Modellschätzungen auf der Basis einer Kombination von Zeitreihen- mit Querschnittsdaten

Zusammenfassung

Gelegentlich liegen Beobachtungen für verschiedene Individuen, Haushalte oder Unternehmen über mehrere Beobachtungsperioden hinweg vor. Mit solchen Daten ist es dann möglich, Verhaltensänderungen sowohl über die Zeit für eine bestimmte Einheit als auch zwischen den einzelnen Einheiten zu einem bestimmten Zeitpunkt zu untersuchen. Im Falle eines linearen Einzelgleichungsmodells gilt dann

$${y_{it}} = {\beta _{1it}} + \begin{array}{*{20}{c}} K \\ \Sigma \\ {k = 2} \end{array}{\beta _{kit}}{x_{kit}} + {u_{it}}\,. $$