Zusammenfassung
Um ein Data Warehouse-Vorhaben zum Erfolg zu führen, ist effizientes Projektmanagement und -Controlling sicherlich eine selbstverständliche Voraussetzung. Zum zielgerichteten Einsatz der entsprechenden Methoden, Verfahren und Instrumente muß man bewußt auf die Besonderheiten eines solchen Projektes eingehen. Von “normalen” Anwendungsentwicklungsprojekten unterscheidet sich nämlich ein Data Warehouse-Projekt in drei Eckpunkten:
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Einmaligkeit Data. Warehousing ist eine neue Technologie bzw. Methodik, zu der keine Altsysteme vorhanden sind, wie es bei Buchhaltung, Auftragsabwicklung etc. meist der Fall ist. Zu den einzusetzenden Methoden und Werkzeugen liegen, wenn überhaupt, nur begrenzte Erfahrungen vor. Trotzdem sollen in kurzer Zeit Ergebnisse vorliegen. Das Data Warehouse-Vorhaben muß also so strukturiert werden, daß Lerneffekte schnell wirksam werden. Dieser Know How-Gewinn ist sowohl für das Projektteam als auch das Unternehmen zu konzipieren, denn nicht nur die Technik ist neu, auch ihre Anwendung und Potentiale müssen im Fachbereich erst erschlossen werden.
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Füting, U.C. (2000). Projektmanagement und -controlling von Data Warehouse-Projekten. In: Mucksch, H., Behme, W. (eds) Das Data Warehouse-Konzept. Gabler Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-89533-2_7
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