Zusammenfassung
Wir haben gesehen, daß jeder n-dimensionale Vektor genau einen Punkt in einem n-dimensionalen Raum definiert. Jede Komponente des Vektors ist mit einer Achse (Dimension) des Raumes assoziiert, entlang der der aktuelle Wert der Komponente aufgetragen wird. Interpretieren wir nun die Komponenten solch eines Vektors als mittlere Feuerrate/Aktivierungswerte der Neuronen/units eines neuronalen Netzwerkes, so erhalten wir einen Aktivierungsvektor. Diesen können wir natürlich wiederum geometrisch als einen Punkt im activation space interpretieren — i.e., ein Punkt in diesem Raum korrespondiert genau mit einem bestimmten Aktivierungszustand im Netzwerk. Auf die Isomorphie zwischen den Aktivierungen in einem Netzwerk, dem Aktivierungsvektor und seiner Darstellung im activation space wurde bereits eingegangen.
”Denn einerseits findet sich ja auch ein Tier in der Wirklichkeit zurecht und weil es das gewiß nicht in völliger seelischer Finsternis tut, muß seihst in ihm etwas sein, das den menschlichen Vorstellungen von Welt und Wirklichkeit entspricht, ohne daß es auch nur die geringste Ähnlichkeit deshalb haben miißte; und andererseits besitzen wir ja auch nicht die wahre Wirklichkeit, sondern können bloß in einem unendlichen Vorgang unsere Vorstellung von ihr verbessern,...”
R. Musil, Der Mann ohne Eigenschaften, p 1195f (Teil II)
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© 1994 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden
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Peschl, M.F. (1994). Wissensrepräsentation IV: erste Gehversuche im Aktivierungsraum. In: Repräsentation und Konstruktion. Wissenschaftstheorie Wissenschaft und Philosophie. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-89866-1_4
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-89866-1_4
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag
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