Zusammenfassung
Die meisten computerbasierten Managementunterstützungssysteme beinhalten quantitative Informationen in Form von Kennzahlen, da diese ein wesentliches und wichtiges Instrument zur Führung von Unternehmen darstellen.
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Anmerkungen
OLAP steht für On-Line Analytical Processing.
OLTP steht für Online-Transaction-Processing
SQL steht für Structured-Query-Language.
Der Aspekt der Meta-Datenmodellierung wird hier nicht näher betrachtet.
Auch als Measures Dimension bezeichnet.
In diesem Zusammenhang spricht man auch von der Granularität der Daten.
D. Bulos spricht in diesem Fajle von einer sogenannten Tupeldimension, die auch eine Kombination aus anderen Dimensionstypen sein kann. Vgl. [Bulo96, 34].
Als Beispiel sei die Zeitdimension genannt, in welcher eine logische Ordnung von Dimensionspositionen auf einer Ebene zwingend erforderlich ist. Vgl. [Bulo96, 34].
Einige OLAP-Produkte nutzen standardmäßig ordinale Dimensionen, jedoch basiert das Ordnungsprinzip auf der chronologischen Ordnung, in der die Dimensionspositionen durch die OLAP-Anwendung geladen wurden. Solange dies aber für die Analyse keine sinnvolle Ordnung darstellt, sind die Dimensionen von nominalem Charakter.
Vgl. hierzu den Beitrag von Ohlendorf, T.: Objektorientierte Datenbanksysteme für den Einsatz im Data Warehouse-Konzept.
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Holthuis, J. (2000). Grundüberlegungen für die Modellierung einer Data Warehouse-Datenbasis. In: Mucksch, H., Behme, W. (eds) Das Data Warehouse-Konzept. Gabler Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-89533-2_3
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-89533-2_3
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