Zusammenfassung
Mit der Methode der kategorialen Regression wird die Abhängigkeit einer katego-rialen (also nominal- oder ordinalskalierten) Variablen von anderen kategorialen Variablen untersucht. In die Analyse können auch numerische (Intervall s kauerte) Variablen eingehen; in diesem Fall tut man aber gut daran, diese Variablen vor Beginn der Analyse zu „diskretisieren“.
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Literaturverzeichnis
Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.: Multivariate Analysemethoden. Eine an-wendungsorientierte Einführung. Berlin 2000
Borg, I.: Anwendungsorientierte Multidimensionale Skalierung. Heidelberg 1997
Kruskal, J. B.; Wish, M.: Multidimensional Scaling. Beverly Hills 1978
Kühn, W.: Einführung in die multidimensionale Skalierung. Stuttgart 1982
Mathar, R.: Multidimensionale Skalierung. Mathematische Grundlagen und algorithmische Aspekte. Stuttgart 1997
Schiffman, S. S.; Reynolds, M. L.; Young, F. W.: Introduction to multidimensional scaling. New York 1981
Originalliteratur von SPSS: SPSS 11.0 Categories. Chicago 2001
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Bühl, A., Zöfel, P. (2002). Kategoriale Regression. In: Erweiterte Datenanalyse mit SPSS. VS Verlag für Sozialwissenschaften, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-89603-2_4
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-89603-2_4
Publisher Name: VS Verlag für Sozialwissenschaften, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-531-13821-3
Online ISBN: 978-3-322-89603-2
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