmen: dargestellt am Beispiel der Deutschen Bundesbahn, a. a. O., S. 23.
Dies gilt sowohl für den Wettbewerb zwischen Bahn und Pkw als auch für den Einbezug des weiteren Wettbewerbers Flug.
Vgl. Meffert, H. (Hrsg.), Die Entwicklung eines neuen Preissystems bei Verkehrsdienstleistungsunternehmen: dargestellt am Beispiel der Deutschen Bundesbahn, a. a. O., S. 18 f.
Die Untersuchungen von Perrey zur strategischen Marktbearbeitung der Bahn beschränken sich auf Nutzer, vgl. Perrey, J., Nutzenorientierte Marktsegmentierung. Ein integrativer Ansatz zum Zielgruppenmarketing im VerkehrsdiensHeistungsbereich, a.a.O., S. 162. Schneider verweist auf die hohe Konzentration des Bahnabsatzes auf einige wenige Nachfrager und zeigt auf, daß bei Existenz einer “natürlichen” Obergrenze des Bahnanteils an der Gesamtmobilität eines Nachfragers eine Extensivierungsstrategie aussichtsreicher als eine Intensivierungsstrategie ist, vgl. Schneider, H., Preisbeurteilung als Determinante der Verkehrsmittelwahl. Ein Beitrag zum Preismanagement im Verkehrsdienstleistungsbereich, a. a. O., S. 167 ff.
Der Bahnanteil auf einer Relation ergibt sich aus dem Verhältnis der Bahnfahrten zu der Gesamtzahl an Fahrten in einem bestimmten Zeitraum auf einer Relation.
Der Bezug auf konkrete, dem Befragten bekannte Relationen wird als am validesten angesehen, vgl. Knapp, F. D., Determinanten der Verkehrsmittelwahl, a.a. O., S. 253 und S. 255.
Vgl. ebenda, S. 249; Wright, P., Kriewall, M. A., State of Mind Effects on the Accuracy With Which Utility Functions Predict Marketplace Choice, in: JoMR, Vol. 19, August 1980, S. 278 ff.
Für die Ableitung von Preisbereitschaften wird dies unmittelbar deutlich, wenn im Fall einer Geschäftsreise der Nachfrager seine Auslagen vom Unternehmen erstattet bekommt und daher vermutlich eine andere Preisbereitschaft aulweist als in einer privat veranlaßten Reisesituation.
Die Vertrautheit des Probanden mit dem zu untersuchenden Sachverhalt wirkt sich positiv auf die Validität aus, vgl. Tscheulin, D. K., Determinanten der Validität der Conjoint-Analyse, in: Ahsen, A., Czeenskowsky, T. (Hrsg.), Marketing und Marktforschung: Entwicklungen, Erweiterungen und Schnittstellen im nationalen und internationalen Kontext, Hamburg 1996, S. 593 ff.
Vgl. zu einer ähnlichen Vorgehensweise im Nahverkehr Currim, I. S., Predictive Testing of Consumer Choice Models Not Subject to Independence of Irrelevant Alternatives, a.a.O., S.214.
Darüber hinaus kann die Gestaltung der Rahmenbedingungen durch den Untersuchenden zu unterschiedlichen Aussagen des Probanden führen, vgl. Tversky, A., Kahneman, D., The Framing of Decisions and the Psychology of Choice, in: Science, Vol. 211, January 1981, S. 453 ff.
Vgl. Knapp, F. D., Determinanten der Verkehrsmittelwahl, a. a. O., S. 249.
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Schleusener, M. (2001). Ableitung eines wettbewerbsorientierten Nutzenpreises bei Substitutionsmöglichkeit der Leistung durch Selbsterstellung. In: Wettbewerbsorientierte Nutzenpreise. Unternehmensführung und Marketing, vol 39. Gabler Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-90826-1_2
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