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Personalisierung der Kundenbeziehung im Internet — Methoden und Technologien

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Handbuch Web Mining im Marketing

Part of the book series: Aus dem Bereich IT erfolgreich nutzen ((XBC))

Zusammenfassung

Für Unternehmen reicht es heute nicht mehr aus, lediglich im Internet präsent zu sein. Dies ist in der Zwischenzeit selbstverständlich geworden und dient allenfalls dazu, Kundeninteresse zu wecken. Ziel muss im Sinne des Customer Relationship Management (CRM) die dauerhafte Bindung der profitablen Kunden sein. Diese kann vor allem durch die individuelle Ausrichtung der Geschäftsprozesse erreicht werden.

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Literatur

  • Balabanovic, M.; Shoham, Y. (1997): Collaborative Recommendation. In: Communications of the ACM, No. 3, Vol. 40, S. 67–72.

    Google Scholar 

  • Büchner, H.; Zschau, O.; Traub, D.; Zahradka, R. (2001): Web Content Management. Websites professionell betreiben, Bonn.

    Google Scholar 

  • Frielitz, C.; Hippner, H.; Martin, S.; Wilde, K. (2001): eCRM — Kundenbindung im Internet. In: Frielitz, C.; Hippner, H.; Martin, S.; Wilde, K.D. (Hrsg.): Markstudie eCRM 2001 — Innovative Kundenbindung im Internet, Düsseldorf, S. 9–36.

    Google Scholar 

  • Gentsch, P.; Roth, M.; Faulhaber, N. (2001): Data Mining in der Online-Marktforschung — Auf zu gläsernen Märkten und Kunden? In: Theobald, A.; Dreyer, M.; Starsetzki, T. (Hrsg.): Online-Marktforschung — Theoretische Grundlagen und praktische Erfahrungen, Wiesbaden, S. 349–367.

    Google Scholar 

  • Gentsch, P.; Schinzer, H.; Veth, C.; Mandzak, P.; Bange, C.; Roth, M. (2001): Web-Personalisierung und Web-Mining für eCRM: 12 Tools im Vergleich, Feldkirchen.

    Google Scholar 

  • Gentsch, P. (2002): Kundengewinnung und -bindung im Internet: Möglichkeiten und Grenzen des Analytischen eCRM. In: Schögel, M.; Schmidt, I. (Hrsg.): Report Electronic Customer Relationship Management (E-CRM) — eine neue Dimension der Kundenbeziehung, Düsseldorf.

    Google Scholar 

  • Gentsch, P.; Niemann, C.; Roth, M. (2000): Data Mining-Tools: 12 Tools im Vergleich, Feldkirchen.

    Google Scholar 

  • Good, N.; Schafer, J.B.; Konstan, J.A.; Borchers, A.; Sarwar, B.; Herlocker, J.; Riedl, J. (1999): Combining Collaborative Filtering with Personal Agents for Better Recommendations. In: Proceedings of the Sixteenth National Conference on Artificial Intelligence, S. 439–446.

    Google Scholar 

  • Grothe, M.; Gentsch, P. (2000): Business Intelligence — Aus Informationen Wettbewerbsvorteile gewinnen, München.

    Google Scholar 

  • Hippner, H.; Küsters, U.; Meyer, M; Wilde, K.D. (Hrsg) (2001): Handbuch Data Mining im Marketing, Wiesbaden.

    Google Scholar 

  • Malone, T.; Grant, K.; Turbak, F.; Brobst, M.; Cohen, M. (1987): Intelligent Information Sharing Systems. In: Communications of the ACM, No. 5, Vol. 30, S. 390–402.

    Google Scholar 

  • Runte, M. (2001): Personalisierung im Internet — Individualisierte Angebote mit Collaborative Filtering. In: http://www.linxx.de/publications/runte/personalisierung_im_internet.pdf, Informationsabfrage am: 10.02.2001.

    Google Scholar 

  • Sarwar, B.; Karypis, G.; Konstan, J.; Reidl, J. (2000): Analysis of Recommendation Algorithms for E-Commerce. In: Proceedings of the ACM Conference on ECommerce (EC00), Minneapolis, October 2000.

    Google Scholar 

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Hajo Hippner Melanie Merzenich Klaus D. Wilde

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© 2002 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden

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Gentsch, P. (2002). Personalisierung der Kundenbeziehung im Internet — Methoden und Technologien. In: Hippner, H., Merzenich, M., Wilde, K.D. (eds) Handbuch Web Mining im Marketing. Aus dem Bereich IT erfolgreich nutzen. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-89871-5_13

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-89871-5_13

  • Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag

  • Print ISBN: 978-3-322-89872-2

  • Online ISBN: 978-3-322-89871-5

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